最近看了一篇最新的Sentence Embedding論文，今年4月份的，丹琦大神發(fā)表的《Simple Contrastive Learning of Sentence Em...
發(fā)簡信
IP屬地：上海
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真正的利器：對比學習SimCSE -
自然語言處理之文本數(shù)據(jù)增強
什么是數(shù)據(jù)增強 數(shù)據(jù)增強可以簡單理解為由少量數(shù)據(jù)生成大量數(shù)據(jù)的過程。一般比較成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有大量參數(shù)，使這些參數(shù)正確工作需要用大量的數(shù)據(jù)進行訓練，但實際情況中數(shù)據(jù)并沒有那么...
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NLP 預(yù)處理總結(jié)
在處理 NLP 相關(guān)任務(wù)的時候（文本分類、聚類，智能客服等），首要任務(wù)是對文本數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。結(jié)合自己的實踐經(jīng)驗，總結(jié)了 N 條預(yù)處理的方法。 去掉一些無用的符號 文本中可能...
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jieba 分詞原理
基本原理 基于前綴詞典實現(xiàn)高效的詞圖掃描，生成句子中漢字所有可能成詞情況所構(gòu)成的有向無環(huán)圖 (DAG);用前綴字典實現(xiàn)了詞庫的存儲(即dict.txt文件中的內(nèi)容)，而棄用之...
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推薦算法之—FM1、什么是FM算法 FM即Factor Machine，因子分解機 2、為什么需要FM 1）、特征組合是許多機器學習建模過程中遇到的問題，如果對特征直接建模，很有可能忽略掉特...
