@byamao1 666
用Python預(yù)測「周期性時(shí)間序列」的正確姿勢(shì)這是當(dāng)初剛進(jìn)公司時(shí)，leader給的一個(gè)獨(dú)立練手小項(xiàng)目，關(guān)于時(shí)間序列預(yù)測，情景比較簡單，整個(gè)過程實(shí)現(xiàn)下來代碼也僅100多行，但完成過程中踩了很多坑，覺的有必要分(tu)享(c...
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滴滴出行用戶體驗(yàn)報(bào)告一、概覽 產(chǎn)品名稱：滴滴出行 軟件版本：v5.1.14 報(bào)告時(shí)間：2017年10月23日 設(shè)備型號(hào)：iPhone6s 操作系統(tǒng)：iOS 11.0.3 二、產(chǎn)品框架 滴滴出行，...
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精益數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)分析框架我們見證了許多數(shù)據(jù)分析礦建的誕生，它們幫助我們理解創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)業(yè)在不同階段所經(jīng)歷的變化，并助力創(chuàng)業(yè)公司獲取客戶和創(chuàng)造營收。每套框架對(duì)創(chuàng)業(yè)的生命周期都有著不同的視角，分別提出一系列...
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愛產(chǎn)品也愛運(yùn)營，愛思考也愛分享，專注打造互聯(lián)網(wǎng)實(shí)用干貨~
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@殺鬼一刀斬 subSampleSize是單顆樹的樣本數(shù)量
異常點(diǎn)檢測算法isolation forest的分布式實(shí)現(xiàn)
無監(jiān)督領(lǐng)域有一個(gè)準(zhǔn)度和效率雙佳的異常點(diǎn)檢測算法，我在實(shí)踐中使用過幾次，效果奇好，就是最近幾年非常流行的isolation forest（孤立森林）。該算法在sklearn中有...
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一文理解機(jī)器學(xué)習(xí)中的各種熵本文的目錄組織如下： 【1】自信息【2】熵（香農(nóng)熵）【3】聯(lián)合熵【4】條件熵【5】互信息（信息增益）【6】 熵、聯(lián)合熵、條件熵、互信息的關(guān)系【7】交叉熵【8】相對(duì)熵（KL散度...
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社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法-Louvain簡介 Louvain算法[1]是一種基于多層次優(yōu)化Modularity[2]的算法，它的優(yōu)點(diǎn)是快速、準(zhǔn)確，被[3]認(rèn)為是性能最好的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法之一。Modularity函數(shù)最...
