00 寫在前面 很久沒(méi)有更新文章了，很多粉絲也在不斷地催更，之所以一直沒(méi)有更新，一方面不想因?yàn)楦露?，這樣出來(lái)的內(nèi)容質(zhì)量也不高，另一方面，我公眾號(hào)的文章都是按照系列更新的...
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【白話數(shù)據(jù)分析】聊聊“標(biāo)準(zhǔn)差”在數(shù)分中的應(yīng)用
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【白話數(shù)據(jù)分析】聊聊“平均值”與“正態(tài)分布”
01 舉個(gè)栗子 在生活中，身高是一個(gè)常見(jiàn)的連續(xù)變量，而且大多數(shù)人的身高分布符合正態(tài)分布。例如，假設(shè)我們測(cè)量了一個(gè)班級(jí)中所有學(xué)生的身高，并畫出了身高的頻率分布直方圖。如果這個(gè)分...
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【數(shù)據(jù)分析思維】細(xì)分拆解
01 寫在前面 為什么要寫【數(shù)據(jù)分析思維】這個(gè)系列文章？還是回到一個(gè)最根本的問(wèn)題上：數(shù)據(jù)分析師到底是干什么的？ 我相信不僅是想入門的小伙伴，已經(jīng)入行很久的數(shù)據(jù)分析師可能多多少...
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【數(shù)據(jù)分析思維】同期群分析
00 寫在前面 為什么要寫【數(shù)據(jù)分析思維】這個(gè)系列文章？還是回到一個(gè)最根本的問(wèn)題上：數(shù)據(jù)分析師到底是干什么的？ 我相信不僅是想入門的小伙伴，已經(jīng)入行很久的數(shù)據(jù)分析師可能多多少...
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【壓箱底干貨】數(shù)據(jù)分析如何快速了解業(yè)務(wù)？00 寫在前面 數(shù)據(jù)分析是一個(gè)業(yè)務(wù)屬性很重的工作，需要對(duì)業(yè)務(wù)有足夠的了解，才能產(chǎn)出有價(jià)值的分析和建議。這一點(diǎn)是很多數(shù)據(jù)分析師的共識(shí)，包括很多想入行的朋友們都知道了解業(yè)務(wù)的重要...
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【數(shù)分面試寶典】數(shù)分面試常考業(yè)務(wù)題(三)
Q1、什么是EDA(Exploratory Data Analysis)？ EDA（Exploratory Data Analysis）即數(shù)據(jù)探索性分析，需要對(duì)數(shù)據(jù)集中的變量...
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數(shù)據(jù)分析必備的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)（一）數(shù)據(jù)分析師的必備技能棧里，除了熟悉業(yè)務(wù)、掌握業(yè)務(wù)分析思維和工具外，還有一個(gè)特別重要的知識(shí)點(diǎn)，就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，無(wú)論在簡(jiǎn)歷的技能描述中還是實(shí)際的面試過(guò)程中，統(tǒng)計(jì)學(xué)都是必備的基礎(chǔ)知識(shí)。...
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【數(shù)據(jù)分析面試】淘寶數(shù)據(jù)分析面試題（附答案解析）數(shù)據(jù)分析SQL筆試題系列第5篇來(lái)啦！。之前筆試題的文章如果沒(méi)有看可以移步公粽號(hào)【數(shù)據(jù)分析星球】，還有更多面試題庫(kù)領(lǐng)?。?【數(shù)分面試寶典】大廠高頻SQL筆試題（一） 【數(shù)分面試...
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【數(shù)據(jù)分析面試】大廠高頻SQL筆試題（三）更多數(shù)據(jù)分析思維，工具和實(shí)際項(xiàng)目干貨文章，請(qǐng)移步共粽號(hào)：【數(shù)據(jù)分析星球】，還有數(shù)分資料包領(lǐng)??！ 01 寫在前面 數(shù)據(jù)分析SQL筆試題系列第3篇來(lái)啦！之前筆試題的文章如果沒(méi)有看...
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