有時(shí)候會(huì)需要將 Unity 里的節(jié)點(diǎn) position, rotation 和 scale 數(shù)值和 maya 的原始數(shù)據(jù)做對(duì)比。這時(shí)候就需要進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換。本文提供了一種從 ...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：云南
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Unity 與 Maya 之間坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換
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SPH in a weekend
??做物理不懂流體，就好比打 dota 不玩卡爾，缺少一種品味的美。于是花了幾天時(shí)間補(bǔ)了一下，雖然玩的爛但是好歹能放出民工三連的水平。 ??讀完以后感覺(jué)粒子這個(gè)東西是真的好用...
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【物理引擎系列（3）】剛體運(yùn)動(dòng)學(xué) - 轉(zhuǎn)動(dòng)本文不會(huì)詳述剛體運(yùn)動(dòng)學(xué)的公式推導(dǎo)。主要對(duì)旋轉(zhuǎn)相關(guān)的幾個(gè)關(guān)鍵物理量，以及相互之間的聯(lián)系做一個(gè)簡(jiǎn)單的記錄。 （1）使用轉(zhuǎn)動(dòng)慣量、力矩，計(jì)算角加速度 在系列文章1中已經(jīng)簡(jiǎn)單介紹了轉(zhuǎn)...
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【物理引擎系列（2）】物理模擬 - 基于沖量的模擬，Sequential Impulse方法上一篇文章把旋轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)補(bǔ)了。這一篇開始進(jìn)入正題，關(guān)于物理模擬。目前主流的物理引擎都是利用約束求解的方式進(jìn)行物理模擬，其核心算法包括兩點(diǎn)：（1）如何使用約束對(duì)物理場(chǎng)景進(jìn)行建模（...
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【物理引擎系列（1）】基礎(chǔ)剛體物理 - 旋轉(zhuǎn)矩陣，歐拉角，角速度（1）轉(zhuǎn)動(dòng)的描述 繞O 點(diǎn)旋轉(zhuǎn)的直桿，P 點(diǎn)上的線速度v，旋轉(zhuǎn)半徑 ，以及角速度 注意 轉(zhuǎn)動(dòng)慣量 moment of inertia, rotational intertia...
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本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://m.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://m.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://m.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://m.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
