分享在生態(tài)遙感科研過(guò)程中的ArcGIS、Python、Matlab和R語(yǔ)言等的學(xué)習(xí)筆記和代碼。
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江蘇
-
-
國(guó)際上大氣科學(xué)、氣候變化、環(huán)境科學(xué)等方面最新研究動(dòng)態(tài)
-
回歸預(yù)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)濕空氣高精度公式擬合前言 ??濕空氣物性是我們制冷低溫專業(yè)非常常用的工具，目前大家要計(jì)算相應(yīng)工況的參數(shù)，通常是查表或是套用他人擬合的公式。目前大多數(shù)的擬合公式是基于最小二乘法來(lái)擬合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得到的...
-
6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練細(xì)節(jié)part1一、激活函數(shù) 前邊我們學(xué)到，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸出會(huì)進(jìn)入激活函數(shù)進(jìn)行處理 常見的激活函數(shù)有以下 sigmoid激活函數(shù) sigmoid的公式如圖 它將數(shù)據(jù)輸入的壓縮到[0,1]范圍內(nèi)...
-
因子分析學(xué)習(xí)
PCA和因子分析 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21580949 PCA ：高維數(shù)據(jù)——》降成低維數(shù)據(jù)（低維數(shù)據(jù)保存了高維數(shù)據(jù)大部分信息，甚至可以...
-
揭秘：SPSS同一個(gè)表‘解釋的總方差’可以同時(shí)解釋主成分分析的方差貢獻(xiàn)和因子分析的方差貢獻(xiàn)又是一個(gè)輪到自己講課的難過(guò)周，主題是因子分析和主成分分析，剛好可以對(duì)比二者的差別。 然后就被一個(gè)細(xì)節(jié)困住了：為什么同一個(gè)解釋的總方差表可以解釋因子分析的因子方差貢獻(xiàn)率又可以解...
-
理論：因子分析原理剖析
因子分析概述： 因子分析分為Q型和R型，我們對(duì)R型進(jìn)行如下研究： 一.因子分析步驟： 1.確認(rèn)是是否適合做因子分析 2.構(gòu)造因子變量 3.旋轉(zhuǎn)方法解釋 4.計(jì)算因子變量得分 ...
-
PCA(主成分分析)python實(shí)現(xiàn)
回顧了下PCA的步驟，并用python實(shí)現(xiàn)。深刻的發(fā)現(xiàn)當(dāng)年學(xué)的特征值、特征向量好強(qiáng)大。 Introduction to PCA PCA是一種無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式，是一種很常用的降...
-
主成分分析、因子分析、多元回歸分析、聚類分析、時(shí)間序列
