發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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留一個(gè)空間，揮一縷墨香，在歲月里風(fēng)干，閑時(shí)用來(lái)下酒。
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我以官方文檔為主線(xiàn)，開(kāi)始對(duì)TensorFlow的學(xué)習(xí)。這期間會(huì)把我的理解進(jìn)行持續(xù)的輸出，作為《TensorFlow從0到N》系列。 它不會(huì)止于翻譯和筆記，不會(huì)停留在語(yǔ)言和工具，而是堅(jiān)持通過(guò)啟發(fā)性的方式，循序漸進(jìn)的構(gòu)建理解，搭建一個(gè)堅(jiān)實(shí)可靠的、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）/深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道。
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分享深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、資源語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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本專(zhuān)題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://m.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://m.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://m.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專(zhuān)欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://m.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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七律●神游金陵鳳凰臺(tái)【序】惜往矣，偉大的浪漫主義詩(shī)人李白曾作《登金陵鳳凰臺(tái)》七律詩(shī)一首，其懷古登臨，馳志高遠(yuǎn)之意，吾輩雖不能達(dá)，但心向往之。故吾欲追隨詩(shī)仙之腳步，變換以詩(shī)鬼李賀之風(fēng)格(亦喜讀李賀...
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【青花令·川上逝金轡烏騅】【青花令·川上逝金轡烏騅】 川上逝金轡烏騅 千年古塔 月下空相對(duì) 吟罷秋詞紅楓繪 斜陽(yáng)細(xì)雨風(fēng)向北 久別不成悲 心字已成灰 紫薇寒芳吐香茴 紅箋聞醉 畫(huà)墨亦相隨 樓臺(tái)軒閣吟龍睡...
