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  • ML - Kmeans Clustering

    1. 歸類: 聚類(clustering) 屬于非監(jiān)督學習 (unsupervised learning) 無類別標記(class label)...

  • ML - 回歸中的相關(guān)度和R平方值

    皮爾遜相關(guān)系數(shù) (Pearson Correlation Coefficient): 1.1 衡量兩個值線性相關(guān)強度的量 1.2 取值范圍 [-...

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    ML - 非線性回歸 logistic regression

    1. 概率: 1.1 定義 概率(P)robability: 對一件事情發(fā)生的可能性的衡量 1.2 范圍 0 <= P <= 1 1.3...

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    ML - 多元回歸分析(multiple regression)

    1. 與簡單線性回歸區(qū)別(simple linear regression) 多個自變量(x) 2. 多元回歸模型 y=β0+β1x1+β2x2...

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    ML - 簡單線性回歸 (Simple Linear Regression)

    1. 統(tǒng)計量:描述數(shù)據(jù)特征 集中趨勢衡量 均值(平均數(shù),平均值)(mean) {6, 2, 9, 1, 2}(6 + 2 + 9 + 1 + 2...

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    ML - 神經(jīng)網(wǎng)絡算法(Nerual Networks)

    1. 背景: 以人腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡為啟發(fā),歷史上出現(xiàn)過很多不同版本 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多層向前神經(jīng)...

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    TF- 驗證碼生成與識別

    驗證碼生成 生成結(jié)果: 生成tfrecord 文件 驗證碼識別的兩種方式 把標簽轉(zhuǎn)為向量,向量長度為40。比如有一個驗證碼為0782,它的標簽可...

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    TF - Retrain an Image Classifier for New Categories

    三種方式 拿到自己需要訓練的圖片數(shù)據(jù)集,從頭開始訓練。參數(shù)都是沒有訓練過的初始隨機值,把我們準備好的數(shù)據(jù)按批次的加入訓練。問題:例如我們需要訓練...

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    TF - Inception-V3模型進行圖片分類

    Inception-v3 ImageNet數(shù)據(jù)集包含1500萬張圖片,22000個類別。Google在大型圖像數(shù)據(jù)庫ImageNet上訓練好的一...

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