敏捷協(xié)作報告
分工
協(xié)作過程（時長：51分鐘）
1、 估算完成任務(wù)需要的工作量（5分鐘）
此過程譚鑫（舵手）通過對課題文件的理解后分析出客戶的需求，然后根據(jù)已有資源和用戶需求評估工作量。
2、沖刺計(jì)劃會（10分鐘）
會議由舵手對項(xiàng)目要求進(jìn)行了陳述，楊柏沂（鼓手）制定了項(xiàng)目協(xié)作看板，根據(jù)工作量和任務(wù)認(rèn)領(lǐng)，初步確定將沖刺分為兩個階段，第一階段由羅婉瑜（漿手1）周思佳（漿手2）通過軟件Clementine完成數(shù)據(jù)分析工作，第二階段由羅婉瑜（漿手1）周思佳（漿手2）通過分析得出目標(biāo)預(yù)測結(jié)果，項(xiàng)目進(jìn)行過程中的過程記錄與報告資料收集由付夢琴（漿手3）完成。
3、執(zhí)行沖刺
開局會議（2分鐘）
鼓手對組員進(jìn)行鼓勵并準(zhǔn)備計(jì)時。
第一期執(zhí)行（15分鐘）
第一期執(zhí)行過程順利結(jié)束，成功通過Clementine軟件完成了數(shù)據(jù)分析。
第一期每日站會
問題：連接c5.0不能正確輸出CGCT
解決方法：對數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)更改后，正確輸出
第二期執(zhí)行（10分鐘）
第二期執(zhí)行過程順利結(jié)束。通過軟件數(shù)據(jù)分析得到兩條使條件不成立的條件，并利用Excel的數(shù)據(jù)篩選功能，對目標(biāo)顧客的數(shù)據(jù)進(jìn)行以上兩條條件的篩選，此外為了降低結(jié)論的錯誤率還進(jìn)行了第二次市場調(diào)查對調(diào)查結(jié)論進(jìn)行了進(jìn)一步確定，最終順利得到預(yù)測結(jié)果。
第二期每日站會
鼓手發(fā)紅包慶祝項(xiàng)目完成
4、沖刺回顧（5分鐘）
優(yōu)點(diǎn)：工作過程中的激勵極大地增強(qiáng)了組員的工作積極性，同時漿手在預(yù)期的工作時間內(nèi)完成了工作任務(wù)且工作質(zhì)量較高。
不足：沒有正確地預(yù)測工作時間，沖刺過程中有極大地時間剩余。
5、發(fā)布交貨（1分鐘）
貨品清單：
沖刺過程記錄
旅游項(xiàng)目預(yù)測結(jié)果報告
石墨文檔鏈接（敏捷協(xié)作報告）：https://shimo.im/doc/OF8Mv8lAhJQsXDlw
旅游預(yù)測報告
條件
表1 出國旅游及參團(tuán)意向調(diào)查結(jié)果
表2 潛在客戶信息
目標(biāo)
運(yùn)用Scrum敏捷方式進(jìn)行協(xié)作，利用Clementine通過對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出顧客出國與參團(tuán)意愿與年齡及收入的聯(lián)系，進(jìn)而預(yù)測目標(biāo)客戶的消費(fèi)，得到預(yù)測結(jié)果。
過程
1.數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換
通過對前期課題的數(shù)據(jù)源文件格式研究，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)化為Clementine可識別的文檔格式，便于導(dǎo)入軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
2.C5.0分析
選取好數(shù)據(jù)源以后，執(zhí)行表檢測數(shù)據(jù)格式是否能識別，然后通過類型節(jié)點(diǎn)控制輸出目標(biāo)，在基于C5.0的算法下得到模型CG(愿意出國旅游）以及CT（愿意參團(tuán)）
3.得出決策規(guī)則
?
根據(jù)模型產(chǎn)生的結(jié)果，可以的出使條件不成立的條件，即：
（1）收入大于4萬元 與 收入小于或等與14萬元的顧客，不愿意參加出國旅行
（2）年齡小于或等于38 與 收入小于或等于八萬元，不愿意參團(tuán)旅行
4.篩選目標(biāo)數(shù)據(jù)
利用Excel的數(shù)據(jù)篩選功能，對目標(biāo)顧客的數(shù)據(jù)進(jìn)行以上條件的篩選，優(yōu)先篩選出不愿出國旅行顧客
基于以上調(diào)查做出決策樹分析
市場分析結(jié)果檢驗(yàn)
為了降低結(jié)論的錯誤率，于是我們進(jìn)行了第二次市場調(diào)查，數(shù)據(jù)如下：
通過對第一次市場調(diào)查數(shù)據(jù)得檢驗(yàn)(上圖數(shù)據(jù)表)，我們得出以下結(jié)論：
通過對檢驗(yàn)表的分析第二次市場調(diào)查數(shù)據(jù)驗(yàn)證第一次調(diào)查分析得出的結(jié)論，其準(zhǔn)確率為75%，市場分析結(jié)論經(jīng)檢驗(yàn)，其準(zhǔn)確性較高，目標(biāo)客戶劃分可行。
5.得出預(yù)測結(jié)果
如下
預(yù)測結(jié)果
經(jīng)調(diào)查分析得出，年齡40歲以上和40歲以下且年收入超過11萬的這兩類客戶普遍有參團(tuán)旅游意愿，可作為公司目標(biāo)客戶。
由于本文的分析數(shù)據(jù)僅有12個人，結(jié)論可能存在偏差，如果擴(kuò)大分析群體，本文的結(jié)論或許會更準(zhǔn)確。
石墨文檔鏈接（旅游預(yù)測報告）：https://shimo.im/doc/epDbO7QZpmwnW9RG
end
