前段時間在學習MXnet提供的樣例的時候接觸了一下Kaggle的兩屆NDSB比賽，于是就稍微調研了一下Kaggle平臺。 Introduction Kaggle是一個數(shù)據(jù)建模...
發(fā)簡信
IP屬地：浙江
-
[Kaggle] 數(shù)據(jù)建模分析與競賽平臺介紹 -
淺談深度學習基礎（上）第二個Topic講深度學習，承接前面的《淺談機器學習基礎》。 深度學習簡介 前面也提到過，機器學習的本質就是尋找最優(yōu)模型，比如講語音識別，就是將一段語音通過若干模型精準的轉化...
-
淺談深度學習基礎（下）CNN、RNN和LSTM 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network，CNN） 1984年，日本學者福島基于感受區(qū)域概念提出了神經(jīng)認知機。神經(jīng)認知...
-
淺談機器學習基礎（下）利用回歸預測數(shù)值型數(shù)據(jù) 線性回歸 前面講的都是監(jiān)督學習中的分類，訓練出可以判斷樣本類別的模型，而回歸的目的是預測數(shù)值型的目標值，最直接的辦法是依據(jù)輸入寫出一個目標值的計算公式...
-
淺談機器學習基礎（上）注：題中所指的『機器學習』不包括『深度學習』。本篇文章以理論推導為主，不涉及代碼實現(xiàn)。 前些日子定下了未來三年左右的計劃，其中很重要的一點是成為一名出色的人工智能產品經(jīng)理，說...
