專注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究，一直在路上
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當初我要是這么學習Nginx就好了?。ǘ鄨D詳解）
來自公眾號：51CTO技術棧作者：李航 “ 本文主要幫助大家熟悉 Nginx 有哪些應用場景、Nginx 特點和架構(gòu)模型以及相關流程、Nginx 定制化開發(fā)的幾種模塊分類。讀...
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jupyter lab中安裝ipyleaflet的坑
簡單記錄下安裝ipyleaflet的排坑過程：首先當然是按照要求裝好 jupyter lab了，和裝notebook的過程差不多，pip / conda安裝都行。之后，pip...
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Windows下，切換到“mongodb/bin”，然后“mongo.exe 127.0.0.1:27017/admin -u myadmin -p 密碼“。
Windows環(huán)境下Mongodb設置賬戶密碼
基于業(yè)務需求，18年開發(fā)了一些小型爬蟲。因為安裝簡單加上想多學點nosql相關的知識，于是在本地使用了MongoDB 4.0進行存儲。由于之前的數(shù)據(jù)并不太重要，再加上只是用于...
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通過數(shù)據(jù)應用技術分享，幫助用戶"用數(shù)據(jù)工具高效工作"。
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正則表達式中的插入操作
寫爬蟲的時候，使用正則表達式提取、替換數(shù)據(jù)可以說是常規(guī)操作；之前總是很急功近利，以為記住幾個常用的符號就能覆蓋大部分使用場景了，反正來來回回都是在Python環(huán)境中，再不多寫...
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TensorFlow學習筆記：Retrain Inception_v3（一）0. 概要 最新的物體識別模型可能含有數(shù)百萬個參數(shù)，將耗費幾周的時間去完全訓練。因此我們采用遷移學習的方法，在已經(jīng)訓練好的模型（基于ImageNet）上調(diào)整部分參數(shù)，以實現(xiàn)對...
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學習Tensorflow中遇到的一些小問題
書中的代碼示例自定義tf常量和變量后，返回的結(jié)果包含numpy格式的內(nèi)容，而我在ipython中并沒有這些值。需要初始化變量，并調(diào)用sess.run才能查看。原以為是tens...
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使用Matplotlib繪制mnist的特征重要性《Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南》 第07章中介紹了對多個分類器集成的一些方法，在特征重要性一節(jié)中在mnist數(shù)據(jù)集中使用隨機森林分類器進行訓...
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sanic實例找不到url_for方法
既然Python版本用到了3.7，自然應該使用一些用到新版本特性的框架。之前一直都在學習數(shù)據(jù)棧上相關庫的使用。正好最近有需求，就把Flask和sanic都過一遍吧，之后不管是...
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@__f706 確實有問題，我也是新手，過段時間再看看是怎么回事
Keras使用tensorboard訓練過程可視化踩過的坑
《Python深度學習》看到第七章，由于時間跨度較大，前面內(nèi)容有點記不太清楚了，好在演示代碼都挨著運行成功了一遍，也參照教程使用CNN寫了個簡單的驗證碼識別模型出來。在使用t...
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Mongodb嵌套數(shù)組轉(zhuǎn)MySQL因為目標站點返回的數(shù)據(jù)是json格式，一方面為了學習新知識，另一方面是想偷個懶，所以直接使用Mongdb保存爬蟲結(jié)果。最近有個新需求：使用Data-V對這些存量數(shù)據(jù)制作數(shù)據(jù)大...
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我按照這個流程是有結(jié)果的，你可以查下文檔看看。這一塊我也是新手，等后面再看些教程看能不能解決。
Keras使用tensorboard訓練過程可視化踩過的坑
《Python深度學習》看到第七章，由于時間跨度較大，前面內(nèi)容有點記不太清楚了，好在演示代碼都挨著運行成功了一遍，也參照教程使用CNN寫了個簡單的驗證碼識別模型出來。在使用t...
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Windows環(huán)境下Mongodb設置賬戶密碼基于業(yè)務需求，18年開發(fā)了一些小型爬蟲。因為安裝簡單加上想多學點nosql相關的知識，于是在本地使用了MongoDB 4.0進行存儲。由于之前的數(shù)據(jù)并不太重要，再加上只是用于...
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Leetcode中遇到的一些問題（1）
題號：500， 鍵盤行 給定一個單詞列表，只返回可以使用在鍵盤同一行的字母打印出來的單詞。鍵盤如下圖所示。鍵盤分布圖如下： 這是一個比較容易但稍微有點麻煩的問題。 測試用例中...
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Scikit-Learn的LabelEncoder、OneHotEncoder、LabelBinarizer的區(qū)別
Scikit-Learn中提供了幾個對分類變量進行獨熱編碼的轉(zhuǎn)換量（transformer）：LabelEncoder、OneHotEncoder、LabelBinarize...
