主要想回答兩個(gè)問(wèn)題： map端(shuffle-write)如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分片? reduce端(shuffle-read)如何讀取數(shù)據(jù)？ ShuffleMapTask中，指...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：天津
-
Spark shuffle-write 和 shuffle-read 中對(duì)數(shù)據(jù)傾斜情況的處理
-
Spark driver啟動(dòng)Task的流程
Spark內(nèi)部有兩大類(lèi)操作，Transformation和Action；Transformation又分窄依賴(lài)操作和寬依賴(lài)操作，區(qū)分這兩種操作的很簡(jiǎn)單，RDD之間轉(zhuǎn)化過(guò)程中沒(méi)...
-
Spark 動(dòng)態(tài)資源分配下數(shù)據(jù)本地性導(dǎo)致的作業(yè)運(yùn)行緩慢
CoarseGrainedSchedulerBackend 以 spark.scheduler.revive.interval 默認(rèn)1s調(diào)用makeoffers(), 在分配...