本教程是一個系列免費教程，爭取每月更新2到4篇。 主要是基于圖深度學習的入門內容。講述最基本的基礎知識，其中包括深度學習、數(shù)學、圖神經網絡等相關內容。該教程由代碼醫(yī)生工作室出...
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圖深度學習連載八，入門教程之簡化圖卷積模型 -
人工智能，在大數(shù)據(jù)、網絡安全領域的應用與提高網絡安全領域中的加密流量的檢測是一個老生常談的話題，隨著人工智能的發(fā)展，給同樣的問題，帶來了不同的解決思路。 近年來，越來越多的研究者，嘗試著將AI應用到已有的網絡安全領域中...
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用30行Python從零開始建立回歸樹介紹 流程圖用于通過可視媒體闡明決策過程。設計需要對整個系統(tǒng)有完整的了解，因此也需要人的專業(yè)知識。問題是：“就流程的復雜性而言，是否可以自動創(chuàng)建流程圖以使其設計更快，更便宜且...
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人工智能：Keras vs PyTorch，哪一個更適合做深度學習？
如何選擇工具對深度學習初學者是個難題。本文作者以 Keras 和 Pytorch 庫為例，提供了解決該問題的思路。 當你決定學習深度學習時，有一個問題會一直存在——學習哪種工...
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大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化之美，BI本文主要面向對象是，對 BI 完全不了解，或只是初步了解的人。從宏觀角度介紹了 BI 的基本信息，并附以大量的圖表作為說明。期望能幫助大家對BI有更深層次的理解。如有不同見解...
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一份來自谷歌工程師的數(shù)據(jù)庫經驗貼，17條避坑指南，獲贊5K+
「ACID 有很多含義」、「每個數(shù)據(jù)庫具有不同的一致性和隔離性」、「嵌套事務可能有害」…… 這些都是谷歌云工程師 Jaana Dogan 曾經踩過的坑。在這篇文章中，她總結了...
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手機掃一掃，現(xiàn)實物體隔空「復制粘貼」進電腦！北大校友的AI新研究，現(xiàn)在變成AR酷炫應用
魔法變現(xiàn)實，酷炫又實用。 還記得兩年前，Zach King(男巫)的爆紅魔術嗎？ 不僅從紙直接蹦出一個手機，還直接扔進了電腦里形成虛擬的天貓頁面。 現(xiàn)在，不用去羨慕男巫了，人...
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值得學習和收藏
33 個神經網絡「煉丹」技巧
Andrej Karpathy 是深度學習計算機視覺領域、與領域的研究員。博士期間師從李飛飛。在讀博期間，兩次在谷歌實習，研究在 Youtube 視頻上的大規(guī)模特征學習，20...
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33 個神經網絡「煉丹」技巧Andrej Karpathy 是深度學習計算機視覺領域、與領域的研究員。博士期間師從李飛飛。在讀博期間，兩次在谷歌實習，研究在 Youtube 視頻上的大規(guī)模特征學習，20...
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關于數(shù)據(jù)可視化圖表的制作，你需要關注的30個小技巧優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化圖表只是羅列、總結數(shù)據(jù)嗎？當然不是！數(shù)據(jù)可視化其真正的價值是設計出可以被讀者輕松理解的數(shù)據(jù)展示，因此在設計過程中，每一個選擇，最終都應落腳于讀者的體驗，而非圖...
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深度學習，使用RNN的NLP，您可以成為下一個莎士比亞嗎？是否想過智能鍵盤上的預測鍵盤之類的工具如何工作？在本文中，探討了使用先驗信息生成文本的想法。具體來說，將使用Google Colab上的遞歸神經網絡（RNN）和自然語言處理（...
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文章內容原創(chuàng)，碼字不易，轉載請聯(lián)系本人。
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傳播精彩文化，打造精致生活
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用詼諧幽默的文字，說說寵物魚那些事兒
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呦呦鹿鳴，食野之蘋。<br>我為鹿仙兒，與君共行。
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深度洞察產業(yè)，厘清行業(yè)未來。
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前《IT經理世界》雜志資深記者，愛電商，愛移動，愛娛樂，愛數(shù)據(jù)，愛金融，專注做一只互聯(lián)網商業(yè)模式的思考喵。獲得中國管理案例中心，2009-2010年度最佳商業(yè)案例獎，百度百家、網易新聞客戶端、搜狐新聞客戶端、今日頭條、一點資訊、派代網等媒介有專欄，公眾號：郝聞郝看
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TMT名博。人民網、人民郵電報專欄作者。出版有《實戰(zhàn)網絡營銷》《越界：互聯(lián)網+時代必先搞懂的大敗局》等著作。
