發(fā)簡信
IP屬地：河南
-
肝了N小時(shí)，整理了100+Python爬蟲項(xiàng)目（附源碼）
提到爬蟲，相信絕大部分人的第一反應(yīng)就是 Python，盡管其他編程語言一樣能寫爬蟲，但在人們的印象中，爬蟲似乎與 Python 綁定了一樣，由此可見爬蟲在 Python 中的...
-
B站可搜(UP用戶名)：計(jì)算機(jī)畢業(yè)設(shè)計(jì)大學(xué)
-
這個(gè)時(shí)代最重要的技能之一
我是一個(gè)著迷于產(chǎn)品和運(yùn)營的技術(shù)人，樂于跨界的終身學(xué)習(xí)者。歡迎關(guān)注我的個(gè)人公眾號「跨界架構(gòu)師」每周五11：45 按時(shí)送達(dá)～我的第「206」篇原創(chuàng)敬上 大家好，我是Z哥。 首先說...
-
NLP第1課：中文自然語言處理的完整機(jī)器處理流程
2016年全球矚目的圍棋大戰(zhàn)中，人類以失敗告終，更是激起了各種“機(jī)器超越、控制人類”的討論，然而機(jī)器真的懂人類嗎？機(jī)器能感受到人類的情緒嗎？機(jī)器能理解人類的語言嗎？如果能，那...
-
如果不滿懷希望，那滿懷什么呢！
-
-
機(jī)器學(xué)習(xí)中的樣本不平衡問題在機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中，我們經(jīng)常會(huì)遇到這種困擾：數(shù)據(jù)不平衡問題。 數(shù)據(jù)不平衡問題主要存在于有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中。當(dāng)遇到不平衡數(shù)據(jù)時(shí)，以總體分類準(zhǔn)確率為學(xué)習(xí)目標(biāo)的傳統(tǒng)分類算法會(huì)過多地...
-
使用Python進(jìn)行聚類
微信公眾號：嶺南見聞關(guān)注可了解更多的數(shù)據(jù)處理技巧。問題或建議，請公眾號留言;如果你覺得文章對你有幫助，歡迎贊賞 導(dǎo)入數(shù)據(jù)，進(jìn)行聚類 kmeans聚類 降維后可視化 結(jié)果為： ...
-
卡方檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)+F檢驗(yàn)、方差分析、Z檢驗(yàn)1、卡方檢驗(yàn)： 卡方檢驗(yàn)是用途非常廣的以卡方分布（深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)有講）為基礎(chǔ)的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，它屬于非參數(shù)檢驗(yàn)的范疇，主要是比較兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本率( 構(gòu)成比）以及兩個(gè)分類...
-
python數(shù)據(jù)處理之Series及DataDrame字符串str方法總結(jié)
pandas中長需要對數(shù)據(jù)本身字符進(jìn)行一些操作，下面對Series和DataFrame的.str方法做了一些總結(jié),主要包括：lower()，upper()，len()，sta...
