- python是動(dòng)態(tài)類型，對(duì)象是用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。在python中，各種數(shù)字，字符串，列表，字典都是對(duì)象，相當(dāng)于java的變量
- 引用，python程序中寫的對(duì)象名，指向?qū)ο?/li>
- 引用和對(duì)象分離，是動(dòng)態(tài)類型的核心
Python是怎樣管理內(nèi)存
Python的內(nèi)存管理是由私有heap空間管理的。所有的Python對(duì)象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都在一個(gè)私有heap中。程序員沒(méi)有訪問(wèn)該heap的權(quán)限，只有解釋器才能對(duì)它進(jìn)行操作。為Python的heap空間分配內(nèi)存是由Python的內(nèi)存管理模塊進(jìn)行的，其核心API會(huì)提供一些訪問(wèn)該模塊的方法供程序員使用。Python有自帶的垃圾回收系統(tǒng)，它回收并釋放沒(méi)有被使用的內(nèi)存，讓它們能夠被其他程序使用。
a= 3 #a是引用，指向?qū)ο?. 3是存儲(chǔ)內(nèi)存中的一個(gè)整數(shù)對(duì)象
引用計(jì)數(shù)
x=3.14
y=x
如圖，內(nèi)存創(chuàng)建一個(gè)浮點(diǎn)型對(duì)象-3.14，然后將引用x指向于對(duì)象3.14，對(duì)象3.14的引用計(jì)數(shù)就是1，語(yǔ)句y=x，則是創(chuàng)建了一個(gè)指向同一個(gè)對(duì)象的引用別名y，同時(shí)對(duì)象3.14的引用計(jì)數(shù)就是2.
x=3.14
y=x
x=4
y=5
上面的對(duì)象3.14的引用計(jì)數(shù)是0，會(huì)被清空
python內(nèi)存池機(jī)制
第0層是C中的malloc，free等內(nèi)存分配和釋放函數(shù)進(jìn)行操作；
第1層和第2層是內(nèi)存池，有Python的接口函數(shù)PyMem_Malloc函數(shù)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)對(duì)象小于256K時(shí)有該層直接分配內(nèi)存；
第3層是最上層，也就是我們對(duì)Python對(duì)象的直接操作；
在 C 中如果頻繁的調(diào)用 malloc 與 free 時(shí),是會(huì)產(chǎn)生性能問(wèn)題的.再加上頻繁的分配與釋放小塊的內(nèi)存會(huì)產(chǎn)生內(nèi)存碎片. Python 在這里主要干的工作有:
如果請(qǐng)求分配的內(nèi)存在1~256字節(jié)之間就使用自己的內(nèi)存管理系統(tǒng),否則直接使用 malloc.這里還是會(huì)調(diào)用 malloc 分配內(nèi)存,但每次會(huì)分配一塊大小為256k的大塊內(nèi)存.
經(jīng)由內(nèi)存池登記的內(nèi)存到最后還是會(huì)回收到內(nèi)存池,并不會(huì)調(diào)用 C 的 free 釋放掉.以便下次使用.對(duì)于簡(jiǎn)單的Python對(duì)象，例如數(shù)值、字符串，元組（tuple不允許被更改)采用的是復(fù)制的方式(深拷貝?)，也就是說(shuō)當(dāng)將另一個(gè)變量B賦值給變量A時(shí)，雖然A和B的內(nèi)存空間仍然相同，但當(dāng)A的值發(fā)生變化時(shí)，會(huì)重新給A分配空間，A和B的地址變得不再相同
python 垃圾回收機(jī)制
python的垃圾回收以引用計(jì)數(shù)為主，標(biāo)記-清除和分代收集為輔。print gc.collect()可以看到python的垃圾
python中到底是“傳引用”還是“傳值”呢
python中根據(jù)對(duì)象的可變性來(lái)取決于“傳引用”還是“傳值”。對(duì)象的可變性取決于對(duì)象類型
- 基本類型（整型），字符串、元組 屬于不可變對(duì)象
- 列表、字典、類以及類的實(shí)例 屬于可變對(duì)象
本文引用：
http://www.cnblogs.com/CBDoctor/p/3781078.html
http://m.itdecent.cn/p/6226016cb327
