IP屬地：上海
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基于yelps評(píng)論數(shù)據(jù)的情感分析系統(tǒng)baseline
目標(biāo)： 建立一個(gè)簡(jiǎn)單的情感分析系統(tǒng)，支持Aspect-Based Sentiment Analysis，即不僅要考慮到 整體的情感，也需要考慮到...
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為何偉大無(wú)法被策劃：目標(biāo)的神話 第一章 part2
續(xù)上文： 這通常從確定一個(gè)目標(biāo)開(kāi)始。在很多工作中，如果你第一個(gè)提出新項(xiàng)目，你會(huì)聽(tīng)到的最常見(jiàn)的問(wèn)題是"目標(biāo)是什么？人們常說(shuō)，一個(gè)特定的追求不夠"明...
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為何偉大無(wú)法被策劃：目標(biāo)的神話 序言+第一章
Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the objective 來(lái)自我的翻譯。。 序言 本...
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我在面試過(guò)程中會(huì)問(wèn)的一些題目
回答知乎文章“如何去判斷一個(gè)面試者的深度學(xué)習(xí)水平” 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)： 1. bias 及 variance的含義，并結(jié)合ensemble meth...
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Global Vectors for Word Representation
全局詞向量文本表示 概述： 當(dāng)前提出來(lái)的全局文本表示(GloVe)涵蓋了兩種主流的模型家族： 1. 全局矩陣分解 2. 局部上下文窗口 此方法極...
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Graph mining assisted semi-supervised learning for fraudulent cash-out detectionIntroduction 1. 有監(jiān)督學(xué)習(xí)方式：LR，SVM， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2. 混合的有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法 3. 通過(guò)聚類(lèi)實(shí)現(xiàn)的半監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法 4....
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Mining and Summarizing Customer Reviews挖掘顧客評(píng)論(摘要型，非主題) 關(guān)鍵字：文本挖掘，情感分類(lèi)，摘要，評(píng)論 電商的發(fā)展積累了成千上萬(wàn)的用戶評(píng)論和意見(jiàn),但依然 海量的評(píng)論使得潛在客戶...
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Elastic-net 導(dǎo)讀
Regularization and Variable Selection via the Elastic Net 關(guān)鍵詞：group effe...
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xgboost導(dǎo)讀及論文理解X-gboost(Extreme-Gradient Boosting) 優(yōu)化的分布式梯度提升算法，end-to-end 不需要特征抽取。輸入原始...