建議先直奔我的github, 在這里: https://github.com/xiaofeipapa/python_example 滿滿的都是寫(xiě)好拿來(lái)就可以測(cè)試的代碼: 代碼...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
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python操作mysql之只看這篇就夠了 -
tensorflow2 基礎(chǔ)知識(shí)及練習(xí)搭建網(wǎng)絡(luò)
創(chuàng)建 tensor 查看 tensor 位置 查看維度數(shù)目 查看形狀 查看數(shù)據(jù)類(lèi)型 查看形狀和類(lèi)型 判斷是否為tensor 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類(lèi)型 list/numpy轉(zhuǎn)換為tenso...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-LeNet5、AlexNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet原理及tensorflow2實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1. 預(yù)備知識(shí) 1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中為什么要標(biāo)準(zhǔn)化 原因在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程本質(zhì)就是為了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布，一旦訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)的分布不同，那么網(wǎng)絡(luò)的泛化能力也大大降...
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4. 深度學(xué)習(xí)-損失函數(shù)
我們知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性模型，激活函數(shù)就是用來(lái)映射為非線性的，激活函數(shù)是保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性的關(guān)鍵。但是模型的參數(shù)我們?nèi)绾吻蟮米顑?yōu)組合呢？用什么評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)呢? 1. 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)...
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一.散點(diǎn)圖在Python中進(jìn)行可視化，我們需要的是這些庫(kù)：matplotlib：python中自帶的，也是最常用的可視化工具包，在Jupyter中甚至可以找到matplotlib的網(wǎng)站...
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48歲韓紅終生未嫁，窮到幾乎傾家蕩產(chǎn)，真相值得每個(gè)人警醒
文/麥大人 在雙十一晚會(huì)上，韓紅以說(shuō)唱新人“XXXL”的身份出現(xiàn)，演繹了一首說(shuō)唱歌曲《我不是你們說(shuō)的AKA憨肥》。 “我真的不是你們說(shuō)的AKA憨肥，快閉上你的嘴，我的歌會(huì)炸到...
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集成學(xué)習(xí)將數(shù)據(jù)投影到高維建模
我們知道，運(yùn)用核方法可以將低維的數(shù)據(jù)集映射到高維中，除了核方法，還可以利用集成學(xué)習(xí)將已知的樣本集映射到高維中，從而讓高維的數(shù)據(jù)更好的分類(lèi)。 建模前準(zhǔn)備 RF+LR GBDT+...
