這兩年，大模型幾乎成了很多企業(yè)數(shù)字化討論中的高頻詞。無論是客服、銷售、內(nèi)容、運(yùn)營(yíng)，還是知識(shí)管理、辦公協(xié)同、數(shù)據(jù)分析，大家都在想一件事：我們能不能把大模型接進(jìn)來，用它提升效率，...
IP屬地：吉林
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企業(yè)接入大模型前，先想清楚的三件事
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企業(yè)上云最容易踩的三個(gè)誤區(qū)
這幾年，不少企業(yè)都在談上云。有人是為了降本，有人是為了提效，有人是因?yàn)闃I(yè)務(wù)發(fā)展太快，傳統(tǒng)部署方式已經(jīng)跟不上節(jié)奏。表面上看，“上云”像是一個(gè)技術(shù)動(dòng)作，但真正落到企業(yè)經(jīng)營(yíng)里，它其...
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企業(yè)為什么越來越重視算力彈性
這兩年，越來越多企業(yè)在討論上云、AI、大模型和數(shù)字化的時(shí)候，會(huì)頻繁提到一個(gè)詞: 算力彈性。很多人第一次聽到這個(gè)概念，會(huì)覺得它像一個(gè)技術(shù)名詞，離業(yè)務(wù)很遠(yuǎn)。但如果把它放回真實(shí)經(jīng)營(yíng)...
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Agent開發(fā)入門：提示詞工程
很多人第一次接觸 Agent 開發(fā)時(shí)，容易把重點(diǎn)放在模型能力上：模型夠不夠強(qiáng)、參數(shù)夠不夠大、回答夠不夠聰明。但真正開始做應(yīng)用后會(huì)發(fā)現(xiàn)，Agent 能不能穩(wěn)定完成任務(wù)，很大程度...
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AI行業(yè)機(jī)會(huì)，正在從“會(huì)不會(huì)做”轉(zhuǎn)向“能不能交付
過去一年，很多人看AI行業(yè)機(jī)會(huì)，先看模型、看參數(shù)、看融資、看熱度。這個(gè)角度不能說錯(cuò)，但如果今天還只盯著這些，判斷大概率會(huì)慢半拍。 因?yàn)樾袠I(yè)已經(jīng)開始變了。 AI的第一階段，核心...
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云產(chǎn)品方案拆解：企業(yè)上云，買的到底是什么
過去幾年，很多人討論云產(chǎn)品，習(xí)慣先看價(jià)格：一臺(tái)云服務(wù)器多少錢，一塊盤多少錢，一個(gè)月流量多少錢。這個(gè)看法不能說錯(cuò)，但只看單價(jià)，通常會(huì)把云產(chǎn)品理解淺了。對(duì)企業(yè)來說，云不是一堆資源...
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把AI真正用進(jìn)工作里，關(guān)鍵不是會(huì)不會(huì)提問，而是有沒有固定用法
這兩年，AI工具層出不窮。新模型、新插件、新平臺(tái)幾乎每周都在更新。很多人看上去很忙，收藏了大量工具，轉(zhuǎn)發(fā)了不少演示視頻，甚至也付費(fèi)訂閱了幾個(gè)產(chǎn)品，但真正落到工作結(jié)果上，提升并...
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接口生態(tài)的真正價(jià)值，不在“能連上”，而在“能持續(xù)跑
很多團(tuán)隊(duì)談 API，第一反應(yīng)是“對(duì)接”。能通、能調(diào)、能返回結(jié)果，似乎就算完成任務(wù)。但真正成熟的接口生態(tài)，考驗(yàn)的不是連通性，而是穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性和協(xié)作效率。 接口做得差，問題通...
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把AI真正用起來：從“會(huì)提問”到“能交付”的關(guān)鍵一步
很多人已經(jīng)開始每天接觸AI，但真正把它變成穩(wěn)定生產(chǎn)力的人，依然不多。原因并不復(fù)雜。多數(shù)人停留在“會(huì)問幾個(gè)問題”的階段，少數(shù)人進(jìn)入了“能持續(xù)產(chǎn)出結(jié)果”的階段。兩者的差距，不在模...
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OpenClaw：讓 AI 從 “對(duì)話” 走向 “實(shí)干” 的開源智能體
在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的今天，大語言模型的對(duì)話能力已日趨成熟，但 “能說不能做” 的痛點(diǎn)始終制約著 AI 的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。2026 年，一款名為 OpenClaw（社區(qū)昵稱 ...
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把API做成生意，關(guān)鍵不在技術(shù)深度，而在接入摩擦
過去幾年，很多人看 API 市場(chǎng)，總?cè)菀锥⒅鴥蓚€(gè)指標(biāo)：能力強(qiáng)不強(qiáng)、文檔全不全。這個(gè)判斷不算錯(cuò)，但如果目標(biāo)不是“做一個(gè)能用的接口”，而是“做一個(gè)能持續(xù)成交的接口生意”，那視角就...
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把 AI 用起來，關(guān)鍵不是多裝工具，而是先跑通一個(gè)小閉環(huán)
這兩年很多人對(duì) AI 的使用，停留在兩個(gè)階段：第一階段是新鮮，第二階段是焦慮。新鮮的時(shí)候，看到一個(gè)新工具就想試；焦慮的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)裝了一堆工具，真正替業(yè)務(wù)省下來的時(shí)間卻不多。 ...
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測(cè)試團(tuán)隊(duì)如何通過 Skills 庫(kù)減少 60% 手工測(cè)試工作量
在很多團(tuán)隊(duì)里，手工測(cè)試并不是因?yàn)椤安粫?huì)自動(dòng)化”才存在，而是因?yàn)榇罅繙y(cè)試工作天然分散、零碎、變化快：今天要驗(yàn)證一個(gè)注冊(cè)流程，明天要復(fù)測(cè)一個(gè)支付鏈路，后天又要排查環(huán)境、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、...
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GPT-Image-2 實(shí)測(cè)：從提示詞理解到商業(yè)海報(bào)生成，它正在把生圖模型帶到新階段
這兩天我集中用 GPT-Image-2 跑了一批商業(yè)海報(bào)提示詞，主題并不復(fù)雜：未來科技感、電商轉(zhuǎn)化風(fēng)、豎版宣傳海報(bào)、角色主視覺、頂部留標(biāo)題區(qū)、底部留按鈕區(qū)?？瓷先ブ皇浅Ｒ?guī)生圖...
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如何用 QClaw 龍蝦做一個(gè)規(guī)律作息健康助理 Agent
這段時(shí)間，我越來越明顯地感受到：真正影響狀態(tài)的，往往不是某一次突擊式努力，而是每天那些看起來不起眼的小習(xí)慣。早睡一點(diǎn)、按時(shí)吃飯、提醒喝水、定期運(yùn)動(dòng)、減少久坐、穩(wěn)定情緒——這些...
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AI時(shí)代，職場(chǎng)人應(yīng)該去向哪里？比焦慮更重要的是找準(zhǔn)出路
這兩年，很多職場(chǎng)人心里都有一種說不出的不安。不是簡(jiǎn)單的“行業(yè)不好”，也不只是“工作難找”，而是一種更深層的動(dòng)搖：以前靠經(jīng)驗(yàn)、靠流程、靠熟練度建立起來的安全感，正在被 AI 一...
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Hermes Agent 三大進(jìn)階技巧：免費(fèi)模型、界面美化、Token 節(jié)省一次講清
很多人剛開始用 Hermes Agent，會(huì)先被“能跑起來”這件事吸引：接上模型、裝好環(huán)境、能對(duì)話、能執(zhí)行任務(wù)，已經(jīng)挺有成就感了。但真用上一段時(shí)間就會(huì)發(fā)現(xiàn)，決定體驗(yàn)好壞的，往...
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AI Agent 是什么？OpenClaw 和 Hermes 有什么區(qū)別，普通人該怎么選
這兩年大家已經(jīng)很熟悉聊天型 AI 了：你問，它答；你寫個(gè)需求，它幫你生成文案、總結(jié)資料、潤(rùn)色郵件。 但最近開始越來越多人討論另一類產(chǎn)品：AI Agent。 和傳統(tǒng)聊天 AI ...
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Hermes Agent 爆火背后：部署門檻降下來了，AI 助手也終于接入微信了
最近一段時(shí)間，我一直在琢磨一件事：AI 助手到底什么時(shí)候才能真正“用起來”，而不是只停留在聊天框里。能寫文案、能回答問題當(dāng)然已經(jīng)很強(qiáng)了，但如果它只能等你打開網(wǎng)頁、輸入問題、復(fù)...