雖然很早知道python是利用引用計數(shù)來進行內(nèi)存管理，但是具體的細節(jié)并不明白，網(wǎng)上查了查相關(guān)資料，整理一下

查詢引用計數(shù)api

import sys
# getrefcount會增加1次引用，所以得出的值比真實引用值大1
sys.getrefcount(obj)

import gc
# 引用obj的列表，不過實驗中打印了 globals()不知道什么鬼
gc.get_referrers(obj)

原理

python會記錄對象的引用數(shù)量， 當數(shù)量變?yōu)?時會在適當?shù)臅r機清除對象。具體由什么時候清除是由閾值決定的，這個閾值是分配對象的數(shù)量和取消分配數(shù)量的對象的差值?？梢匀缦虏榭矗?/p>

import gc
# output:
#       (700, 10, 10)
print gc.get_threshold()

可見默認是(700, 10, 10)，第一個數(shù)700就是默認閾值，后面兩個10是分代策略所用，可以手動回收：

import gc
gc.collect()

分代

python進行垃圾回收會影響性能，分代策略將常時間存在內(nèi)存中的對象分配一個高優(yōu)先級，減少掃描它們的次數(shù)。比如：所有對象剛創(chuàng)建時都是0級，進行一次垃圾回收時，會掃描所有的0級對象，在進行了10次垃圾回收后，進行一次1級對象掃描，如果0級對象掃描10次沒有清除，則該對象變?yōu)?級，如果一級對象掃描10次沒清除則變?yōu)?級，掃描10次1級再掃描1次2級。
如果改成(700,10,15)就是0-1級需要10次掃描，1-2級需要15次掃描

參考

Why Java and Python garbage collection methods are different?