強化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning, RL），是機器學(xué)習(xí)的范式和方法論之一，用于描述和解決智能體（agent）在與環(huán)境的交互過程中通過學(xué)習(xí)策略以達成回報最...
IP屬地：廣東
-
利用AI強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練50級比卡超單挑70級超夢！ -
Kmeans聚類算法與數(shù)據(jù)實驗介紹 Kmeans聚類算法：K均值聚類聚類：給事物打標簽，尋找同一組內(nèi)的個體之間的一些潛在的相似模式。力圖找到數(shù)據(jù)的自然分組kmeans學(xué)完Kmeans算法后，你將理解：Km...
-
利用Python進行數(shù)字識別思路 通過Python實現(xiàn)KNN算法。而KNN算法就是K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法，是一個理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學(xué)習(xí)算法之...
-
利用KNN算法預(yù)測你這場射箭淘汰賽的勝負KNN算法介紹 K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法，是一個理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學(xué)習(xí)算法之一。該方法的思路是：如果一個樣本在特征...
-
利用貝葉斯公式通過python過濾垃圾郵件樸素貝葉斯公式 也可以簡寫為： 其中: P(A)叫做A事件的先驗概率，即一般情況下，認為A發(fā)生的概率。 P(B|A)叫做似然度，是A假設(shè)條件成立的情況下發(fā)生B的概率。 P(A...
-
源碼導(dǎo)讀：深入理解SpringMVC報400時的流程相信很多同學(xué)都了解過（或者面試前都會復(fù)習(xí)過）springMVC的執(zhí)行流程，如下圖： 這里我想細節(jié)地理解下springMVC報400（也就是上圖第5步拿到HandlerAdap...
-
SpringAOP整合Togglz！你的周末健身時光不再被打擾?。?！最近項目組有個新需求：disable掉某個接口。我當時第一個思路就是用Spring的AOP做切面攔截。但我的香港技術(shù)leader卻拋給我Togglz，讓我拿Togglz去做d...
-
用JavaScript搭建射箭比賽淘汰賽訓(xùn)練系統(tǒng)這次文章不討論底層，不研究技術(shù)，純粹即興創(chuàng)作。背景是這樣的，筆者愛好射箭，每天下班回來都會堅持一個小時的訓(xùn)練量，因而筆者在排位賽的成績在省內(nèi)不算差，很多比賽排名都能名列前茅。...
-
Spark RDD的學(xué)習(xí)(JAVA)
注：本文是跟著《Spark快速大數(shù)據(jù)分析》一書學(xué)習(xí)的筆記式總結(jié)，不喜勿噴。 RDD(Resilient Distributed Dataset)彈性分布式數(shù)據(jù)集是Spark對...
-
Spark內(nèi)存儲級別性能測試及其選擇
Spark有多種儲級別，下面我用數(shù)據(jù)的方式展示各種存儲級別的區(qū)別和其選擇，希望能給在座各位在工作中或面試中一點幫助！轉(zhuǎn)載請注明出處：Michael孟良 存儲級別Storage...
-
Spark內(nèi)存分配詳解總結(jié)一下spark中內(nèi)存分配，希望能給在座各位在工作中或面試中一點幫助！轉(zhuǎn)載請注明出處：Michael孟良 在Spark 1.5版本及以前，Spark采用靜態(tài)內(nèi)存管理模型。S...
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之激活函數(shù)_Sigmoid和Tanh探索Sigmoid是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用的激活函數(shù)，相信大家在學(xué)機器學(xué)習(xí)的時候都知道Sigmoid的值域在 ( 0，1 ) 區(qū)間，模型結(jié)果y_label值是概率值,那么今天就來談?wù)剟e的。...
-
利用MapReduce仿QQ音樂實現(xiàn)"今日推薦歌曲"系統(tǒng)大數(shù)據(jù)無處不在，推薦系統(tǒng)無處不在。 QQ音樂的今日推薦歌曲；人人網(wǎng)的好友推薦；新浪微博的你可能感覺興趣的人；優(yōu)酷，土豆的電影推薦；豆瓣的圖書推薦；大從點評的餐飲推薦；世紀佳緣...
-
剖析JDK8中Arrays.sort底層原理及其排序算法的選擇寫這篇文章的初衷，是想寫篇Java和算法的實際應(yīng)用，讓算法不再玄乎，而Arrays.sort是很好的切入點，即分析Java的底層原理，又能學(xué)習(xí)里面的排序算法思想。希望能給在座...
-
MySQL中的SQL常見調(diào)優(yōu)策略測試
優(yōu)化SQL最重要點就是避免全文搜索，下面我會舉幾個例子，用explain解析優(yōu)化策略： 前面工作： create table test1( id int(11) not ...
-
MySQL底層引擎性能對比及調(diào)優(yōu)引擎測試實驗：首先我準備了數(shù)據(jù)庫mysql（5.7.20版本，默認InnoDB引擎），兩張MySQL表（test1，test2）：create table test1(id ...
-
基于Logback底層原理實現(xiàn)ELK日志分析系統(tǒng)看了很多ELK日子分析系統(tǒng)的實現(xiàn)，多數(shù)是寫怎么搭建，至于怎么在不影響主項目的情況下、異步去記錄日志沒有過多說明，為此我以Logback為列，通過Logback底層原理，在不影...
-
剖析Lucene底層原理及基于他開發(fā)搜索引擎網(wǎng)站面試的時候，通常被問到Solr或Elaticsearch時，都會問到他的底層框架Lucene，講的越詳細，面試官越喜歡。下面我們就來剖析一下Lucene原理，以及利用他來做一...
-
利用Redis和Lua的原子性實現(xiàn)搶紅包功能
其實8月的時候就準備搞這個搶紅包業(yè)務(wù)，代替消費后每天固定紅包的業(yè)務(wù)。但后來公司發(fā)展需要，希望固定返利維持現(xiàn)狀，紅包功能戛然而止。寫到簡書做個記錄。 設(shè)計思路： 準備3個隊列 ...
