打開(kāi)Anaconda Powershell Prompt，執(zhí)行命令：pip install tensorflow==1.13.1 得到報(bào)錯(cuò)顯示如下：Script file '...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣西
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利用Anaconda安裝Tensorflow
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15、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)內(nèi)容：矩陣的協(xié)方差、對(duì)角線、矩陣的跡、相關(guān)系數(shù)。 協(xié)方差是兩個(gè)變量歸一化前的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)化后的特殊協(xié)方差。相關(guān)系數(shù)更好反映了兩變量間單位變量的相似性。 協(xié)方差是由...
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13、趨勢(shì)線本節(jié)沒(méi)有難點(diǎn)，注意矩陣求解即可。構(gòu)造數(shù)組A，用于求解支撐位和阻力位，這里簡(jiǎn)單用樞軸點(diǎn)加減極差求解。
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12、線性模型中的lstsq從線性代數(shù)的角度來(lái)說(shuō)，線性模型就是求解最小二乘法的解。 如下，先通過(guò)移動(dòng)數(shù)組，拿到一個(gè)5*5的矩陣及其對(duì)應(yīng)的5*1的結(jié)果矩陣，通過(guò)np.linalg.lstsq得到線性模型系...
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11、convolve函數(shù)：卷積教材上有這樣一句話：“簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線只不過(guò)是計(jì)算與等權(quán)重的指示函數(shù)的卷積?！庇直砻?，“卷積定義為一個(gè)函數(shù)與經(jīng)過(guò)翻轉(zhuǎn)和平移的另一個(gè)函數(shù)的乘積的積分?！?那么，卷積到底是什么呢？...
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10、apply_along_axis函數(shù)Numpy中的apply_along_axis函數(shù)，在數(shù)據(jù)分析中非常實(shí)用，它調(diào)用給定的自定義函數(shù)，讓數(shù)組元素按特定軸進(jìn)行計(jì)算： np.apply_along_axis(自定義...
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9、where函數(shù)和take函數(shù)where函數(shù)會(huì)根據(jù)指定條件返回所有滿足條件的數(shù)組元素的索引值。where函數(shù)返回的是多維數(shù)組，如果需要提取其中的某個(gè)元素時(shí)，需要先用np.ravel將其展平后提取。即秩為2...
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8、NumPy讀寫(xiě)文件和基本函數(shù)均值（加權(quán)）、最大、最小、極差、中位數(shù)、方差、相鄰元素差值、平方根、最大值的索引值、最小值的索引值、【所有數(shù)組中第一個(gè)元素的最大值，第二個(gè)元素的最大值（maximum）】
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2、NumPy數(shù)組的數(shù)據(jù)類(lèi)型NumPy中的ndarray是一個(gè)多維數(shù)組對(duì)象，該對(duì)象由兩部分組成：①實(shí)際的數(shù)據(jù)；②描述這些數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)。 NumPy數(shù)組一般是同質(zhì)的，數(shù)組中的所有元素類(lèi)型必須是一致的，有利...
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sql：拉鏈表改版為每月明細(xì)數(shù)據(jù)
拉鏈表指的是，把一個(gè)事物在歷史上的所有有效狀態(tài)，在一個(gè)表中用最少行表述清楚。通常包含事物X、有效開(kāi)始時(shí)間、有效結(jié)束時(shí)間、狀態(tài)更新時(shí)間。 這樣的表通常都在DW邏輯處理層。 當(dāng)我...
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程序員，助攻機(jī)器學(xué)習(xí)，python，有時(shí)寫(xiě)寫(xiě)Qt，個(gè)人博客BlackBlog.tech，歡迎關(guān)注！
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sklearn：線性回歸基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)（含讀取文本文件的三種方式）當(dāng)我們?cè)谛W(xué)學(xué)習(xí)直線的時(shí)候，我們已經(jīng)知道y = ax + b （a<>0）就是表達(dá)直線的方程式。在sklearn中的linear_model里的LinearRegressti...
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SQL：存儲(chǔ)過(guò)程內(nèi)常用的兩種變量（附談變量表）存儲(chǔ)過(guò)程中，存在兩種變量，一種是寫(xiě)在as前，如圖1的@i；一種是寫(xiě)在as后，如圖1的@date。 我們常在Job，或者說(shuō)作業(yè)中，定時(shí)執(zhí)行[PROC_DW_TableName]...
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1、速度測(cè)試：常規(guī)python代碼 VS numpy數(shù)組（含matplotlib展示）針對(duì)數(shù)值計(jì)算任務(wù)，我們一般推崇使用numpy： ① 因?yàn)樗牡讓邮荂語(yǔ)言，所以比起python內(nèi)置函數(shù)，代碼更高效。 ② numpy能對(duì)數(shù)組和矩陣進(jìn)行直接操作。如果是pyth...
