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240 發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地:重慶
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    09-多進(jìn)程間的通信與數(shù)據(jù)共享

    上篇文章對(duì)python多線程進(jìn)行了介紹,GIL鎖使得python的多線程并不能并發(fā)執(zhí)行,為了提高多核CPU的利用率,可以采取多進(jìn)程的方式,即為每個(gè)任務(wù)單獨(dú)啟動(dòng)一個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程,...

  • @兜兜的動(dòng)感超人 不用,登陸后可以用request來(lái)進(jìn)行路由爬取信息

    11-Scrapy反爬策略&模擬登錄

    一.反反爬蟲相關(guān)機(jī)制 通常反反爬主要有以下幾個(gè)策略: 動(dòng)態(tài)設(shè)置User-Agent(隨機(jī)切換User-Agent,模擬不同用戶的瀏覽器信息) 禁用Cookies 設(shè)置延遲下載...

  • 06-Docker

    ?. Docker介紹 Docker是什么? Docker 是?個(gè)開(kāi)源的應(yīng)?容器引擎,基于Go語(yǔ)?并遵從Apache2.0協(xié)議開(kāi)源。Docker 可以讓開(kāi)發(fā)者打包他們的應(yīng)?以...

  • python操作kafka

    一、什么是kafka kafka特性:(1) 通過(guò)磁盤數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供消息的持久化,這種結(jié)構(gòu)對(duì)于即使數(shù)以TB的消息存儲(chǔ)也能夠保持長(zhǎng)時(shí)間的穩(wěn)定性能.(2) 高吞吐量 :即使是非常普...

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    15-TensorFlow高級(jí)

    一.反向傳播 幾個(gè)人站成一排第一個(gè)人看一幅畫(輸入數(shù)據(jù)),描述給第二個(gè)人(隱層)……依此類推,到最后一個(gè)人(輸出)的時(shí)候,畫出來(lái)的畫肯定不能看了(誤差較大)。反向傳播就是,把...

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    14-TensorFlow入門和基本模型

    一.什么是TensorFlow Tensor(張量)意味著 N 維數(shù)組,F(xiàn)low(流)意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計(jì)算,TensorFlow即為張量從圖的一端流動(dòng)到另一端;支持CNN...

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    13-特征工程之金融反欺詐

    1.本項(xiàng)目需解決的問(wèn)題 本項(xiàng)目通過(guò)利用信用卡的歷史交易數(shù)據(jù),進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),構(gòu)建信用卡反欺詐預(yù)測(cè)模型,提前發(fā)現(xiàn)客戶信用卡被盜刷的事件。 2.建模思路 3.項(xiàng)目背景 數(shù)據(jù)集包含由...

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    12-機(jī)器學(xué)習(xí)練習(xí)與特征工程、評(píng)價(jià)指標(biāo)

    一.使用PCA識(shí)別手寫數(shù)字 PCA:Principal Component Analysis(主成分分析)PCA通過(guò)線性變換將原始數(shù)據(jù)變換為一組各維度線性無(wú)關(guān)的表示,可用于提...

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    11-SVM與K均值聚類

    一.SVM 什么是SVM? SVM主要針對(duì)小樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、分類和預(yù)測(cè)(有時(shí)也叫回歸)的一種方法,能解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能解決的過(guò)學(xué)習(xí)問(wèn)題,而且有很好的泛化能力 1.1 SVM原...

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    10-決策樹與貝葉斯

    一.什么是決策樹 決策樹分類的思想類似于找對(duì)象。現(xiàn)想象一個(gè)女孩的母親要給這個(gè)女孩介紹男朋友,于是有了下面的對(duì)話: 女兒:多大年紀(jì)了?母親:26。女兒:長(zhǎng)的帥不帥?母親:挺帥的...

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    09-LinearRegression線性回歸和邏輯斯蒂回歸

    一.導(dǎo)數(shù) 幾種常見(jiàn)函數(shù)的導(dǎo)數(shù) ① C'=0(C為常數(shù));② (xn)'=nx(n-1) (n∈Q);③ (sinx)'=cosx;④ (cosx)'=-sinx;⑤ (ex)...

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