發(fā)簡信
IP屬地：遼寧
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常用正則表達式
一、校驗數字的表達式 數字：^[0-9]*$ n位的數字：^\d{n}$ 至少n位的數字：^\d{n,}$ m-n位的數字：^\d{m,n}$ ...
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Python3 文本挖掘文本挖掘是從大量文本中，比如微博評論，知乎評論，JD，天貓?zhí)詫毚罅吭u論中的文本中抽取出有價值的知識，并利用這些知識創(chuàng)造出價值，實現變現的一個過程...
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PV、UV和IP定義與區(qū)別
一、PV、UV和IP的定義 PV： Page View，訪問量。即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次。 UV：Unique Visi...
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SQL優(yōu)化總結
一、建立合適的索引 在常用過濾條件、表連接的字段建立索引。但并不是所有索引對查詢都有效，MySQL如果掃描數據超過30%，都會走全表。 二、在w...
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機器學習實戰(zhàn)-13-利用SVD簡化數據一、SVD介紹 在實際生活中，采集到的數據大部分信息都是無用的噪聲和冗余信息，為了剔除掉這些噪聲和無用的信息，只保留包含絕大部分重要信息的數據特...
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機器學習實戰(zhàn)-12-PCA主成分分析一、降維介紹 降維是對數據高維度特征的一種預處理方法。降維是將高維度的數據保留下最重要的一些特征，去除噪聲和不重要的特征，從而實現提升數據處理速...
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機器學習實戰(zhàn)-11-FP-growth算法一、FP-growth介紹 從大規(guī)模的數據集中，尋找不同特征或者物品之間的隱含關系，稱為關聯分析（association analysis），或...
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機器學習實戰(zhàn)-10-Apriori關聯分析一、關聯分析介紹 商場的銷售過程，涉及很多機器學習的應用，商品的陳列，購物卷的提供，用戶忠誠度等等，通過對這些大量數據的分析，可以幫組商店了解用...
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機器學習實戰(zhàn)-09-K均值（K-means）一、K-means聚類介紹 聚類是一種無監(jiān)督的學習，它將相似的對象歸到同一個簇中。它有點像全自動分類 。聚類方法幾乎可以應用于所有對象，簇內的對...