發(fā)簡(jiǎn)信
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回歸——最小二乘法
相關(guān)包 sklearn.linear_model.LinearRegression
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支持向量機(jī)
支持向量機(jī)(SVMs)是一組用于回歸、分類(lèi)和異常值檢測(cè)的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。 支持向量回歸（SVR） 支持向量分類(lèi)的方法可以擴(kuò)展到解決回歸問(wèn)題。這種方...
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異常檢測(cè)之LOF算法
簡(jiǎn)介 LOF算法（Local Outlier Factor，局部離群因子檢測(cè)方法），是一種無(wú)監(jiān)督的離群檢測(cè)方法，是基于密度的離群點(diǎn)檢測(cè)方法中一個(gè)...
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異常檢測(cè)之IsolationForest算法
簡(jiǎn)介 IsolationForest（孤立森林）適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)，應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全的攻擊檢測(cè)和流量異常，以及金融機(jī)構(gòu)的欺詐行為。 Isolatio...
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Jupyter Notebook 的快捷鍵
命令模式 (按鍵 Esc 開(kāi)啟) 鍵盤(pán)輸入運(yùn)行程序命令；這時(shí)的單元框線是灰色。 Enter : 轉(zhuǎn)入編輯模式Shift-Enter : 運(yùn)行本單...
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hive_集合函數(shù)和表生成函數(shù)集合函數(shù) 表生成函數(shù)
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hive_條件函數(shù)和類(lèi)型轉(zhuǎn)換函數(shù)條件函數(shù) 類(lèi)型轉(zhuǎn)換函數(shù)
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