如何靈活，快速地可視化置信區(qū)間、標準誤差以及變量的均值和中位數(shù) 本節(jié)將詳細介紹stat_summary函數(shù)的應用,喜歡的小伙伴可以關注我的公眾號R語言數(shù)據(jù)分析指南[https...
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通過ggplot2中stat_summary函數(shù)快速進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計 -
植物免疫|MAMPs, DAMPs, NAMPs & PAMPs植物畢其一生要與環(huán)境病原物進行抗爭，其利用大量的細胞表面和細胞內(nèi)的免疫受體來感知與病原體感染相關的各種免疫原性信號，并激活防御。植物能夠識別周遭的“非自身”分子，并且做出生理...
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R包VennDiagram的韋恩圖繪制及交集元素的提取韋恩（Venn）圖是常見統(tǒng)計圖之一，用于展示各樣本（或分組）之間共有（或特有）元素的數(shù)量（或比例）。 例如做RNA-seq的最直接目的，大多是鑒定差異表達的基因。當試驗涉及到...
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輸入兩個親本基因組，輸出變異位點，快速開發(fā)分子標記引物寫在前面 「育種」是目前大多關心的事情。雜交育種仍然是目前最為常用的育種手段。任何方法創(chuàng)新的優(yōu)異材料，下一步都可能應用于雜交育種。反過來，「基因定位」則是基于雜交群體，開發(fā)分...
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RNA-seq:Kallisto+Sleuth (2)Kallisto下游推薦的分析軟件是Sleuth，所以我們本次介紹如何使用Sleuth進行相關的分析。 RNA-seq在完成轉錄本的鑒定及定量后，我們經(jīng)常做的分析之一就是差異...
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有了TPM，怎么做基因表達分析、相關性分析和主成分分析TPM是RNAseq測序結果里很好的歸一化表達矩陣，以前都是FPKM，但目前TPM才是主流，很多測序公司也開始用TPM作為基因定量單位進行分析了，基因表達分布、相關性系數(shù)和主...
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跟著JoVE學作圖：R語言ggplot2做簇狀柱形圖并添加顯著性標記的完整示例昨天的推文發(fā)出后，好多人留言問如何添加顯著性標記，今天的推文介紹下如何在簇狀柱形圖的基礎上添加顯著性標記 添加顯著性標記用到的是ggsignif包中的geom_signif(...
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可變剪接鑒定軟件rMATS的結果文件內(nèi)容說明是的，本篇不講解軟件的安裝使用，因為網(wǎng)上的教程已經(jīng)非常多了。 但是有關rMATS的輸出結果，網(wǎng)上的教程都很少提到，結果應該怎么看？各文件各列代表了什么信息？很多老師或同學們拿...
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使用edgeR進行無重復差異表達分析寫這篇文章一部分原因是填2年前的一個坑 轉錄組入門（7）：差異表達分析. 另一部分原因是GQ最近又在搞一波無重復的差異表達分析, 所以專門去學了edgeR 我個人是不太推薦...
