Post-training Static Quantization 這種情況下模型是在正常浮點模式下訓練的，注意在推理的時候要在前后module的forward頭尾加上Qua...
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Pytorch Post-training Static Quantization 和 Quantization Aware Training 加載模型
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記錄Python類多繼承的一些trick
多繼承場景1 有時候有類別A，以及繼承類別A的B，需要修改A得到A_，也需要繼承這個A_的B，但是不想重寫B(tài)，這時候就可以用到多繼承了： 打印結(jié)果為：
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Googletest 入門
簡介：為什么是 googletest？ googletest 可以幫助我們更好地編寫 C++ 測試用例。 googletest 是一個由 Google 的測試技術團隊開發(fā)的測...
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MTCNN解讀
1. 整體流程 將圖像按照特定的比例resize成多個尺度下的圖像 P-Net（Proposal Net）[圖片上傳失敗...(image-725dd8-1597038245...
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Centos 安裝適配Anaconda和FFMpeg的OpenCV
首先安裝FFMpeg，參考這個鏈接 安裝編譯工具 然后在opencv官網(wǎng)下載source版本的opencv。 接下來是配置CMake，關鍵（也可以用cmake gui來做） ...
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環(huán)境配置—Ubuntu 16.04 安裝Opencv 3.4.3在安裝Autoware之前，需要先安裝Opencv，之前在Windows下安裝了Opencv，挺復雜的。不過，在Ubuntu 16.04環(huán)境中配置安裝Opencv相對來說，比...
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利用anaconda安裝特定版本的cuda和cudnn經(jīng)常會碰到這樣的問題，clone一個github的repo之后，從anaconda創(chuàng)建一個環(huán)境來運行它，但是他要求特定版本的一些依賴庫，其他的庫都還好說，如果要求特定版本的c...
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需要使用一個自己定義的conv2d來重寫原來的模型結(jié)構(gòu)才行
MXNet-獲取中間層輸出及相應的梯度
最近為了得到CNN中每一層激活值對應的梯度（自動計算的梯度只有每一層對應的權值和偏置，MX又沒有pytorch那樣的backward_hook那樣的神器），考慮用autogr...
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城市駕駛場景下的數(shù)據(jù)集城市駕駛場景下的數(shù)據(jù)集 目標檢測與追蹤，語義分割和場景解析是城市駕駛場景里的自動駕駛中對機器學習最主要的幾大挑戰(zhàn)。在幾年前，這些問題還是計算機視覺中最具挑戰(zhàn)性的問題，如今隨著...
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代碼github上有，如果覺得有幫助幫忙star哦
tensorflow 試gan記錄
參考tricks: keep calm and train GAN gan tricks 外國友人調(diào)DCGAN 為什么gan生成的圖片模糊的討論 為什么gan生成的圖片模糊2...
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[0.2] Tensorflow踩坑記之頭疼的tf.data
今天嘗試總結(jié)一下 tf.data 這個API的一些用法吧。之所以會用到這個API，是因為需要處理的數(shù)據(jù)量很大，而且數(shù)據(jù)均是分布式的存儲在多臺服務器上，所以沒有辦法采用傳統(tǒng)的喂...
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tensorflow 試gan記錄參考tricks: keep calm and train GAN gan tricks 外國友人調(diào)DCGAN 為什么gan生成的圖片模糊的討論 為什么gan生成的圖片模糊2...
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tensor的slice賦值
我們經(jīng)常在numpy中會用到類似于label[:, :, :, :, 0] = 0這樣的切片賦值操作，那么在TensorFlow中應該如何實現(xiàn)呢？ 輸出 說明tensor-a...
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@AlbertYujinq 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的在近幾年人們就是為了讓網(wǎng)絡更深，具有更強的非線性表達能力，與此同時讓網(wǎng)絡避免梯度消失以及讓網(wǎng)絡的訓練和推斷過程更快。每個方向的話都有很多人在研究也有非常豐富的成果，這里一時半會我也沒法說的太全面，有機會我就寫一個總結(jié)性的文章，謝謝你的支持
模型壓縮總覽
深度學習使得很多計算機視覺任務的性能達到了一個前所未有的高度。不過，復雜的模型固然具有更好的性能，但是高額的存儲空間、計算資源消耗是使其難以有效的應用在各硬件平臺上的重要原因...
