返回主頁 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）又稱極致梯度提升樹，由陳天奇于2016年提出， = 決策樹 + Boosting，適用于含有連續(xù)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)-8 XGBoost【附代碼】 -
【算法】超詳細(xì)的遺傳算法(Genetic Algorithm)解析00 目錄 遺傳算法定義 生物學(xué)術(shù)語 問題導(dǎo)入 大體實(shí)現(xiàn) 具體細(xì)節(jié) 代碼實(shí)現(xiàn) 01 什么是遺傳算法？ 1.1 遺傳算法的科學(xué)定義 遺傳算法（Genetic Algorithm...
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AIC和BIC準(zhǔn)則
很多參數(shù)估計(jì)問題均采用似然函數(shù)作為目標(biāo)函數(shù)，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)足夠多時(shí)，可以不斷提高模型精度，但是以提高模型復(fù)雜度為代價(jià)的，同時(shí)帶來一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)中非常普遍的問題——過擬合。 所以，模...
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MaskContrasthttps://arxiv.org/pdf/2102.06191.pdf[https://arxiv.org/pdf/2102.06191.pdf] Unsupervised...
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Cross-modal Hallucination for Few-shot Fine-grained RecognitionCross-modal Hallucination for Few-shot Fine-grained Recognition 最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練...
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關(guān)于小樣本生成-paper1:Matching Networks for One Shot Learning （谷歌DeepMind的一篇論文）-paper2:DATA AUGMENTA...
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論文閱讀（51）MetaGAN: An Adversarial Approach to Few-Shot Learning1. 論文相關(guān) NeurIPS 2018 2.摘要 2.1 摘要 在這篇文章中，我們提出了一個(gè)概念簡單且通用的框架，稱為MetaGAN，用于解決小樣本學(xué)習(xí)問題。大多數(shù)最先進(jìn)的...
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稠密光流Optical Flow算法總結(jié)（附opencv python代碼）這篇文章是對Opencv 3.4.2中所有密集光流的算法進(jìn)行總結(jié)。部分算法在opencv-contrib中提供，所以需要事先安裝好這個(gè)包。 光流簡介 光流是空間運(yùn)動物體在觀察...
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TensorFlow2.0訓(xùn)練cifar-10數(shù)據(jù)集人工智能實(shí)踐課作業(yè)感謝組內(nèi)調(diào)參大神肖同學(xué)感謝課上講作業(yè)的同學(xué) cifar-10數(shù)據(jù)集可達(dá)到90%以上(使用了數(shù)據(jù)增強(qiáng)）為了高成績，不停地實(shí)驗(yàn)，直接使用vgg19,70個(gè)epo...
