寫在前面 有一個(gè)多月沒有更新博客了，整個(gè)三月份都在忙項(xiàng)目的事，忙著各種掃尾解決一些“歷史遺留問題”。終于到了清明節(jié)假期，可以寫一寫博客了。老實(shí)講，一共有好幾篇可以寫，不過想來(lái)...
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序列最小優(yōu)化算法（SMO）淺析 -
xgboost的原理沒你想像的那么難xgboost 已然火爆機(jī)器學(xué)習(xí)圈，相信不少朋友都使用過。要想徹底掌握xgboost，就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理。這樣才能將各個(gè)參數(shù)對(duì)應(yīng)到模型內(nèi)部，進(jìn)而理解參數(shù)的含義，根據(jù)需...
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你愿意嫁給程序猿嗎？
文/pennys 我的男友，是程序猿。 是的，就是你們所認(rèn)識(shí)的那種研究代碼的程序員。 對(duì)于這樣一群耀眼的互聯(lián)網(wǎng)寵兒們，最常見的標(biāo)簽是高智商和低情商。見過不少女孩吐槽程序猿不懂...
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支持向量機(jī)隨筆(1)為什么是1/||W||: 這個(gè)得先看約束函數(shù)，yi(wT*xi+b)>=1,按比例規(guī)定最小函數(shù)距離等于1，其他所有的都大于它，這就是約束。最佳分類超平面wT*xi+b=...
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??！聽說你總驚嘆于AI改變世界取代人類，卻不知道AI可以簡(jiǎn)單得掉渣！
「寫在前面」 Hello，World！ 這篇文章作為申請(qǐng)了蠻久的賬號(hào)的第一篇文章，如果你還沒有開始系統(tǒng)地學(xué)習(xí)過AI算法相關(guān)知識(shí)，它應(yīng)該能夠讓你對(duì)AI有些新的認(rèn)知和理解，多些...
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我在美國(guó)當(dāng)獵頭
在美國(guó)做獵頭和職業(yè)培訓(xùn)兩年多了，專攻數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data Scientist)，審了一千多份簡(jiǎn)歷，面了幾百人，簡(jiǎn)單說說一些個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和感受。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門新興行業(yè)，對(duì)專業(yè)的要...
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降維PCA想要降維，隨意丟棄數(shù)據(jù)顯然不可取，降維可以降低程序計(jì)算復(fù)雜度，代價(jià)是丟棄了原始數(shù)據(jù)一些信息，那么降維的同時(shí)，又保留數(shù)據(jù)最多信息呢。 我們希望投影后投影值盡可能分散（不然數(shù)據(jù)都...
