最近有同學問nlp中如何做data augmentation,這篇總結(jié)下目前知道的方法。 數(shù)據(jù)增強 數(shù)據(jù)增強技術已經(jīng)是圖像領域的標配了,如旋轉(zhuǎn)、鏡像、翻轉(zhuǎn)等。由于圖像本身的特...
最近有同學問nlp中如何做data augmentation,這篇總結(jié)下目前知道的方法。 數(shù)據(jù)增強 數(shù)據(jù)增強技術已經(jīng)是圖像領域的標配了,如旋轉(zhuǎn)、鏡像、翻轉(zhuǎn)等。由于圖像本身的特...
更好的閱讀體驗請?zhí)D(zhuǎn)至Knowledge Distillation (1) 模塊替換之bert-of-theseus-下篇[https://xv44586.github.i...
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡由于其巨大的參數(shù)量,可以很方便的擬合非常復雜的非線性關系,同時,巨大的參數(shù)量也給模型帶來了過擬合的問題。為了解決這個問題,也有人提出了早停和加入正則項等手段。而在...
yolov4出來后,簡單做下測試,看到結(jié)果還是相當給力的。 注意看中間有個被遮擋的馬,在yolov3中是檢測不到的,yolov4中檢測出來了,精度確實提升了。 那再來測試一下...
更好的閱讀體驗請?zhí)D(zhuǎn)至詞向量小結(jié)[https://xv44586.github.io/2019/10/22/w2v-summary/] 本文主要討論Glove和word2ve...