??本文介紹在Anaconda環(huán)境中，安裝Python語(yǔ)言scikit-learn模塊的方法。 ??scikit-learn庫(kù)（簡(jiǎn)稱sklearn）是一個(gè)基于Python語(yǔ)言...
IP屬地：廣西
-
Anaconda配置scikit-learn庫(kù) -
地理探測(cè)器分析：R語(yǔ)言geodetector包的實(shí)現(xiàn)??本文介紹基于R語(yǔ)言中的geodetector包，依據(jù)多張柵格圖像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)地理探測(cè)器（Geodetector）操作的詳細(xì)方法。 ??需要說(shuō)明的是，在R語(yǔ)言中進(jìn)行地理探測(cè)器...
-
基于AI Earth的威寧草海水質(zhì)反演威寧草海水質(zhì)反演 貴州威寧草海國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū), 位于貴州省西部威寧縣縣城西南面，保護(hù)區(qū)面積120平方公里, 其中水域面積46.5平方公里。是一個(gè)完整、典型的高原濕地生態(tài)系統(tǒng)...
-
FME爬取上海市醫(yī)療資源網(wǎng)頁(yè)分析 還有返回的數(shù)據(jù)類型選擇json，我們發(fā)現(xiàn)那個(gè)objectIds是變化的，大概有3040條，所以最多的，我們選擇4000，這個(gè)案例其實(shí)就是fme爬取JSON而已。 F...
-
利用物候差異與面向?qū)ο鬀Q策樹(shù)提取油菜種植面積基于決策樹(shù)模型的安義縣油菜花種植面積提取 利用多時(shí)序油菜花的不同光譜特征，構(gòu)建決策樹(shù)模型，進(jìn)而提取出油菜花 初始化環(huán)境 研究區(qū)域 植被指數(shù)計(jì)算 纓帽變換 在ENVI，QGIS...
-
基于夜間燈光遙感數(shù)據(jù)的城鎮(zhèn)空間格局研究基于夜間燈光遙感數(shù)據(jù)的城鎮(zhèn)空間格局研究 基于夜間燈光提取城市建成區(qū)的范圍，從而進(jìn)行區(qū)域城鎮(zhèn)化空間格局分析。 初始化環(huán)境 讀取行政區(qū)劃數(shù)據(jù) 2020年中原城市群 2018年中原...
-
基于MODIS數(shù)據(jù)的秸稈焚燒遙感監(jiān)測(cè)基于MODIS數(shù)據(jù)的秸稈焚燒遙感監(jiān)測(cè) 先利用MOD14A2 v006提取著火點(diǎn)，再利用ESA WorldCover 10m v100提取河南省耕地斑塊，兩數(shù)據(jù)相交，可得到秸稈...
-
基于AIE平臺(tái)的決策樹(shù)算法的黔東南州水稻提取決策樹(shù)模型實(shí)現(xiàn)黔東南州水稻提取 依據(jù)作物在不同物候期內(nèi)衛(wèi)星影像的光譜存在差異的特征和地形因子，可建立水稻提取算法，進(jìn)行水稻提取。 初始化環(huán)境 指定需要檢索的區(qū)域 DEM處理 ...
-
基于AIE的貴陽(yáng)市冷熱島效應(yīng)分析基于 Landsat-8 數(shù)據(jù)進(jìn)行貴陽(yáng)市冷熱島分析 初始化環(huán)境 Landsat-8 數(shù)據(jù)檢索 指定區(qū)域、時(shí)間、云量檢索 Landsat-8 ，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去云處理。 Land...
-
AIE實(shí)戰(zhàn)2——貴陽(yáng)市兩湖一庫(kù)水體區(qū)域識(shí)別貴陽(yáng)市兩湖一庫(kù)水體區(qū)域識(shí)別 通過(guò)計(jì)算歸一化水體指數(shù) NDWI 指數(shù)提取貴陽(yáng)市水體區(qū)域。 初始化環(huán)境 Landsat-8 數(shù)據(jù)檢索 使用 aie.mageCollection引...
-
基于決策樹(shù)模型的貴州省冬小麥提取決策樹(shù)模型實(shí)現(xiàn)冬小麥提取 依據(jù)作物在不同物候期內(nèi)衛(wèi)星影像的光譜存在差異的特征，可建立冬小麥提取算法，進(jìn)行像元尺度冬小麥提取。 初始化環(huán)境 指定需要檢索的區(qū)域 去云 因?yàn)镾EN...
-
基于AIE的貴州省植被覆蓋度的提取植被覆蓋度獲取 植被覆蓋度(Fractional Vegetation Cover,FVC)，是指植被（包括葉、莖、枝）在地面的垂直投影面積占統(tǒng)計(jì)區(qū)總面積的百分比，范圍在 [...
-
AIE初探——貴州省地形分析
拋磚引玉，貴州省地形分析，初探試試。 1、導(dǎo)入數(shù)據(jù) 2、加載dem數(shù)據(jù) 3、鑲嵌 4、裁剪 AIE蠻好用的，這個(gè)案例很簡(jiǎn)單的，希望大家以后可以開(kāi)發(fā)出更多的。
-
大師兄的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記(十七）：分類模型(三）大師兄的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記(十六）：分類模型(二）[http://m.itdecent.cn/p/143077eb4368]大師兄的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記(十八）：分類模型(四...
-
Python爬取三甲醫(yī)院列表網(wǎng)站 [圖片上傳失敗...(image-bf048c-1652106269632)] 爬取過(guò)程 這個(gè)過(guò)程沒(méi)有什么好說(shuō)的，直接上代碼 結(jié)果 [圖片上傳失敗...(image-b...
-
懶人必備神器 ！一個(gè)創(chuàng)意十足的 Python 命令行工具
當(dāng)聽(tīng)到某些人說(shuō) xx 庫(kù)非常好用的時(shí)候，我們總是忍不住想要去親自試試。 有一些庫(kù)，之所以好用，是對(duì)一些庫(kù)做了更高級(jí)的封閉，你裝了這個(gè)庫(kù)，就會(huì)附帶裝了 n 多依賴庫(kù)，就前一篇文...
-
Python爬蟲(chóng)——js逆向爬取某證信股票行情最好的掙錢方式是錢生錢，怎樣錢生錢呢，錢生錢可以通過(guò)投資，例如買股票、基金等方式，有人可能說(shuō)買股票基金發(fā)財(cái)，我沒(méi)這樣的命和運(yùn)氣。買股票基金靠的不只有命運(yùn)和運(yùn)氣，更多靠的是長(zhǎng)期...
-
利用scrapy爬取當(dāng)當(dāng)?shù)膒ython圖書(shū)數(shù)據(jù)前言 這里采用的是scrapy爬蟲(chóng)，安裝就不用說(shuō)了，這個(gè)真的教不了，我推薦安裝anancond3。 爬蟲(chóng)部分 創(chuàng)建項(xiàng)目 我這里是利用pycharm來(lái)寫(xiě)的，打開(kāi)pycharm里...
-
利用python繪制分析路易斯安那州巴吞魯日市的人口密度格局利用python繪制分析路易斯安那州巴吞魯日市的人口密度格局 前言 數(shù)據(jù)來(lái)源于王法輝教授的GIS和數(shù)量方法，以后有空，我會(huì)利用python來(lái)實(shí)現(xiàn)里面的案例，這里向王法輝教授致...