1. 概述 在Ubuntu20.04部署k8s。 2. k8s安裝工具對(duì)比 由于k8s固有的內(nèi)部復(fù)雜性，采用kubeadm部署比較麻煩，但是也具有較大的靈活性。 這里對(duì)比幾款...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：寧夏
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Kubernetes - 從零安裝microk8s系統(tǒng) -
YOLO - 19分類服飾檢測(cè)器1. 概述 訓(xùn)練一個(gè)服飾的分類器，這里采用yolo11x的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)訓(xùn)練。 2. 數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備 2.1. 公開數(shù)據(jù)集 DeepFashion2 https://github....
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YOLO - 圖像檢測(cè)器初識(shí)1. 概述 1.1. 基于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺的算法 這類算法通常涉及圖像預(yù)處理、特征提取和分類器分類。例如，使用Selective Search算法從待檢測(cè)圖像中提取區(qū)域候選框，...
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XGBoost - Ray.Tune自動(dòng)調(diào)參工具初試1. 概述 Ray.Tune是一個(gè)人工智能模型自動(dòng)調(diào)參工具，有幾個(gè)優(yōu)勢(shì)： 方便定義參數(shù)空間，包含模型超參，以及訓(xùn)練的一些特殊參數(shù) 并行訓(xùn)練，且支持分布式，可以設(shè)置服務(wù)器資源，...
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XGBoost - 分類器訓(xùn)練1. 目標(biāo) 預(yù)測(cè)一個(gè)分子molecule的kpuu性質(zhì)大于0.5的概率。 由于數(shù)據(jù)不足，訓(xùn)練回歸模型，性能較差，所以改成分類模型。 2. 設(shè)計(jì)思路 2.1. 數(shù)據(jù)清洗 訓(xùn)練集...
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AutoDock - python binding開發(fā)與測(cè)試
1. 概述 通過(guò)pybind11，生成autodock-gpu的python binding，方便python直接調(diào)用。 https://github.com/ccsb-sc...
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AutoDock - 編譯與測(cè)試1. 準(zhǔn)備工作 安裝cuda，并設(shè)置環(huán)境變量： 不同GPU設(shè)備下的編譯問題 根據(jù)不同的GPU設(shè)備，選擇不同的計(jì)算能力ComputeCapability，參考：https://...
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大模型應(yīng)用 - 低代碼開發(fā)框架Flowise1. 概述 基于LangChain實(shí)現(xiàn)的零代碼平臺(tái)，可以通過(guò)拖拽的方式輕松實(shí)現(xiàn)LLM Apps.FlowiseAI/Flowise: Drag & drop UI to bu...
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大模型量化 - 基于激活感知的權(quán)重量化AWQ1. 背景 計(jì)劃通過(guò)FastChat加載一個(gè)語(yǔ)言大模型或代碼大模型，7B參數(shù)的沒問題。嘗試加載量化之后的13B或33B級(jí)別的模型。 FastChat支持AWQ(llm-awq...
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$bytes_sent、$body_bytes_sent、$content_length、$request_length、$upstream_response_length詳解
基本含義 $bytes_sent（1.3.8, 1.2.5）：nginx返回給客戶端的字節(jié)數(shù)，包括響應(yīng)頭和響應(yīng)體。 $body_bytes_sent：nginx返回給客戶端的...
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Gin - CORS問題分析與解決1. 概述 開發(fā)Web服務(wù)，跨域問題是很難避免的。本文主要來(lái)介紹一下跨域問題，以及對(duì)應(yīng)的多種解決方法。 2. 跨域問題分析 首先了解一下相關(guān)概念。 2.1. 瀏覽器的同源策略...
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Nginx - API網(wǎng)關(guān)之請(qǐng)求限流功能實(shí)現(xiàn)與測(cè)試1. 概述 對(duì)于分布式的微服務(wù)系統(tǒng)，如果集群最大并發(fā)rps為10。且超過(guò)10之后，可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)異常。此時(shí)，需要有一個(gè)API網(wǎng)關(guān)(API Gateway)，完成rps的限制。...
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Go開發(fā)的各種坑 - for-range的數(shù)據(jù)副本1. 概述 本文介紹for-range的一個(gè)坑，由于其他語(yǔ)言很少遇到，C++沒有range操作，Python沒有取地址操作，唯獨(dú)在golang中均支持，所以容易入坑。另外，順...
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Go開發(fā)的各種坑 - 類型判斷
1. 概述 Golang中，關(guān)于類型的判斷，有幾種方法 Type Assertions[https://go.dev/ref/spec#Type_switches]，即類型斷...
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Go開發(fā)的各種坑 - struct序列化與反序列化1. 概述 Golang中，巨大的坑就是struct的序列化和反序列化。 struct的字段初始值，是Go零值，例如0、""、false。在CRUD操作中，需要兩次序列化和反...
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Go - 跨平臺(tái)構(gòu)建Docker鏡像1. 概述 Docker鏡像支持多平臺(tái)，即單個(gè)鏡像可支持不同的OS和CPU架構(gòu)，例如linux/amd64、linux/arm64等。在DockerHub，可以查看每個(gè)鏡像支...
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Go - 多階段構(gòu)建docker鏡像1. 概述 對(duì)于Golang程序而言，源碼需要編譯，且在編譯過(guò)程中還會(huì)下載一些依賴的packages，最終生成一個(gè)可執(zhí)行的binary文件。如果使用docker部署，只需要將...
