說明：本人使用的cdh版本是5.13.2，對應的hive版本是1.1.0-cdh5.13.2，flink版本為1.10。以下為配置過程： 首先修改flink-1.10/con...
發(fā)簡信
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Flink 1.10 sql-client連接hive踩坑記錄
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大數據愛好者，專注數據倉庫領域發(fā)展！
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分布式系統(tǒng)一致性問題與Raft算法（下）
上一篇講述了什么是分布式一致性問題，以及它難在哪里，liveness和satefy問題，和FLP impossibility定理。有興趣的童鞋可以看看分布式系統(tǒng)一致性問題與R...
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MapReduce2深入淺析一、MapReduce2工作機制 1.1、MapReduce2的架構圖 1.2、MapReduce2運作步驟 說在前頭的話，上圖中有一個ResoureceManager，這是...
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大數據面試 | 05 分點整理后Shuffle也可以很簡單目錄 1. Shuffle的引入 2. Shuffle過程 3.Map端Shuffle 4. Reduce Shuffle 1. Shuffle的引入 Map 是映射，負責數...
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可能是全網最好的MySQL重要知識點
作者：Snailclimb鏈接：https://segmentfault.com/a/1190000019619667 什么是MySQL? MySQL 是一種關系型數據庫，在...
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漫談緯度表如何設計（四）一：均衡層次結構和非均衡層次結構 先來看看均衡層次結構和非均衡層次結構的定義吧。 均衡層次結構：緯度有多個遞歸層次，比如說商品的類目級別有：葉子類目，五級類目，四級類目，三級...
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一文了解數據庫和數據倉庫一：數據庫的誕生背景 互聯網已經高速發(fā)展了很多年，各大企業(yè)都根據自己的業(yè)務搭建了自己的門戶網站，擁有自己的服務器，以及自己的用戶。用戶在對企業(yè)的服務進行交互訪問時，用戶給企業(yè)...
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大數據面試 | 03 通過實例思考MR1.0 工作流程--單詞統(tǒng)計目錄 input split map shuffle reduce 架構設計 一個單詞統(tǒng)計的例子引入 input split 在進行map計算之前，mapreduce會根據輸...
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互聯網人，資深數據倉庫工程師 微信公眾號：數據倉庫踐行者
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大數據面試 | 02 HDFS難點---HDFS 聯邦和HDFS HA目錄 HDFS F HDFS HA 為了解決HDFS1.0 中單點故障問題和內存受問題。提出了HDFS HA 和HDFS F。 解決單點故障問題： HDFS HA： 通過Na...
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和Spring Boot相關的一切，涵蓋Java后端技術棧
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System.out.println("Hello world!");
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