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Quectel EM05/EC20 4G模組使用-基于openwrt系統(tǒng)一、模塊簡介 使用M.2物理接口，usb通信接口 支持大下行速率為150Mbps，大上行速率為50Mbps。 其包含三個版本：EM05-CE、EM05-CML和 EM05-E...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)篇-3-PyTorch構(gòu)建及訓(xùn)練模型TORCH.NN API[https://pytorch.org/docs/stable/nn.html] PyTorch的主要功能： 可以在GPU上運行n維張量(Tenso...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)篇-2-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)分為三大層：輸入層，隱藏層，輸出層。其中最為重要的是隱藏層，它包括四大部分：卷積層、激活層、池化層、全連接層。 1.卷積層 Convolution Laye...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)篇-1-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算過程1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能 1）回歸（Regression） 回歸也可以叫做擬合（Fitting），是給出x值輸出y值的過程，并且讓y值與樣本數(shù)據(jù)形成的曲線的距離盡量小，可以理解...
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SophonSDK開發(fā)說明一、Sophon服務(wù)器及芯片簡介 算能官網(wǎng)產(chǎn)品及開發(fā)資料[https://developer.sophgo.com/site/index/document/all/all.h...
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web前后端交互過程
一、簡介 1.前端和后端之間的基本交互過程 客戶端發(fā)送請求：當(dāng)用戶在瀏覽器中訪問一個網(wǎng)頁時，瀏覽器會發(fā)送一個HTTP請求到服務(wù)器。這個請求包含了用戶需要的信息，比如請求的頁面...
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MMDeploy使用說明一、簡介 MMDeploy 是一個開源的深度學(xué)習(xí)模型部署工具集，是OpenMMLab[https://openmmlab.com/]項目的一部分。能更輕松的將 OpenMML...
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Paddle模型部署一、簡介 飛槳(PaddlePaddle)以百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件和豐富的工具組件于一體的深度學(xué)習(xí)平臺...
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Crypto++安裝與使用
一、簡介 Crypto++ 是一個免費開源的 C++ 密碼學(xué)庫，由 Wei Dai（美籍華裔）首次開發(fā)，當(dāng)前由 Crypto++ 項目團隊維護，源代碼在 github 上進行...
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Ascend CANN及Pytorch使用說明(基于Atlas 500 Pro)一、簡介 1.華為昇騰AI全棧簡介 Atlas系列產(chǎn)品[https://support.huawei.com/enterprise/zh/category/ascend-co...
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TensorRT使用說明一、TensorRT簡介 TensorRT 是Nvidia 提出的深度學(xué)習(xí)推理平臺，能夠在GPU 上實現(xiàn)低延遲、高吞吐量的部屬?；赥ensorRT 的推論運行速度會比僅使用...
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Cambricon PyTorch使用說明(基于MLU270)一、簡介 Cambricon PyTorch借助PyTorch自身提供的設(shè)備擴展接口將MLU后端庫中所包含的算子操作動態(tài)注冊到PyTorch中，MLU后端庫可處理MLU上的張...
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主流深度學(xué)習(xí)框架及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型匯總一、人工智能的研究領(lǐng)域和分支 二、主流深度學(xué)習(xí)框架 如果走學(xué)術(shù)路線，果斷PyTorch，如果想走部署，TensorFLow+PaddlePaddle+Caffe。 1.Ten...
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FiftyOne與CVAT基礎(chǔ)使用
一、FiftyOne概述 FiftyOne是用于構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和計算機視覺模型的開源工具，由Python語言實現(xiàn)，支持Windows、Linux、macOS平臺。Fifty...
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Linux C++ gPRC使用說明一、基礎(chǔ)概念 1.RPC RPC 代指遠程過程調(diào)用（Remote Procedure Call），它的調(diào)用包含了傳輸協(xié)議和編碼（對象序列號）協(xié)議等等。允許運行于一臺計算機的程...
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DeepStream使用說明(基于T4卡)一、簡介 DeepStream 是一個流式分析工具包，旨在構(gòu)建 AI 支持的應(yīng)用程序。它將流媒體數(shù)據(jù)作為輸入（來自 USB/CSI 攝像機、來自 RTSP 的文件或流的視頻）...
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EdgeX Ready 申請流程一、EdgeX Ready 計劃 EdgeX Ready 計劃[https://wiki.edgexfoundry.org/display/FA/EdgeX+Ready]旨在...
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EdgeX 2.0-Ireland 使用說明一、安裝edgex 2.0 1.使用docker-compose.yml啟動[推薦] 參考：https://docs.edgexfoundry.org/2.0/getting...
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OpenVINO使用說明本文檔基于openvino_2022.2。 一.簡介 OpenVINO? 工具包是一個綜合工具包，用于快速開發(fā)解決各種任務(wù)的應(yīng)用程序和解決方案，包括模擬人類視覺、自動語音識別...
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EII(Edge Insights for Industrial) 使用說明一、簡介 Edge Insights for Industrial[https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/...