發(fā)簡信
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Flink Checkpoint變遷與實(shí)踐一、歷史變遷 在Flink 1.0.0時期 提供了RocksDB的支持，這個版本之前所有的狀態(tài)都只能存在進(jìn)程的內(nèi)存里面，這個內(nèi)存總有存不下的一天...
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Flink異常指南
1、Checkpoint失?。篊heckpoint expired before completing 原因是因?yàn)閏heckpointConf....
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初識Flink WaterMarker
前言 對于流計算來說，最核心的概念就是無窮數(shù)據(jù)集，而用來處理無窮數(shù)據(jù)集的計算就可以稱為流計算。面對無窮數(shù)據(jù)集，有多種多樣的處理方式，但是大致上可...
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Jobs and SchedulingScheduling 1、Flink的Execution resources是通過Task Slots定義的。每個TaskManager 都有一...
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MemorySegment
概述 就像我們所知道的，F(xiàn)link采用了自己管理內(nèi)存的方式，或者說積極的內(nèi)存管理，而MemorySegment就是Flink實(shí)現(xiàn)自己內(nèi)存管理的核...
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Data exchange between tasks基本原則 https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/Data+exchange+bet...
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Rescaling Stateful Applications in Production一、概述 數(shù)據(jù)局部性是Flink中的一個關(guān)鍵原則，并且強(qiáng)烈影響狀態(tài)的存儲和訪問方式。Flink中的狀態(tài)都是Local State。Why loc...
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Actor system(Akka) in Flink一、概述 Flink's distributed execution consists of two important processes, ...
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Physical Partitioning in Flink Streaming一、Physical partitioning 在一個transformation之后，F(xiàn)link也提供了底層API以允許用戶在必要時精確控制流...