阿里云4核CPU云服務器收費標準與活動價格分享(4核4G、4核8G、4核16G、4核32G等)

阿里云4核CPU云服務器多少錢?一般來說個人用戶選擇4核4G和4核8G配置比較多,企業(yè)用戶通常會選擇4核8G以上,例如4核16G、4核32G等。我們在實際購買中會發(fā)現(xiàn),相同cpu核數(shù)的云服務器,還有不同的云服務器實例可選,價格差別也比較大,今天小編整理一份阿里云服務器4核CPU活動價格表,供大有參考:


阿里云服務器優(yōu)勢圖.png

阿里云服務器核數(shù)是指虛擬出來的CPU處理器的核心數(shù)量,準確來講應該是vCPU。CPU核心數(shù)的大小代表了云服務器的運算能力,CPU越高,云服務器的性能越好。阿里云服務器1核CPU就是一個超線程,2核CPU2個超線程,4核CPU4個超線程,這樣云服務器可以同時處理多個任務,計算性能更強。如果網(wǎng)站流程較小,少量圖片展示的企業(yè)網(wǎng)站,建議選擇2核及以上CPU;如果網(wǎng)站流量較大,動態(tài)頁面比較多,有視頻等,建議選擇4核、8核以上CPU。

一、阿里云4核CPU云服務器可選實例規(guī)格及收費標準

阿里云4核CPU的云服務器除了目前活動中可以看到的經(jīng)濟型e和通用算力型u1等實例之外,還有共享標準型s6、AMD 計算型 c7a、內存型 r7p、高主頻計算型 hfc7、計算平衡增強型 c6e、通用型 g6等50幾種實例規(guī)格可選,cpu與內存搭配的配置有4核4G、4核8G、4核16G和4核32G,具體的可選實例規(guī)格及收費標準如下表所示:

實例規(guī)格 vCPUs 內存(GiB) 按量(小時) 標準目錄月價 優(yōu)惠月價 年付月價 3年付月價 5年付月價
通用型 ecs.u1-c1m1.xlarge 4 4 0.6675 320.4 320.4 192.24 121.75 121.75
通用型 ecs.u1-c1m8.xlarge 4 32 1.1925 572.4 572.4 343.44 217.51 217.51
通用型 ecs.u1-c1m2.xlarge 4 8 0.702 336.96 336.96 202.18 128.04 128.04
通用型 ecs.u1-c1m4.xlarge 4 16 0.9 432 432 259.2 164.16 164.16
ARM 內存型 ecs.r8y.xlarge 4 32 1.085175 520.88 520.88 375.04 244.82 166.68
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge 4 16 0.8 384 384 276.48 180.48 122.88
ARM 計算型 ecs.c8y.xlarge 4 8 0.533866 256.26 256.26 184.5 120.44 82
AMD 內存平衡增強型 ecs.r8ae.xlarge 4 32 1.5502 744.12 744.12 632.5 409.27 282.77
AMD 計算平衡增強型 ecs.c8ae.xlarge 4 8 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
AMD 通用平衡增強型 ecs.g8ae.xlarge 4 16 1.1528 553.34 553.34 470.34 304.34 210.27
AMD 內存型 ecs.r8a.xlarge 4 32 1.3595 652.54 652.54 554.66 358.89 247.96
AMD 計算型 ecs.c8a.xlarge 4 8 0.7744 371.71 371.71 315.95 204.44 141.25
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge 4 16 1.0208 489.98 489.98 416.49 269.49 186.19
內存型 ecs.r8i.xlarge 4 32 1.4621 701.79 701.79 596.52 385.98 266.68
計算型 ecs.c8i.xlarge 4 8 0.8562 410.96 410.96 349.32 226.03 156.17
通用型 ecs.g8i.xlarge 4 16 1.0988 527.44 527.44 448.32 290.09 200.43
高主頻計算型 ecs.hfc8i.xlarge 4 8 0.9418 452.06 452.06 452.06 452.06 452.06
高主頻通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 1.158333 556 556 472.6 305.8 211.28
高主頻計算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 0.941666 452 452 384.2 248.6 171.76
高主頻內存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 1.533333 736 736 625.6 404.8 279.68
通用網(wǎng)絡增強型 ecs.g7ne.xlarge 4 16 1.45 696 696 591.6 382.8 264.48
通用型 ecs.g7.xlarge 4 16 1.0465 502.32 502.32 361.67 236.09 160.74
內存型 ecs.r7.xlarge 4 32 1.392442 668.37 668.37 481.23 314.13 213.88
計算型 ecs.c7.xlarge 4 8 0.815397 391.39 391.39 281.8 183.95 125.25
安全增強內存型 ecs.r7t.xlarge 4 32 1.572112 754.61 754.61 641.42 415.04 286.75
安全增強通用型 ecs.g7t.xlarge 4 16 1.2075 579.6 579.6 492.66 318.78 220.25
安全增強計算型 ecs.c7t.xlarge 4 8 0.940843 451.61 451.61 383.86 248.38 171.61
AMD 計算型 ecs.c7a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
AMD 內存型 ecs.r7a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
存儲增強內存型 ecs.r7se.xlarge 4 32 1.721837 826.48 826.48 702.51 454.56 314.06
存儲增強計算型 ecs.c7se.xlarge 4 8 1.030447 494.62 494.62 420.42 272.04 187.95
存儲增強通用型 ecs.g7se.xlarge 4 16 1.3225 634.8 634.8 539.58 349.14 241.22
持久內存型 ecs.re7p.xlarge 4 16 1.978 949.5 949.5 807.07 522.22 360.81
輕量級GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge 4 30 3.076559 1476.75 1476.75 1255.24 812.21 561.16
內存型 ecs.r7p.xlarge 4 16 1.564 750.75 750.75 638.14 412.91 285.28
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge 4 15.5 1.871086 898.12 898.12 763.4 493.97 341.29
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge 4 8 1.831 878.99 878.99 747.14 483.44 334.02
計算網(wǎng)絡增強型 ecs.c7nex.xlarge 4 8 1.0192 489.24 489.24 415.85 269.08 185.91
通用網(wǎng)絡增強型 ecs.g7nex.xlarge 4 16 1.3081 627.9 627.9 533.72 345.35 238.6
通用型 ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 408 264 182.4
GPU計算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 1674 1071.36 1071.36
通用平衡增強型 ecs.g6e.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
計算型 ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 317.9 205.7 142.12
內存型 ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
突發(fā)性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 16 0.944 272 272 231.2 149.6 103.36
高主頻計算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 0.895833 430 430 365.5 236.5 163.4
高主頻通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
高主頻內存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 1.458333 700 700 595 385 266
共享標準型 ecs.s6-c1m2.xlarge 4 8 0.833 240 240 204 132 91.2
共享標準型 ecs.s6-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 360 306 198 136.8
輕量級GPU ecs.vgn6i-m4.xlarge 4 23 2.445 1173.65 1173.65 997.6 645.51 445.99
內存平衡增強型 ecs.r6e.xlarge 4 32 1.458 700 700 595 385 266
計算平衡增強型 ecs.c6e.xlarge 4 8 0.821 394 394 334.9 216.7 149.72
安全增強計算型 ecs.c6t.xlarge 4 8 0.845833 406 406 345.1 223.3 154.28
持久內存型 ecs.re6p.xlarge 4 16 1.978125 949.5 949.5 807.07 522.22 360.81
持久內存型 ecs.re6p-redis.xlarge 4 16 1.978 949.5 949.5 807.07 522.22 360.81
AMD 計算型 ecs.c6a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
AMD 內存型 ecs.r6a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
ARM 計算型 ecs.c6r.xlarge 4 8 0.623333 299.2 299.2 254.32 164.56 113.7
ARM 通用型 ecs.g6r.xlarge 4 16 0.8 384 384 326.4 211.2 145.92
輕量級GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge 4 23 3.273719 1571.39 1571.39 1335.68 864.26 597.13
GPU計算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681 3681 3128.85 1914.12 1288.35
計算型 ecs.c5.xlarge 4 8 1.24 358 358 304.3 196.9 136.04
通用型 ecs.g5.xlarge 4 16 1.77 510 510 433.5 280.5 193.8
內存型 ecs.r5.xlarge 4 32 2.26 652 652 554.2 358.6 247.76
高主頻計算型 ecs.hfc5.xlarge 4 8 1.74 502 502 416.66 251 165.66
高主頻通用型 ecs.hfg5.xlarge 4 16 2.31 664 664 537.84 325.36 212.48
GPU計算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 9.69 2790 2650.5 2092.5 1255.5 837
突發(fā)性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4 0.58 167 158.65 125.25 75.15 50.1
突發(fā)性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8 0.8 231 219.45 173.25 103.95 69.3
突發(fā)性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 342 270 162 108
本地SSD型 ecs.ic5.xlarge 4 4 1.18 340 340 289 187 129.2
通用網(wǎng)絡增強型 ecs.g5ne.xlarge 4 16 1.298958 623.5 623.5 529.98 342.92 236.93
通用型 ecs.n4.xlarge 4 8 1.42 408 408 346.8 204 204
通用型 ecs.mn4.xlarge 4 16 2.15 620 620 527 310 310
本地SSD型 ecs.i4.xlarge 4 32 1.914583 919 919 781.15 505.45 349.22
FPGA計算型 ecs.f3-c4f1.xlarge 4 16 7.312 3510 3510 2983.5 1930.5 3510
本地SSD型 ecs.i3.xlarge 4 32 2.059 988 988 839.8 543.4 375.44
ecs.sn2ne.xlarge 4 16 1.99 572 572 486.2 314.6 217.36
本地SSD型 ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 768.4 497.2 343.52
本地SSD網(wǎng)絡增強型 ecs.i2ne.xlarge 4 32 1.974 949.2 949.2 806.82 522.06 360.7
存儲增強內存型 ecs.se1.xlarge 4 32 3.07 732 732 622.2 366 366
本地SSD型 ecs.i1.xlarge 4 16 2.94 649 616.55 486.75 292.05 194.7
ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.37 394 394 334.9 216.7 149.72
存儲增強內存型 ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732 732 622.2 402.6 278.16
通用平衡增強型 ecs.e-c1m4.xlarge 4 16 0.675 324 324 243 155.52 123.12
通用平衡增強型 ecs.e-c1m2.xlarge 4 8 0.45 216 216 162 103.68 82.08
二、阿里云4核CPU云服務器活動價格表

目前阿里云活動中4核cpu的云服務器有經(jīng)濟型e實例4核8G、4核16G;通用算力型u1實例4核4G、4核8G、4核16G、4核32G;計算型c7和c8y實例4核8G;通用型g7和g8y實例4核16G;內存型r7和r8y實例4核32G,具體活動價格表如下:

云服務器實例 配置 帶寬 系統(tǒng)盤容量 1M帶寬活動價格 2M帶寬活動價格 3M帶寬活動價格 4M帶寬活動價格 5M帶寬活動價格 活動價格(按量帶寬)
經(jīng)濟型e 4核8G 按量或1M-100M 20G ESSD Entry 1450.08元 1684.68元 1919.28元 2174.28元 2429.28元 2725.08元
經(jīng)濟型e 4核16G 按量或1M-100M 20G ESSD Entry 2149.92元 2384.52元 2619.12元 2874.12元 3129.12元 3424.92元
經(jīng)濟型e 4核8G 按量或1M-100M 20G ESSD云盤 1543.68元 1778.28元 2012.88元 2267.88元 2522.88元 2818.68元
經(jīng)濟型e 4核16G 按量或1M-100M 20G ESSD云盤 2243.52元 2478.12元 2712.72元 2967.72元 3222.72元 3518.52元
通用算力型u1 4核4G 1M-5M 40G ESSD Entry云盤 1916.52元 2151.12元 2406.12元 2661.12元 2956.92元 -
通用算力型u1 4核8G 1M-5M 40G ESSD Entry云盤 2030.57元 2265.17元 2520.17元 2775.17元 3070.97元 -
通用算力型u1 4核16G 1M-5M 40G ESSD Entry云盤 2512.68元 2747.28元 3002.28元 3257.28元 3553.08元 -
通用算力型u1 4核32G 1M-5M 40G ESSD Entry云盤 3181.42元 3416.02元 3671.02元 3926.02元 4221.82元 -
通用算力型u1 4核4G 1M-5M 40G ESSD云盤 1959.72元 2194.32元 2449.32元 2704.32元 3000.12元 -
通用算力型u1 4核8G 1M-5M 40G ESSD云盤 2073.77元 2308.37元 2563.37元 2818.37元 3114.17元 -
通用算力型u1 4核16G 1M-5M 40G ESSD云盤 2555.88元 2790.48元 3045.48元 3300.48元 3596.28元 -
通用算力型u1 4核32G 1M-5M 40G ESSD云盤 3224.62元 3459.22元 3714.22元 3969.22元 4265.02元 -
計算型c7 4核8G 1M-5M 40G ESSD云盤 3820.22元 4054.82元 4309.82元 4564.82元 4860.62元 -
通用型g7 4核16G 1M-5M 40G ESSD云盤 4778.64元 5013.24元 5268.24元 5523.24元 5819.04元 -
內存型r7 4核32G 1M-5M 40G ESSD云盤 6213.34元 6447.94元 6702.94元 6957.94元 7253.74元 -

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三、阿里云服務器CPU與內存選擇建議

1、CPU核心數(shù)選擇:
一般小型網(wǎng)站,如個人網(wǎng)站、中小型企業(yè)網(wǎng)站等,使用2核已經(jīng)足夠。而一些并發(fā)數(shù)據(jù)較多,中等網(wǎng)站的,使用4核大多能滿足。像商城類、大型門戶等,建議使用8核、16核及以上。

2、內存選擇建議
內存-決定網(wǎng)站打開速度 內存是數(shù)據(jù)的中轉站,也是決定網(wǎng)站打開速度的重要因素。內存越大,可用緩存越大,打開速度也就越快??梢愿鶕?jù)網(wǎng)站的規(guī)模選擇合適的配置,一般應用選擇1G內存,超過50g的硬盤配置是足夠的。如果對云服務器租用配置要求較高,你可以選擇4G內存以上,建議和CPU同比例增長,比如1核選2G內存,2核選4G內存,4核選8G內存,8核選16G內存,大多數(shù)服務可以按這樣來算,除了特殊性應用場景除外。

四、阿里云服務器實例規(guī)格選擇建議

1、輕量應用服務器:屬于輕量及云服務器產(chǎn)品,適用于各種輕負載場景,例如個人博客,企業(yè)展示型官網(wǎng)等。
2、經(jīng)濟型e實例:適用于Web應用及網(wǎng)站,企業(yè)辦公類應用,數(shù)據(jù)分析和計算等大多數(shù)通用的對vCPU算力和性能要求不高的應用場景。
3、通用算力型u1實例:適用于Web應用及網(wǎng)站,企業(yè)辦公類應用,數(shù)據(jù)分析和計算等大多數(shù)通用的對vCPU算力和性能要求不高的應用場景。
4、計算型c7、通用型g7、內存型r7實例:適用于企業(yè)級通用應用,視頻編解碼,游戲開發(fā),高網(wǎng)絡包收發(fā)場景,網(wǎng)站和應用服務器,中小型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、搜索集群等。
5、計算型c8y、通用型g8y、內存型r8y實例:適用于網(wǎng)站應用、各種類型和規(guī)模的企業(yè)級應用和容器、微服務、視頻編解碼、高性能計算、基于CPU的機器學習等場景的應用。

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