數(shù)據(jù)融合一般過(guò)程 篩選:去除野值; 目標(biāo)有效性(范圍或概率)、exist、對(duì)向來(lái)車; 配準(zhǔn):將多傳感器數(shù)據(jù)統(tǒng)一到統(tǒng)一時(shí)間和空間中; 基于時(shí)間戳和坐標(biāo)變換; 預(yù)關(guān)聯(lián):將來(lái)自不同...
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數(shù)據(jù)融合一般過(guò)程 篩選:去除野值; 目標(biāo)有效性(范圍或概率)、exist、對(duì)向來(lái)車; 配準(zhǔn):將多傳感器數(shù)據(jù)統(tǒng)一到統(tǒng)一時(shí)間和空間中; 基于時(shí)間戳和坐標(biāo)變換; 預(yù)關(guān)聯(lián):將來(lái)自不同...
https://mp.weixin.qq.com/s/cr1u840FeBLalrmtJQs8TQ 本篇文章分上、中、下三篇,上篇從標(biāo)準(zhǔn)卡爾曼濾波開(kāi)始,中篇加入更真實(shí)的系統(tǒng)模...