往期教程 「群體遺傳學實戰(zhàn)」第一課: 對SNP位點進行注釋 「群體遺傳學實戰(zhàn)」第二課: 畫出和文章幾乎一樣的PCA圖 SNP位點過濾 SNP過濾...
投稿
收錄了163篇文章 · 362人關注
-
「群體遺傳學實戰(zhàn)」第三課: 如何對SNP位點進行過濾
-
推薦一款好用的基因結(jié)構(gòu)圖在線繪制工具！科研繪圖是一項基本技能，之前為大家分享過一期我們組學大講堂繪圖工具合集：收藏貼-繪圖工具教程合集-科研必需技能！共20類37種繪圖方法，基本涵蓋...
-
「代碼記錄」WGCNA篇Nov 21, 2019更新 => 修正部分function代碼，實現(xiàn)了導出gene2module 目的 最近有個項目又準備跑WGCNA，...
-
SNP在染色體上的密度分布圖有兩種方法，先看比較簡單的一種： 結(jié)果： 第二種方法就比較復雜了，需要準備兩個文件：一個是包含染色體長度的文件chr_length.txt...
-
進化保守的基因區(qū)塊-可視化挖掘
寫在前面 物種進化與基因進化，兩者總是生物學研究的關注點之一。物種進化的基礎，應是基因?qū)用娴难莼６蜻M化的基礎更多的來源于基因復制。常見的基...
-
motifmatchr: 在R語言中分析peak中里是否有motif匹配
motifmatchr的作用就是分析眾多的序列和眾多的motifs, 從中找到哪個序列包含哪個motif. 它的核心函數(shù)就是matchMotif...
-
HMMRATAC檢測ATAC數(shù)據(jù)的開放性
背景 目前，已經(jīng)衍生出多種用于檢測染色質(zhì)開放性的試驗方法。比如， DNase-seq， FAIRE-seq和ATAC-seq，其中ATACA-s...
-
「BioNano系列」如何進行cmap之間的比對BioNano以cmap格式存放光學圖譜，為了評估基因組的組裝質(zhì)量或者了解光學圖譜中冗余情況(高雜合基因組組裝結(jié)果偏大)，我們就需要進行cmap...
-
使用NextDenovo組裝Nanopore數(shù)據(jù)
NextDenovo是武漢未來組胡江博士團隊開發(fā)的一個三代組裝工具，能夠用于PacBio和Nanopore數(shù)據(jù)的組裝。但是從官方的介紹而言，此工...
-
「JCVI教程」如何基于物種的CDS的blast結(jié)果繪制點圖(dotplot)這是唐海寶老師GitHub上的JCVI工具的非官方說明書。該工具集的功能非常多，但是教程資料目前看起來并不多，因此為了能讓更多人用上那么好用的工...
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1881139527',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://upload.jianshu.io/collections/images/1634999/bioinformatics.png', '推薦專題《生物信息學》（ 分享自 @簡書 ）','http://m.itdecent.cn/c/4c5c7adf0f5c?utm_campaign=maleskine&utm_content=collection&utm_medium=reader_share&utm_source=weibo','頁面編碼gb2312|utf-8默認gb2312'));){kind=link}