這篇文章的研究主題是關(guān)于人類(lèi)皮膚中的成纖維細(xì)胞（fibroblasts）在衰老過(guò)程中發(fā)生的變化。研究者們使用單細(xì)胞RNA測(cè)序技術(shù)分析了來(lái)自健康人群的皮膚樣本，發(fā)現(xiàn)了成纖維細(xì)胞...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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Single-cell transcriptomes of the human skin reveal age-related loss of ?broblast priming -
Single cell transcriptomics of human epidermis identi?es basal stem cell transition states這篇文章的研究主題是探討人類(lèi)表皮中的基底干細(xì)胞的異質(zhì)性及其在表皮維持中的作用。研究者使用單細(xì)胞RNA測(cè)序技術(shù)，分析了人類(lèi)表皮的基底干細(xì)胞，發(fā)現(xiàn)了四種不同的干細(xì)胞群體，這些群體...
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The cell as a bag of RNA這篇文章的核心主題是將細(xì)胞視為一個(gè)“RNA的袋子”，并探討這一觀點(diǎn)如何推動(dòng)細(xì)胞生物學(xué)的研究和理解。作者Stephen R. Quake認(rèn)為，盡管將細(xì)胞簡(jiǎn)化為“RNA的袋子”似...
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【文獻(xiàn)概要】Sex differences orchestrated by androgens at single-cell resolution這篇文章的課題設(shè)計(jì)思路是通過(guò)構(gòu)建一個(gè)高維度的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組圖譜，研究性別差異和雄激素對(duì)分子程序和細(xì)胞群體的影響。研究者使用了Mus musculus（小鼠）的17種組織中超過(guò)2...
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【文獻(xiàn)報(bào)告】Atlas of the aging mouse brain reveals white matter as vulnerable foci摘要：老齡化是認(rèn)知衰退的主要風(fēng)險(xiǎn)因素，但大腦老化的分子變化仍不為人們所了解。一項(xiàng)最新的研究通過(guò)空間和時(shí)間上的RNA測(cè)序技術(shù)，對(duì)老鼠大腦進(jìn)行了全面的基因表達(dá)分析，揭示了老年大腦...
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【六博說(shuō)】各地區(qū)的潛規(guī)則，你需要了解一下人的成功，除了自我?jiàn)^斗外，還要想通透自己的奮斗成果是不是這座城市和時(shí)代所需要的。如果只是純粹自我感動(dòng)，而不是真正為自己的人生著想，那就是失敗的人生。 “江湖不是打打殺殺，江湖...
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【文獻(xiàn)報(bào)告】-A Single-Cell Transcriptomic Atlas of Human Skin Aging本文通過(guò)單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù),對(duì)不同年齡段女性眼瞼皮膚樣本進(jìn)行深入研究,揭示了人體皮膚衰老過(guò)程中的細(xì)胞異質(zhì)性和分子機(jī)制。 一、樣本選擇及皮膚組織特征分析 研究人員獲得了不同年齡...
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Seurat取子集時(shí)會(huì)用到的函數(shù)和方法在單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析中，在確定細(xì)胞類(lèi)型后，除了可以進(jìn)行差異表達(dá)基因分析外，還可以針對(duì)單個(gè)細(xì)胞類(lèi)型進(jìn)行分析特定分析，這時(shí)就需要我們提取細(xì)胞子集分開(kāi)處理了。 一、Seurat數(shù)據(jù)格式...
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【文獻(xiàn)報(bào)告】Relating enhancer genetic variation across mammals to complex phenotypes using machine lear...本文是一篇關(guān)于基因變異與復(fù)雜表型之間關(guān)系的研究文章，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，探討了哺乳動(dòng)物中共同表型的進(jìn)化和基因表達(dá)在其中的作用。本文作者通過(guò)對(duì)多個(gè)哺乳動(dòng)物物種進(jìn)行基因組比較，發(fā)...
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【文獻(xiàn)報(bào)告】Mammalian evolution of human cis-regulatory elements and transcription factor binding sites該研究旨在通過(guò)對(duì)241個(gè)哺乳動(dòng)物基因組的參考無(wú)序比對(duì)，繪制0.92百萬(wàn)個(gè)人類(lèi)候選順式調(diào)控元件（cCREs）和15.6百萬(wàn)個(gè)人類(lèi)轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點(diǎn)（TFBSs）的進(jìn)化軌跡。研究發(fā)...
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【文獻(xiàn)報(bào)告】-The development and evolution of inhibitory neurons in primate cerebrum本文是一篇關(guān)于靈長(zhǎng)類(lèi)大腦中抑制性神經(jīng)元發(fā)育和演化的研究論文。文章通過(guò)分析靈長(zhǎng)類(lèi)和小鼠的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)，探討了抑制性神經(jīng)元在神經(jīng)發(fā)生期間的基因表達(dá)軌跡，并比較了不同物種之間的差異。...
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【文獻(xiàn)報(bào)告】Single-cell analyses of axolotl telencephalon organization, neurogenesis, and regeneration本文是一篇關(guān)于蠑螈大腦單細(xì)胞分析的研究論文，主要探討了蠑螈大腦細(xì)胞類(lèi)型的多樣性和進(jìn)化關(guān)系。本文通過(guò)單細(xì)胞和單核基因組分析，揭示了在穩(wěn)態(tài)和再生過(guò)程中，蠑螈大腦顳葉的細(xì)胞群落，并...
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【文獻(xiàn)報(bào)告】-Molecular diversity and evolution of neuron types in the amniote brain主要探討了脊椎動(dòng)物大腦中神經(jīng)元類(lèi)型的分子多樣性和進(jìn)化。本文使用單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù)，對(duì)澳大利亞蜥蜴Pogona vitticeps（又稱(chēng)澳大利亞龍）和小鼠的大腦進(jìn)行了單細(xì)胞RN...
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【文獻(xiàn)報(bào)告】-Deciphering the spatial-temporal transcriptional landscape of human hypothalamus development這篇文獻(xiàn)是一篇關(guān)于人類(lèi)下丘腦發(fā)育的研究，主要介紹了下丘腦發(fā)育的時(shí)空轉(zhuǎn)錄組特征和細(xì)胞類(lèi)型特征。文章通過(guò)對(duì)人類(lèi)胚胎和胎兒下丘腦的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析，揭示了神經(jīng)前體異質(zhì)性、細(xì)胞命運(yùn)決...
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內(nèi)心強(qiáng)大的人 都有什么表現(xiàn)？
1、是一個(gè)沒(méi)有情緒的人，不會(huì)到處訴苦 也不會(huì)輕易相信別人的話，更不會(huì)對(duì)誰(shuí)都充滿期待，誰(shuí)在背后議論都無(wú)所謂，只需關(guān)心自己的當(dāng)下和未來(lái)就可以了，別讓那些雞毛蒜皮的事煩到你 你不需...
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【文獻(xiàn)報(bào)告】Cell-type profiling in salamanders identifies innovations in vertebrate forebrain evolution這篇研究文章是一項(xiàng)關(guān)于神經(jīng)元數(shù)據(jù)集的分析研究，旨在識(shí)別中樞神經(jīng)系統(tǒng)中的不同細(xì)胞類(lèi)型。作者使用了單細(xì)胞RNA測(cè)序技術(shù)，構(gòu)建了蠑螈大腦皮層的細(xì)胞類(lèi)型圖譜，并發(fā)現(xiàn)了比預(yù)期更為復(fù)雜和...
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【文獻(xiàn)速遞】nature及子刊文獻(xiàn)單細(xì)胞空間組學(xué)雙周更2023-04-03人類(lèi)胎盤(pán)（胚胎外器官）與蛻膜（子宮粘膜層）之間的關(guān)系對(duì)于孕期胎兒發(fā)育和保護(hù)胎兒至關(guān)重要。來(lái)自胎盤(pán)絨毛的絨毛外滋養(yǎng)層細(xì)胞 (EVT) 滲入蛻膜，將母體動(dòng)脈轉(zhuǎn)化為高導(dǎo)血管。妊娠早...
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【文獻(xiàn)速遞】nature及子刊文獻(xiàn)單細(xì)胞空間組學(xué)雙周更2022-08-09nature / nature neuroscience / nature ecology & evolution bioRxiv
