數(shù)據(jù)結構和算法的學習是計算機專業(yè)的必學科目，還有考研和工作都是要用的。但是對于初學者來說，理解起來又十分的抽象。想我當年大二的時候，就經常被算法...
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可視化學算法，這樣還不錯 -
我的時間管理原則
時間是最重要的東西，我曾嘗試過許多技巧試圖將它掌控，但是發(fā)現(xiàn)最重要的不是流逝的時間本身，最重要的是如何利用有限的時間做更有價值的事情。 時間管理...
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推薦：Jupyter Notebook
介紹 Jupyter Notebook是一個交互式的筆記本，但是它的功能不僅僅是做筆記，還可以直接運行代碼。目前在數(shù)據(jù)科學領域廣泛應用，我見過的...
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繼續(xù)寫
最近一段時間沒有寫文章，現(xiàn)在回過頭來審視一下自己的行為，才能夠意識到自己浪費了很多時間。 從去年開始，剛好學校沒有什么任務，所以能夠興致勃勃寫文...
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目標跟蹤系統(tǒng)
論文：Understanding and Diagnosing Visual Tracking Systems 摘要把一個跟蹤模型分解為5個部分...
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《黑客與畫家》讀書摘抄
近期閱讀的一本書，并不只是寫給程序員看的，每個人都可以看一看。 分享一些閱讀的摘抄： 還在學校里讀書的書呆子不應該屏氣凝神，等著全副武裝的成年人...
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目標跟蹤入門了解最近需要學習計算機視覺中的目標跟蹤方面的內容，在學習前做了個調研，對該領域的主要發(fā)展做下總結。注意，這篇文章沒有牽扯到具體算法的用法，只是對整體...
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如何處理欠擬合、過擬合？
在我們機器學習和深度學習的訓練過程中，經常會出現(xiàn)過擬合和欠擬合的現(xiàn)象。訓練一開始，模型通常會欠擬合，所以會對模型進行優(yōu)化，然而等到訓練到一定程度...
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聚類中的性能度量
聚類 在無監(jiān)督學習中，訓練樣本的標記是沒有指定的，通過對無標記樣本的訓練來探索數(shù)據(jù)之間的規(guī)律。其中應用最廣的便是聚類，聚類試圖把一群未標記數(shù)據(jù)劃...
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機器學習中的評估指標機器學習中需要使用模型，優(yōu)化，評價，其中評價指標也是用來優(yōu)化的一環(huán)，這里總結一下常用的評估指標，主要分為分類和回歸，其中分類指的是二分類，多分類...
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