前文我們講到,若只是簡單地聽用戶的話,按用戶的意見做產(chǎn)品,會犯下多大的錯誤。
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我們主張,與其只是按用戶說的做產(chǎn)品,不如去挖掘用戶真正需求解決的問題。從用戶問題出發(fā),才能創(chuàng)造出更好的解決方案。
今天,我們會用一個案例來剖析如何有效地挖掘用戶問題,從而進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新。
如何提升奶昔銷量
美國有家大型連鎖快餐廳,奶昔是他們家的高利潤產(chǎn)品。管理層認(rèn)為,奶昔的銷量有進(jìn)一步提升的空間。所以,他們在公司內(nèi)外廣泛征求想法,希望能找到更好的解決方案。

用戶畫像
第一次,來了家號稱以用戶為中心的咨詢公司,他們的拿手好戲是研究并建立用戶畫像(Personas)。做了一番研究之后,他們弄清楚了來買奶昔用戶的基本特征:性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷... 自然,買奶昔的,性別是男的也有女的也有;年齡,少幼年也有,中青年也有;職業(yè),學(xué)生也有、上班的也有;學(xué)歷,也是各種層次都有。
于是,這家公司便把一些核心特征組合在一起,創(chuàng)建了若干用戶畫像。比如,用戶畫像A:25歲,女,平面設(shè)計(jì)本科學(xué)歷,廣告公司上班,住在離餐廳車程15分鐘遠(yuǎn)的地方,愛好甜點(diǎn)、插花、看電影和旅游。
相信很多接觸過“用戶畫像”方法的讀者,對這一套都不會陌生。甚至有些文章還會建議,為你所創(chuàng)造的這些典型用戶取個名字、選個角色照片。于是,公司為畫像A取了個好聽的名字:Vicky。
但是,這套貌似很專業(yè)、很科學(xué)的用戶研究方法,在公司管理層會議上遭到了挑戰(zhàn)——確實(shí)有很多像Vicky這樣的用戶,但我到底要怎么改進(jìn)奶昔呢?Vicky是女生、25歲、本科...但這些是她買奶昔的原因嗎?她喜歡甜點(diǎn),這是她喜歡奶昔的原因嗎?然后呢?我們要把奶昔做得更甜一些嗎?

今天,大數(shù)據(jù)概念風(fēng)靡產(chǎn)業(yè)界,我們很容易采集到比以往多得多的用戶數(shù)據(jù)。比如,小明在電商平臺上買了一張人體工學(xué)椅子。根據(jù)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,平臺描繪出小明的用戶畫像——男性、一線城市居住、受過高等教育、有較高收入…… 然后呢?然后我們怎么根據(jù)這些特征來改進(jìn)人體工學(xué)椅子呢?小明買這張椅子,是因?yàn)樗悄行??因?yàn)樗谝痪€城市工作?不不不!這些確實(shí)是小明用戶屬性,但并不是他買或不買這張椅子的原因!
我們要找到?jīng)Q定小明買或不買人體工學(xué)椅子的原因,才知道如何改進(jìn)它。這個原因,正是用戶想要解決的問題——錯誤的坐姿導(dǎo)致脊椎勞損。而用戶畫像,只是眾多購買同一件商品的用戶群聚表現(xiàn)出來的共性特征集合而已。它和購買決策之間只是相關(guān)關(guān)系,并不構(gòu)成因果關(guān)系??坍嫵鲇脩舢嬒瘢兄谖覀冞x擇相關(guān)的渠道進(jìn)行廣告投放和宣傳,但對于如何改進(jìn)產(chǎn)品,設(shè)計(jì)更好的解決方案,并沒有太大的幫助。
問卷調(diào)查
第二次,來了一家號稱以用戶需求為中心的咨詢公司。他們認(rèn)為,只有通過科學(xué)的問卷調(diào)查搞清楚用戶需求。他們用問卷開始調(diào)查:奶昔夠不夠甜?價(jià)格優(yōu)惠點(diǎn),你會不會更經(jīng)常來買?份量夠不夠?口味如何?需要添加其他什么嗎?
問卷收集上來,確實(shí)得到很多數(shù)據(jù)。但在管理層會議上,卻遭到了很大的挑戰(zhàn)。
咨詢公司的人說,60%的受調(diào)查顧客希望奶昔能更甜一點(diǎn),40%的人想更淡一些。
管理層有人質(zhì)疑:難道數(shù)據(jù)顯示喜歡甜的人更多,我們就要改口味嗎?
咨詢公司:難道不是靠數(shù)據(jù)說話嗎?
管理層:確實(shí)想要甜的人更多。滿足了他們,這些人的消費(fèi)量有可能只會增加了一點(diǎn)點(diǎn)——畢竟甜的會膩嘛;但卻得罪了那些奉行健康理念不想吃甜的人,他們的消費(fèi)量卻很可能更大幅度地下滑。那這個決策可就糟透了!
這就是做問卷調(diào)查面臨的典型困境。在之前的文章中,我們也分析過,用戶只會告訴我們他對解決方案的看法。如果我們直接把用戶的意見當(dāng)成答案,而不深究用戶想要解決的問題,那就有可能犯下致命錯誤。
不僅如此,問卷調(diào)查方法還有個巨大的缺陷。
問卷調(diào)查的潛在假設(shè)是——用戶的喜好是決定用戶購買的原因。我們問用戶喜不喜歡甜的,實(shí)際上是假設(shè)了用戶會因?yàn)樘鹉涛艉贸圆湃ベ徺I。可事實(shí)是這樣嗎?
設(shè)想下,你們團(tuán)隊(duì)一整天開會,在開會午休的間隙,你訂的是什么餐?是披薩、漢堡、薯?xiàng)l,對吧?為什么不吃西餐、日料?是因?yàn)槟阆矚g漢堡才吃它嗎?
再問問你自己,晚上你約心儀的女神(男神)吃飯。你會請吃西餐?日料?為什么不請吃漢堡?你只是因?yàn)橄矚g西餐才去吃嗎?
好不好吃,只是決定你吃什么的眾多選擇因素之一。在開會的場景中,好吃不是最重要的因素,方便才是;在約會的場景中,好吃依然不是最重要的,餐廳氛圍和檔次才是。

用戶想要解決的問題,決定了他的選擇標(biāo)準(zhǔn)。而消費(fèi)者的選擇標(biāo)準(zhǔn),決定了解決方案應(yīng)該怎么做。
而做問卷調(diào)查的時候,我們往往跳過了對用戶問題的研究。直覺反射性的思考,讓我們只會考慮產(chǎn)品最顯性的要素,比如奶昔的口味,并簡單粗暴、不加反思地把這個要素當(dāng)成了用戶的選擇標(biāo)準(zhǔn)。
而事實(shí)上,用戶所要解決的問題往往是在具體場景下發(fā)生的,不同的場景就讓用戶產(chǎn)生了不同的選擇標(biāo)準(zhǔn)。不同的選擇標(biāo)準(zhǔn),決定了用戶會購買/使用不同的解決方案。同樣是吃飯,開會和約會,兩種不同的問題場景,就讓用戶產(chǎn)生了兩種不同的選擇標(biāo)準(zhǔn)(快捷和檔次),因此用戶就會選擇不同的餐廳和食物。
所以,如果沒搞清楚用戶要解決的問題,想當(dāng)然地把自己認(rèn)為的選擇標(biāo)準(zhǔn)(比如甜不甜)用問卷問用戶,得到的答案自然很難用來指導(dǎo)產(chǎn)品的開發(fā)。
精益創(chuàng)業(yè)
在前面兩個方向上都沒找到很好的方法之后,管理層覺得這個事不能再等下去了,不能等到方案想好再行動。今天的創(chuàng)新應(yīng)該奉行精益創(chuàng)業(yè)理念,干起來再說。小步快跑,不斷迭代,在行進(jìn)中開火嘛。
于是,公司選擇了離總部最近的一家餐廳做測試。應(yīng)該做怎樣的MVP呢?討論下來,團(tuán)隊(duì)覺得應(yīng)該推出多種甜度、多種口味、多種包裝形式、多種價(jià)格組合、多樣添加物……
和很多奉行精益創(chuàng)業(yè)的公司所遭遇的一樣,團(tuán)隊(duì)很快就發(fā)現(xiàn),這樣的精益創(chuàng)業(yè)需要測試的東西太多了。他們決定,先測試下甜度和價(jià)格。
- 把奶昔改成更甜之后,果然,銷量不升反降??赡苷嫒缰胺治龅哪菢?,確實(shí)有很多人在意健康不喜歡太甜的;
- 把價(jià)格調(diào)低一點(diǎn),搞降價(jià)促銷。奇怪的是,好像也沒什么效果,消費(fèi)者并不為所動。
這時,團(tuán)隊(duì)就陷入了迷茫之中。為什么都沒用呢?那精益創(chuàng)業(yè)何時是個頭???還有那么多東西沒測,還有很多MVP沒做,難道就這樣一項(xiàng)項(xiàng)測下去嗎?
這種情況在許多企業(yè)推行精益創(chuàng)業(yè)中都遇到過,感覺有好多點(diǎn)可以做MVP,但又不知道哪個才是關(guān)鍵的。似乎能否找到關(guān)鍵的測試點(diǎn)完全靠運(yùn)氣。
為什么這些創(chuàng)新方法都不好用?
- “以用戶為中心”的方法——創(chuàng)建用戶畫像
- “以需求為中心”的方法——做問卷調(diào)查
- “以產(chǎn)品為中心”的方法——精益創(chuàng)業(yè)試錯迭代

這些方法看起來都很美,創(chuàng)建用戶畫像可能精確定位投放渠道有幫助;做問卷調(diào)查可能對了解用戶意見有用;精益創(chuàng)業(yè)也能偶爾命中靶心。但他們都沒回答一個問題——用戶為什么要使用我們的產(chǎn)品?用戶希望用我們的產(chǎn)品去解決什么樣的問題?如果不能回答這個最重要的問題,我們始終無法對如何創(chuàng)新、如何做出好的解決方案做出篤定的回答。
消費(fèi)者想用奶昔解決什么問題
這家公司試了這幾種方法都沒有突破后,他們請了哈佛商學(xué)院教授克里斯坦森來幫忙看看問題出在哪(盡管前文中我們講到克教授的一次失敗,但在這個案例上卻是非常成功的)。
克里斯坦森教授來了之后,既有沒有著急做調(diào)查,也不看數(shù)據(jù),只是默默地來到現(xiàn)場。他和團(tuán)隊(duì)在餐廳連續(xù)觀察記錄了24小時,發(fā)現(xiàn)了幾個有趣的現(xiàn)象:
- 雖然餐廳是24小時營業(yè)的,但大部分奶昔都是在早上8點(diǎn)鐘那一個小時內(nèi)賣掉的;
- 大部分來買奶昔的人,都是一個人來的;
- 大部分人,都是打包帶走,沒有在現(xiàn)場吃的;
雖然沒有跟消費(fèi)者有任何直接的交流,但這些觀察得到的信息量其實(shí)是很大的。作為讀者的你,不妨停下來想想,消費(fèi)者是想用奶昔解決什么問題?
接下來,團(tuán)隊(duì)也沒有用冗長的問卷來問消費(fèi)者。他們只問了兩個關(guān)鍵的問題(好問題,請自行揣摩下):
關(guān)于消費(fèi)的場景?!澳窃谀暮饶涛舻模俊薄澳涯涛舸虬巳ツ??”“您吃的時候同時會做什么事?”。
很多人說,我買了奶昔,是為了在車上喝。一邊喝奶昔,一邊開車。關(guān)于替代的方案?!爱?dāng)奶昔賣光的時候,您會吃什么?這些東西為什么平時不吃?”;“有沒有什么東西即便沒有奶昔也不會吃?為什么?”
很多人說,如果奶昔賣光了,我有時候就喝牛奶、吃香蕉。但我平時不會吃。因?yàn)橐环矫孢@些東西不抵餓,另一方面也耐吃,開車上班路上太無聊了,得找個耐吃的東西打發(fā)時間;
但絕對不會買漢堡、薯?xiàng)l。因?yàn)樵陂_車的時候沒法吃這些東西吧,既不安全,也會把車?yán)锱煤芘K。
喏,看到消費(fèi)者對這兩個問題的回答,估計(jì)你也能猜到了我們最關(guān)心的事——消費(fèi)者想用奶昔解決什么問題。

一句話。消費(fèi)者想用奶昔解決這樣的問題:
當(dāng)我開車去上班時,我想一邊開車一邊吃點(diǎn)會飽的東西,順便在漫長路途中能有點(diǎn)事做。
PS:在前文中我把用戶要解決的問題≈用戶需求。請留意下此處我對“問題”的描述方式和你熟悉的“需求”有何不同?后文我會詳述為何用戶要解決的問題≠用戶需求。

我們一旦明確了問題,會發(fā)現(xiàn),答案就在問題的背面!
之前我們糾結(jié)的解決方案,馬上就有了篤定的答案:
-
份量。之前調(diào)研顯示,用戶喜歡份量大的、小的都有,很難做決定。現(xiàn)在,當(dāng)我們明確了用戶問題發(fā)生的場景,我們就知道了——大一點(diǎn)、小一點(diǎn)不是問題的關(guān)鍵。杯子的尺寸要恰好能放在托架上才好!甚至,由此延伸出來,我們可以為奶昔杯子增加一些抓握力。比如,在杯子抓握處增加一個防滑塑膠套。
價(jià)格。之前在精益創(chuàng)業(yè)中嘗試過降價(jià)促銷,效果并不理想。現(xiàn)在知道了,因?yàn)槟涛羰沁@些人的早餐,是剛需,不會因?yàn)楸阋硕鴣矶噘I兩杯。相反,對于付錢,他們要的不是便宜,而是便捷!那么,或許推出包月付費(fèi)套餐甚至儲值卡,方便上班族,一刷卡就可以把早餐帶走。
口味。之前嘗試過更甜的奶昔,反而賣得不好了?,F(xiàn)在才明白,甜不甜不是關(guān)鍵。消費(fèi)者是要“既能填飽肚子,還能在漫長路途中打發(fā)時間”。那么,我們可以在奶昔添加物上想想辦法,加珍珠粒、水果粒、堅(jiān)果仁...都能讓顧客吃飽,還能增加漫漫上班路上的樂趣。
看,當(dāng)我們搞清楚了用戶想要解決的問題是什么,好多解決方案就會很自然呈現(xiàn)地出來。
關(guān)注問題,而非解決方案

愛因斯坦有句名言:“如果我有一個小時來解決問題。我會花55分鐘思考這個問題,剩下5分鐘考慮解決方案。”
愛因斯坦的做法和我們所受的教育截然相反。在學(xué)校里,題目往往是清晰明確的,所以我們只會花很少的時間讀題,而大部分時間都用來解題。而現(xiàn)實(shí)世界恰恰相反,我們所要解決的問題往往是不清晰的。只有明確了真正問題,才能找到更好的解決方案。
我們大部分人的做法和愛因斯坦恰恰相反,遇到問題往往很自然地就去直接去想解決方案。用戶畫像、問卷調(diào)查、精益創(chuàng)業(yè)...這些方法都是在解決方案層面幫我們提供幫助,卻沒有深入去研究問題。
這篇文章用一個經(jīng)典的奶昔案例展示了明確用戶問題的重要性。下篇我們將會詳細(xì)闡述下如何找問題。告訴你,若要實(shí)際業(yè)務(wù)場景中找到用戶想要解決的問題,有哪幾個步驟。敬請期待。
