大概一年前在簡書寫和大家分享了用戶行為埋點數(shù)據(jù)采集的相關(guān)內(nèi)容,得到了很多贊和關(guān)注,很高興這些內(nèi)容可以幫助到大家。在之后的一年里,團隊部署了神策分析,Thea 接觸學(xué)習(xí)到了目前...
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【用戶行為采集】(三)埋點管理系統(tǒng)用戶行為數(shù)據(jù)采集──埋點,是用戶行為分析中非常重要的環(huán)節(jié),直接決定數(shù)據(jù)廣度、深度、質(zhì)量,影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)。就埋點本身來說,技術(shù)實現(xiàn)的難度并不高,但是整個埋點的過程可以說十分...
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美團 數(shù)據(jù)收集特性: 對于數(shù)據(jù)收集平臺,日志數(shù)據(jù)是多接口的,可以打到文件里觀察文件,也可以更新數(shù)據(jù)庫表。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是基于Binlog獲取增量的,如果做數(shù)據(jù)倉庫的話有大量的關(guān)...
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作為大數(shù)據(jù)團隊,需要給公司的各條業(yè)務(wù)線提供數(shù)據(jù)服務(wù)。為了更好地洞察用戶行為,支撐各大事業(yè)群的產(chǎn)品和運營同學(xué)給用戶提供更好、更深層次的服務(wù),我們自研了流量分析平臺 APPDAT...
原文:What’s Next for Marketplace Startups? – Andreessen Horowitz 商品 v.s. 服務(wù):下一個萬億美元的機會 在互...
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近來研讀了很多數(shù)據(jù)驅(qū)動方面的書籍,以此重新思考數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)發(fā)展的邏輯、階段,并對日常工作中面對的具體任務(wù)進行拆解。 文章結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)驅(qū)動的邏輯 企業(yè)經(jīng)營的過程是由一系列的決策構(gòu)...
推薦、精準營銷作為重要的業(yè)務(wù)場景,廣泛存在于當今互聯(lián)網(wǎng)。一些主要的領(lǐng)域、公司都推出了相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù),包括: 亞馬遜的個性化產(chǎn)品推薦; 淘寶推薦系統(tǒng)的千人千面; 今日頭條的新...
本文討論問題: 數(shù)據(jù)產(chǎn)品是什么? 如何構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品? 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求? 通常,BI團隊的發(fā)展路徑為:臨時需求階段、自動化報表階段、自主研發(fā)BI工具階段、數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺(...
本文要討論的內(nèi)容是產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)上的成長,這個問題是從業(yè)至今,最常被拿來思考的問題,不同的階段,都會得到不同的答案。近來看了兩篇文章,一篇是 Tim Burton 的《How ...
無論是產(chǎn)品經(jīng)理,還是產(chǎn)品運營,數(shù)據(jù)分析都是每個產(chǎn)品汪/運營瞄必備技能。 這篇讀書筆記之前是存到Evernote的,現(xiàn)重新歸納共享。 相信這本書很多人都已經(jīng)看過了,看過的朋友就...