題目來源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/如有侵權(quán)請聯(lián)系作者刪除 1、給定一個整數(shù)數(shù)組 nums 和一個目標(biāo)值 target，請你在該...
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LeetCode題集
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[透析] 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN究竟是怎樣一步一步工作的？視頻地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 文檔參閱：pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & ...
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附、常見算法比較及應(yīng)用
決策樹 算法：ID3，C4.5，CART 優(yōu)點(diǎn)： 1、易于理解和解釋，可以可視化分析，容易提取出規(guī)則 2、可以同時處理標(biāo)稱型和數(shù)值型數(shù)據(jù) 3、測試數(shù)據(jù)集時，運(yùn)行速度比較快 4...
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十三、支持向量機(jī)SVMSVM（Support Vector Machines） 近年已被深度學(xué)習(xí)所替代 SVM尋找區(qū)分兩類的超平面（hyper plane），使邊際（margin）最大 向...
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十二、主成分分析PCA
PCA（Principal Component Analgesic） 降維、數(shù)據(jù)壓縮、可做數(shù)據(jù)可視化 降維分析：找到數(shù)據(jù)最重要的方向（方差最大的方向），第一個主成分就是從...
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九、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)——八例題 圖片： 單層感知器 圖片： 異或問題 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或 圖片：
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八、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Network） 爆發(fā)要素：大數(shù)據(jù)、計算能力（GPU）、算法 單層感知器 輸入節(jié)點(diǎn)：x1，x2，x3 輸出節(jié)點(diǎn)：y 權(quán)向量：w1，w2...
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七、集成學(xué)習(xí)代碼二XGBoost回歸 圖片： sklearn-XGBoost回歸 XGBoost分類 圖片： sklearn-XGBoost分類 圖片： LightGBM 圖片：
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七、集成學(xué)習(xí)代碼決策樹 圖片： 決策樹-cart算法 圖片： 決策樹線性二分類 圖片： 決策樹非線性二分類 圖片： Bagging 圖片： 隨機(jī)森林 圖片： stacking adaboos...
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