發(fā)簡信
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共績科技：跨云彈性推理場景下，模型分發(fā)如何跟上算力調(diào)度共績科技 2023 年成立于清華，面向 AIGC 企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供算力平臺與 MaaS 服務(wù)，致力于緩解彈性算力需求與供給之間的錯配。平臺通過...
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AI 戰(zhàn)略下架構(gòu)演進(jìn)：小米基于 JuiceFS 的統(tǒng)一存儲實踐小米存儲團(tuán)隊自 2021 年起推進(jìn)基于 JuiceFS 的文件存儲平臺建設(shè)，最初主要面向云原生及部分業(yè)務(wù)場景提供文件存儲能力。2024 年，小米...
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分布式架構(gòu)下配額設(shè)計：JuiceFS 的實現(xiàn)與典型案例在分布式存儲環(huán)境中，存儲資源通常由多個用戶、項目和業(yè)務(wù)共享使用。如果缺乏有效的約束機(jī)制，單一主體的異常寫入或誤操作，可能迅速消耗大量空間或 in...
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淺析 Amazon S3 Files：工作機(jī)制、性能邊界與 JuiceFS 對比4 月 7 日，AWS 官方發(fā)布了一項新服務(wù)——Amazon S3 Files，允許用戶無需搬遷數(shù)據(jù)，即可將 S3 存儲桶作為高性能共享文件系統(tǒng)...
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一文解鎖 JuiceFS 在 AI 場景中的性能優(yōu)化大模型訓(xùn)練的算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，GPU 算力不斷提升的同時，數(shù)據(jù)訪問瓶頸對系統(tǒng)整體性能的影響愈發(fā)突出。本地存儲性能優(yōu)異但擴(kuò)展性有限，對象存儲在成本...
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ARM 架構(gòu) JuiceFS 性能優(yōu)化：基于 MLPerf 的實踐與調(diào)優(yōu)隨著國產(chǎn)芯片與 ARM 生態(tài)的快速發(fā)展，如何在 ARM 平臺上構(gòu)建高性能存儲基礎(chǔ)設(shè)施成為技術(shù)焦點。Linaro 是一個專注于 Arm 生態(tài)和開源...
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韓國國民搜索 NAVER：使用 JuiceFS 打通 Hadoop 與 Kubernetes 存儲實踐NAVER 是韓國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)科技公司，運營著韓國最大的搜索引擎，并在人工智能、自動駕駛等高科技領(lǐng)域積極布局。作者 Nam Kyung-wan ...
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海量小文件 + 多云協(xié)同：地瓜機(jī)器人 JuiceFS 存儲優(yōu)化之路地瓜科技成立于 2024 年，由地平線機(jī)器人事業(yè)部拆分組建，專注于消費級機(jī)器人底層計算平臺的研發(fā)；此外，地瓜科技在 2025 年還發(fā)布了具身智能...
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JuiceFS 企業(yè)版 5.3 特性詳解：單文件系統(tǒng)支持超 5,000 億文件，首次引入 RDMAJuiceFS 企業(yè)版 5.3 近日發(fā)布，單文件系統(tǒng)支持超 5,000 億文件，實現(xiàn)里程碑式突破。此次升級針對元數(shù)據(jù)多分區(qū)架構(gòu)進(jìn)行了多項關(guān)鍵優(yōu)化...