2.4 文檔要素 2.4.1 文本 大部分遵從Markdown語法規(guī)則。下面以輸出html為例，對文本部分進行梳理。 1、題目 YAML中定義，title:“論學習Rmark...
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R Markdown自學筆記|文本 -
R 數(shù)據(jù)可視化 —— ggplot2 分面前言 分面的作用是在一個頁面上自動放置多幅圖像，它先將數(shù)據(jù)劃分為多個不同的子集，然后分別將每個子數(shù)據(jù)集繪制到頁面的小圖形面板中。 ggplot2 有兩種分面類型： 網(wǎng)格型 —...
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《R語言實戰(zhàn)》自學筆記58-單因素方差分析方差分析是小編工作中最常用到的統(tǒng)計分析方法，以往對于這個分析方法總是懵懵懂懂，在學習《R語言實戰(zhàn)》的過程中發(fā)現(xiàn)只有對統(tǒng)計知識的原理學深學透，才能在運用R進行分析時做到知其然并...
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《R語言實戰(zhàn)》自學筆記19-第三章實戰(zhàn)練習第三章學習完了 ，主要學習了R基礎作圖用到的參數(shù)設置，圖形元素的添加設置等，現(xiàn)在自己練習鞏固一下。 數(shù)據(jù)準備 繪制基本圖形 添加標題 設置坐標軸 添加次要刻度線 添加參考線 ...
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《R語言實戰(zhàn)》自學筆記23-第四章實戰(zhàn)練習回顧這一章的學習，主要講了一個內(nèi)容，如何用R基礎包進行數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)清洗(Data cleaning)–對數(shù)據(jù)進行重新審查和校驗的過程，目的在于刪除重復信息、糾正存在的錯誤，...
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《R語言實戰(zhàn)》自學筆記60-雙因素方差分析數(shù)據(jù)準備 9.5 雙因素方差分析 結(jié)果可視化方法1：interaction.plot()函數(shù)來展示雙因素方差分析的交互效應。 圖形解讀：無論哪個品種，v1值均是N2顯著高于N...
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《R語言實戰(zhàn)》自學筆記61-重復測量方差分析9.6 重復測量方差分析 所謂重復測量方差分析，即受試者被測量不止一次。本節(jié)重點關(guān)注含一個組內(nèi)和一個組間因子的重復測量方差分析（這是一個常見的設計）。以下為R語言實戰(zhàn)示例。基...
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《R語言實戰(zhàn)》自學筆記63-第九章小結(jié)數(shù)據(jù) 方差分析的前提假設 獨立性：每個樣本的個體相互獨立且隨機從總體中獲得。正態(tài)性：每個組的值均服從正態(tài)分布。方差齊性：每個組的樣本的方差之間沒有差異。 前提假設檢驗 單因素...
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《R語言實戰(zhàn)》自學筆記64-功效分析沒有學過統(tǒng)計，這一章晦澀難懂，學的實在太費事，只好跟著書上的代碼跑一遍了。 第10章 功效分析 功效分析（power analysis）是心理統(tǒng)計學術(shù)語。在假設檢驗中，根據(jù)影...
