前言 寫(xiě)Optimizer系列文章，是因?yàn)槿ツ?017年在華為做深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作時(shí)，學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了許多基于tensorflow的optimizer的，開(kāi)源了其中兩個(gè)分布式的opt...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：天津
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Optimizer in Tensorflow
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AutoML總結(jié)前言 AutoML是指盡量不通過(guò)人來(lái)設(shè)定超參數(shù)，而是使用某種學(xué)習(xí)機(jī)制，來(lái)調(diào)節(jié)這些超參數(shù)。這些學(xué)習(xí)機(jī)制包括傳統(tǒng)的貝葉斯優(yōu)化，多臂老虎機(jī)（multi-armed bandit），...
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用python參加Kaggle的些許經(jīng)驗(yàn)總結(jié)最近擠出時(shí)間，用python在kaggle上試了幾個(gè)project，有點(diǎn)體會(huì)，記錄下。 Step1: Exploratory Data Analysis EDA，也就是對(duì)數(shù)據(jù)...
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RNN總結(jié)RNN RNN，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種專門處理序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其基本結(jié)構(gòu)如圖所示： RNN的輸入是序列數(shù)據(jù)x與上輪計(jì)算輸出的隱藏狀態(tài)。假設(shè)RNN的隱藏層計(jì)算為fw，隱藏狀態(tài)...
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PCA(主成分分析)python實(shí)現(xiàn)
回顧了下PCA的步驟，并用python實(shí)現(xiàn)。深刻的發(fā)現(xiàn)當(dāng)年學(xué)的特征值、特征向量好強(qiáng)大。 Introduction to PCA PCA是一種無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式，是一種很常用的降...
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配置unbuntu aws gpu環(huán)境
安裝所需環(huán)境 安裝cuda 安裝python 安裝cudnn從這里下所需安裝程序。 在.bashrc加入： 在~/.theanorc加入： 測(cè)試：
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從零單排讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找到你的style1. 前言 這段時(shí)間城里的小伙伴們都在玩Prisma這個(gè)軟件，除了在App store大紅大紫的ios版本，前兩天官方也推出了安卓版了，沒(méi)有玩過(guò)的小伙伴可以試玩一下。 這個(gè) ...
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Multi-class AdaBoost learning experienceThis is my learning experience when I read the paper Multi-class AdaBoost. To learn thi...
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簡(jiǎn)易的深度學(xué)習(xí)框架Keras代碼解析與應(yīng)用Author: Zongwei Zhou | 周縱葦Weibo: @MrGiovanniEmail: zongweiz@asu.edu Please cite this pa...
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數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/AutoML
聯(lián)系：jinxin7120@gmail.com
個(gè)人主頁(yè)：https://jinxin0924.github.io/
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