每一件與眾不同的絕世好東西，其實都是以無比寂寞的勤奮為前提的，要么是血，要么是汗，要么是大把大把的曼妙青春好時光
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知識圖譜基礎(chǔ)知識一、什么是知識圖譜？ 解釋一：知識圖譜本質(zhì)上是語義網(wǎng)絡(luò)，本體論是語義網(wǎng)絡(luò)一個最為重要的要素解釋二：知識圖譜也叫多關(guān)系圖，由多種類型的節(jié)點和多種類型的邊來組成解釋三：百度百科解...
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邏輯回歸和線性回歸的異同點
邏輯回歸和線性回歸的異同點 如果你光說名詞相近，那面試官就要打你了。 不同點 邏輯 回歸與線性回歸最大的區(qū)別，即邏輯回歸中的因變量為離散的，而線性回歸中的 因變量是連續(xù)的。并...
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Java設(shè)計模式介紹和七大原則Java設(shè)計模式入坑介紹（拋磚引玉篇） 實際項目中的 單一職責(zé)原則 下圖不符合單一指責(zé)原則。 下圖是方案2，分析在圖中 方案三 方案三的分析 單一指責(zé)原則注意事項和細(xì)節(jié) 一項...
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常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法復(fù)雜度速查表（轉(zhuǎn)載收藏）常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法復(fù)雜度速查表 國外原作https://www.bigocheatsheet.com/ 某大神又加工了一下 為了以后查找方便，再抄一份
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求百事之榮，不如免一事之辱；邀千人之歡，不如釋一人之怨。<br>（曾用筆名：莫若吻、春莉姐姐）
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排序：希爾排序（算法）文 | 莫若吻 （注：如果想更好的理解希爾排序，請先看看我的上一篇博客插入排序，希望會對你有幫助。） 一、簡介 希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種算法，是對直接...
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推薦系統(tǒng)知識推薦系統(tǒng)知識 看視頻做的一些筆記，視頻在這里https://www.bilibili.com/video/av55181893?p=35 依賴于歷史數(shù)據(jù)，不適用于剛開始的產(chǎn)品...
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@MageByte_青葉 看文集的標(biāo)題，我標(biāo)記了作者，而且我是方便自己查看，你可以選擇不看
5 |數(shù)組：為什么很多編程語言中數(shù)組都從0開始編號？
提到數(shù)組，我想你肯定不陌生，甚至還會自信地說，它很簡單啊。 是的，在每一種編程語言中，基本都會有數(shù)組這種數(shù)據(jù)類型。不過，它不僅僅是一種編程語言中的數(shù)據(jù)類型，還是一種最基礎(chǔ)的數(shù)...
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K均值算法簡述K均值算法的具體步驟 代價函數(shù)可以定義為各個樣本距離所屬簇中心點的誤差平方和 K均值算法的優(yōu)缺點是什么?如何對其進(jìn)行調(diào)優(yōu)? K均值算法有一些缺點，例如受初值和離群點的影響...
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LDA線性判別分析與PCA降維的區(qū)別LDA線性判別分析 線性判別分析(Linear Discriminant Analysis，LDA)是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)算 法，同時經(jīng)常被用來對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。它是Ronald F...
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如何對決策樹進(jìn)行剪枝?如何對決策樹進(jìn)行剪枝? 決策樹的剪枝通常有兩種方法，預(yù)剪枝(Pre-Pruning)和后剪枝(Post- Pruning)。那么這兩種方法是如何進(jìn)行的呢?它們又各有什么優(yōu)缺點...
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第一天：spark和Hadoop的比較和介紹spark能替代hadoop么？ 從截圖中可以看到整個hadoop的架構(gòu)，Spark只能替代Hadoop的一部分，也就是MapReduce，和Hive查詢引擎，spark身是...
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決策樹有哪些常用的啟發(fā)函數(shù)?
決策樹有哪些常用的啟發(fā)函數(shù)? 1、ID3—— 最大信息增益2、C4.5——最大信息增益比3、CART——最大基尼指數(shù)(Gini) ID3—— 最大信息增益 對于樣本集合D，類...
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當(dāng)使用邏輯回歸處理多標(biāo)簽的分類問題時，有哪些常見做法，分別應(yīng)用于哪 些場景，它們之間又有怎樣的關(guān)系?
當(dāng)使用邏輯回歸處理多標(biāo)簽的分類問題時，有哪些常見做法，分別應(yīng)用于哪 些場景，它們之間又有怎樣的關(guān)系? 使用哪一種辦法來處理多分類的問題取決于具體問題的定義。 如果一 個樣本只...
