企業(yè)大數(shù)據(jù)的實施過程中，仍然面臨很多技術(shù)挑戰(zhàn)，涉及數(shù)據(jù)采集與獲取、數(shù)據(jù)存儲與查詢、數(shù)據(jù)處理與計算、數(shù)據(jù)挖掘與學習、數(shù)據(jù)理解與應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理與擴展等方面。在數(shù)據(jù)挖掘與學習應(yīng)用中...
發(fā)簡信
IP屬地：四川
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數(shù)據(jù)挖掘與學習在企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用中面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)
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大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用
金融行業(yè)是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè)，每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，包括交易、報價、業(yè)績報告、消費者研究報告、各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)、各種指數(shù)等。 所以，金融行業(yè)擁有豐富的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)維度比較廣泛，數(shù)...
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我腦中的橡皮擦（中）//【一飛沖天】轉(zhuǎn)載聲明：本文作者：渡邊君WM文章鏈接：簡書我腦中的橡皮擦4我腦中的橡皮擦5我腦中的橡皮擦6著作權(quán)歸作者所有，任何形式的轉(zhuǎn)載都請聯(lián)系作者。 【一飛沖天】專題主編：一家獨行走天...
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大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用概述
經(jīng)過近幾年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)慢慢地滲透到各個行業(yè)。不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進程的速度，與行業(yè)的信息化水平、行業(yè)與消費者的距離、行業(yè)的數(shù)據(jù)擁有程度有著密切的關(guān)系?？傮w看來，應(yīng)用...
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大數(shù)據(jù)創(chuàng)新企業(yè)管理模式，挖掘管理潛力
在購物、教育、醫(yī)療都已經(jīng)要求在大數(shù)據(jù)、移動網(wǎng)絡(luò)支持下的個性化的時代，創(chuàng)新已經(jīng)成為企業(yè)的生命之源，企業(yè)也不應(yīng)該繼續(xù)遵循工業(yè)時代的規(guī)則，強調(diào)命令式集中管理、封閉的層級體系和決策體...
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預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心價值
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是解決問題，大數(shù)據(jù)的核心價值就在于預(yù)測，而企業(yè)經(jīng)營的核心也是基于預(yù)測而做出正確判斷。在談?wù)摯髷?shù)據(jù)應(yīng)用時，最常見的應(yīng)用案例便是“預(yù)測股市”“預(yù)測流感”“預(yù)測消費者行...
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大數(shù)據(jù)之推薦機制
大部分推薦引擎的工作原理是基于物品或者用戶的相似集進行推薦，所以可以對推薦機制進行以下分類。 基于人口統(tǒng)計學的推薦：根據(jù)系統(tǒng)用戶的基本信息發(fā)現(xiàn)用戶的相關(guān)程度。 基于內(nèi)容的推薦...