忘記續(xù)費了。。。。新的把com改成cn
使用Python解析MNIST數(shù)據(jù)集（IDX文件格式）前言 最近在學習Keras，要使用到LeCun大神的MNIST手寫數(shù)字數(shù)據(jù)集，直接從官網(wǎng)上下載了4個壓縮包： 解壓后發(fā)現(xiàn)里面每個壓縮包里有一個idx-ubyte文件，沒有圖片...
發(fā)簡信
IP屬地：福建
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@海桐愛學習 參考深度學習框架的源碼, 比如Keras
【梯度下降法】三：學習率衰減因子（decay）的原理與Python實現(xiàn)
前言 梯度下降法（Gradient Descent）是機器學習中最常用的優(yōu)化方法之一，常用來求解目標函數(shù)的極值。 其基本原理非常簡單：沿著目標函數(shù)梯度下降的方向搜索極小值（也...
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@熊貓熏香 牛逼，典型的碼農(nóng)思維
使用Python解析MNIST數(shù)據(jù)集（IDX文件格式）
前言 最近在學習Keras，要使用到LeCun大神的MNIST手寫數(shù)字數(shù)據(jù)集，直接從官網(wǎng)上下載了4個壓縮包： 解壓后發(fā)現(xiàn)里面每個壓縮包里有一個idx-ubyte文件，沒有圖片...
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關于深度學習框架Hamaa與Python API文檔生成工具Sophon
前言 最近沒怎么更新博客，是因為最近三個月我主要花時間在造一個輪子：深度學習庫 Hamaa。 GitHub地址：GitHub : monitor1379/hamaa 文檔地址...
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新手向——使用Keras+卷積神經(jīng)網(wǎng)絡玩小鳥Using Keras and Deep Q-Network to Play FlappyBird—— github源碼該項目通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加Q-learning算法，利用...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN基本概念筆記UNDERSTANDING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR NLP 卷積 卷積就是對矩陣（圖像）應用的滑動窗口函數(shù)。 圖中綠色為一個二值圖...
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每周產(chǎn)品介紹：微信“萬能拍照識圖”小程序，一鍵提取圖片中的文字，識別花草樹木.歡迎品鑒.
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【梯度下降法】三：學習率衰減因子（decay）的原理與Python實現(xiàn)前言 梯度下降法（Gradient Descent）是機器學習中最常用的優(yōu)化方法之一，常用來求解目標函數(shù)的極值。 其基本原理非常簡單：沿著目標函數(shù)梯度下降的方向搜索極小值（也...
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【梯度下降法】二：沖量（momentum）的原理與Python實現(xiàn)前言 梯度下降法（Gradient Descent）是機器學習中最常用的優(yōu)化方法之一，常用來求解目標函數(shù)的極值。 其基本原理非常簡單：沿著目標函數(shù)梯度下降的方向搜索極小值（也...
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【梯度下降法】一：快速教程、Python簡易實現(xiàn)以及對學習率的探討前言 梯度下降法（Gradient Descent）是機器學習中最常用的優(yōu)化方法之一，常用來求解目標函數(shù)的極值。 其基本原理非常簡單：沿著目標函數(shù)梯度下降的方向搜索極小值（也...
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CS231n (winter 2016) : Assignment2前言： 以斯坦福cs231n課程的python編程任務為主線，展開對該課程主要內(nèi)容的理解和部分數(shù)學推導。建議PC端閱讀，該課程的學習資料和代碼如下：視頻和PPT筆記assig...
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Python裝飾器
裝飾器簡介 在Python中，裝飾器屬于“元編程”的類別，“元編程”的主要目的就是創(chuàng)建函數(shù)或者類，并且用它們來操縱代碼，比如說修改、生成或者包裝已有的代碼。而裝飾器就是為修改...
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快速教程：使用Cython來擴展Python/NumPy庫前言 整個快速教程直接上例子，具體對Cython的使用可以看參考文章。以下工作均在Windows 10 + Python 2.7 + NumPy 1.11.0 + Cytho...
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@dalalaa 謝謝~
Python調(diào)用C函數(shù)的方法以及如何編寫Python的C擴展
前言 前言屬閑聊，正文請轉后。 標題比較長，其實“如何用Python調(diào)用C的函數(shù)”以及“如何編寫Python的C擴展”在廣義上是同一件事，因為都是用C寫底層實現(xiàn)，用Pytho...
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Python調(diào)用C函數(shù)的方法以及如何編寫Python的C擴展
前言 前言屬閑聊，正文請轉后。 標題比較長，其實“如何用Python調(diào)用C的函數(shù)”以及“如何編寫Python的C擴展”在廣義上是同一件事，因為都是用C寫底層實現(xiàn)，用Pytho...
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我是學渣我驕傲
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神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習專題歡迎大家投稿相關內(nèi)容。從基礎理論到實戰(zhàn)演練均可嘗試投稿。若有GPU計算資源需求去完成很有價值的工作也可以留言請求，我們會滿足你的哈！ 該專欄中的文章還會被發(fā)在：UAI人工智能公眾號。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品。
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器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
個人介紹
機器學習/深度學習/圖像識別/三體粉。個人網(wǎng)站：http://www.monitor1379.cn 開源項目、深度學習框架Hamaa作者: http://github.com/monitor1379/hamaa