小白學Python最苦惱的是路線怎么走，怎樣才不會走彎路，這里分享一份Python+人工智能的學習方案及目標。感興趣的可以看看。

第一階段

Python核心編程

學習內(nèi)容技術要點

計算機組成原理認識操作系統(tǒng)以及操作系統(tǒng)的作用、認識?Python及了解Python發(fā)展歷史

Python開發(fā)環(huán)境Python開發(fā)環(huán)境的搭建、Sublime?使用、Python交互式終端使用、IPython交互式終端使用、Pycharm使用

Python變量變量以及變量的類型、標識符和關鍵字、變量名命名方式、算數(shù)運算符、變量數(shù)據(jù)類型轉換、輸入和輸出、注釋

邏輯控制語句if語句基本格式、if…else…語句、if…elif..else語句、邏輯運算符、比較關系運算符、運算符優(yōu)先級、while循環(huán)語法格式、while嵌套應用、break的用法、continue的用法

高級變量類型列表概念及操作、元組概念及操作、字典概念及操作、字符串概念及操作、集合概念及操作、for循環(huán)及for…else用法

函數(shù)應用函數(shù)的基本語法、函數(shù)執(zhí)行流程、文檔注釋、帶參數(shù)的函數(shù)、帶返回值的函數(shù)、函數(shù)的嵌套調(diào)用、匿名函數(shù)、遞歸函數(shù)、局部變量和全局變量、引用

文件操作文件的概念、文件的打開與關閉、文件讀寫,?以及文件定位讀寫、文件、目錄相關操作

面向對象面向對象介紹、類和對象的概念、魔術方法的意義及作用、對象成員的訪問控制權限、繼承的概念及意義、繼承、多層繼承和多繼承、多態(tài)的概念以及應用、類屬性和實例屬性、實例方法、類方法、靜態(tài)方法、設計模式:?單例模式

異常處理理解異常的作用、捕獲異常、異常的傳遞規(guī)則、自定義異常

模塊和包模塊和包的概念、__all__的用法、import語句用法、from...import...用法、from...import?*?用法

項目:?飛機大戰(zhàn)pygame介紹、界面搭建、鍵盤事件檢測、顯示飛機、

控制飛機、飛機發(fā)射子彈、顯示敵機、敵機移動規(guī)則、敵機發(fā)射子彈、碰撞檢測、面向對象完成代碼封裝

如果你在學習Python的過程當中有遇見任何問題，可以加入我的python交流學習qq群：250933691，多多交流問題，互幫互助，群里有不錯的學習教程和開發(fā)工具。學習python有任何問題（學習方法，學習效率，如何就業(yè)），可以隨時來咨詢我，如果你想學習大數(shù)據(jù)開發(fā)技術，也歡迎加入大數(shù)據(jù)學習交流qq群458345782，每天與大家分享學習資源哦。

可掌握的核心能力：

1.?掌握Python基礎語法,?具備基礎的編程能力；

2.?建立起編程思維以及面向對象程序設計思想。

可解決的現(xiàn)實問題：

能夠熟練使用Python技術完成針對小問題的程序編寫以及小游戲程序的開發(fā)。

市場價值：

具備最基本的編程思維,?掌握基礎的Python編程技術,?能夠完成較小程序的開發(fā),尚達不到企業(yè)的用人標準。

第二階段

Python和Linux高級編程

學習內(nèi)容技術要點

Linux系統(tǒng)應用Linux發(fā)展歷史、Ubuntu操作系統(tǒng)介紹與使用、Linux命令使用、常用ssh/ftp服務器安裝與配置、vi/vim編輯器使用

網(wǎng)絡編程網(wǎng)絡通信技術介紹、IP地址介紹、端口概念介紹、基于UDP通信技術相關接口、基于TCP通信技術相關接口、TCP3次握手和4次揮手概念、TCP/IP協(xié)議概念

并發(fā)編程并發(fā)技術介紹、多線程并發(fā)技術相關接口、線程同步與互斥鎖、線程同步與互斥鎖、死鎖介紹、進程的概念以及狀態(tài)、多進程并發(fā)技術相關接口、進程間通信技術、進程池概念及應用、迭代器及生成器概念及語法、協(xié)程并發(fā)技術介紹、yield關鍵字用法、協(xié)程-greenlet介紹與使用、協(xié)程-gevent介紹與使用

正則表達式正則表達式理論知識、正則表達式語法規(guī)則、re模塊的使用

數(shù)據(jù)庫編程數(shù)據(jù)庫理論知識、MySQL數(shù)據(jù)庫基本使用、MySQL查詢、MySQL與Python的交互、MySQL高級話題、SQL-分組查詢、SQL-分頁查詢、SQL-連接查詢、自關聯(lián)、SQL-子查詢、Python與MySQL的交互、MySQL視圖、MySQL事務、MySQL索引、MySQL用戶管理

Python語法進階GIL(全局解釋器鎖)、深拷貝和淺拷貝話題、私有化、import模塊導入問題剖析、再議封裝、繼承、多態(tài)、多繼承以及MRO順序、回顧靜態(tài)方法、類方法、property屬性講解與應用、魔術方法與屬性、with上下文管理器、

面向對象程序設計強化理解、閉包、裝飾器

項目：web服務器通信過程、HTTP協(xié)議、web服務器實現(xiàn)

mini-web服務器

項目：WSGI協(xié)議、Mini-web框架實現(xiàn)

mini-web框架

可掌握的核心能力:

1.能夠熟練使用Linux操作系統(tǒng)；

2.掌握網(wǎng)絡編程相關技術,能夠實現(xiàn)網(wǎng)絡間數(shù)據(jù)通信；

3.掌握程序設計中處理并發(fā)相關技術,并能夠編寫支持高并發(fā)量的網(wǎng)絡程序；

4.能夠熟練掌握MySQL操作相關技術,熟練編寫各種數(shù)據(jù)庫操作SQL語句,并能夠進行Python與MySQL之間的數(shù)據(jù)交互；

5.掌握正則表達式語法規(guī)則以及Python處理正則表達式的re模塊,能夠實現(xiàn)對字符串進行復雜模式匹配；

6.掌握web服務器的工作流程,以及web框架的實現(xiàn)原理。

可解決的現(xiàn)實問題:

能夠使用面向對象的程序設計方法,基于Linux操作系統(tǒng)進行高并發(fā)量的網(wǎng)絡程序開發(fā)。

市場價值:

熟練掌握Python技術和常見網(wǎng)絡協(xié)議,可滿足企業(yè)開發(fā)的初級需求,根據(jù)市場反饋數(shù)據(jù)看,薪資普遍在6000-8000元/月。

第三階段

前端開發(fā)

學習內(nèi)容技術要點

html與csshtml概述及基本結構、html標簽及布局入門、css載入方式、css選擇器、css屬性入門、css基本布局演示、相對地址與絕對地址、列表及表單、盒子模型、css顯示屬性、css元素溢出、表格、定位、css權重

JavaScript變量、數(shù)據(jù)類型及基本語法規(guī)范、函數(shù)、條件語句、獲取元素方法及操作元素、事件屬性及匿名函數(shù)、綜合實例、數(shù)組及操作方法、循環(huán)語句、字符串及操作方法、調(diào)試程序的方法、定時器、變量作用域、封閉函數(shù)

jQueryjquery選擇器、jquery樣式操作、綁定click事件、jquery動畫、jquery特殊效果、jquery鏈式調(diào)用、jquery屬性操作、jquery循環(huán)、jquery事件、表單驗證、事件冒泡及事件委托、Dom操作、javascript對象、json和ajax請求

Vue.js框架vue.js簡介及基本概念、Vue.js模板語法、計算屬性和偵聽屬性、Class與Style綁定、條件渲染、列表渲染、事件處理、表單輸入綁定、過濾器、實例生命周期、數(shù)據(jù)交互、ES6語法、vue組件、vue單文件組件、vue組件開發(fā)自動化工具、生成vue單頁面應用項目目錄、組件嵌套、路由、數(shù)據(jù)請求及跨域、打包上線

可掌握的核心能力：

1、可根據(jù)UI設計，開發(fā)web網(wǎng)站的前端頁面；

2、PC端和移動端頁面特效開發(fā)；

3、前端頁面性能優(yōu)化。

可解決的現(xiàn)實問題：

1、開發(fā)常見Web網(wǎng)站的前端頁面和移動端H5頁面；

2、跟后臺進行數(shù)據(jù)通信；

3、掌握當前市場流行的前后端分離的開發(fā)模式中所用的前端框架。

市場價值：

前端作為web網(wǎng)站開發(fā)的半壁江山，全棧工程師必備技能，8000-12000月。

第四階段

Web開發(fā)

學習內(nèi)容技術要點

Flask框架Flask框架介紹、路由定義及視圖函數(shù)、Cookie及Session、Jinja2模板語言、ORM與數(shù)據(jù)庫、CSRF攻擊與防御、藍圖、單元測試

項目：Redis緩存、Git源代碼管理、常見web網(wǎng)站開發(fā)邏輯、前后端不分離模式、Flask-Session使用、圖片驗證碼、容聯(lián)云短信驗證碼、七牛云存儲、后臺新聞管理、Gunicorn+Nginx部署

新經(jīng)資訊網(wǎng)

Django框架Django框架介紹、Django模型、ORM及數(shù)據(jù)庫操作、視圖及模板、Django中間件、DjangoRESTframework

項目：購物電商平臺項目編碼、前后端分離模式、RESTful接口開發(fā)、vue組件、MySQL讀寫分離、Django高級第三方模塊、FastDFS分布式文件系統(tǒng)、Celery異步操作、在線支付、Nginx+uWSGI部署

美多商城

可掌握的核心能力：

1、可根據(jù)產(chǎn)品原型圖，開發(fā)web網(wǎng)站的前端界面；

2、可根據(jù)業(yè)務流程圖，開發(fā)web網(wǎng)站的后臺業(yè)務；

3、可根據(jù)web框架設計，開發(fā)對應的數(shù)據(jù)庫；

4、緩存服務器的操作和設計；

5、異步任務的實現(xiàn)。

可解決的現(xiàn)實問題：

1、高并發(fā)全功能的web網(wǎng)站開發(fā)；

2、提供數(shù)據(jù)響應速度靈活運用緩存；

3、根據(jù)實際問題設計出相應數(shù)據(jù)庫表。

市場價值：

web全棧工程師，獨立開發(fā)前端和后端業(yè)務，10000-20000。

第五階段

數(shù)據(jù)處理

學習內(nèi)容技術要點

爬蟲入門爬蟲相關工具、requests模塊、數(shù)據(jù)的提取方法、xpath語法、lxml模塊、多線程、多進程爬蟲、線程池、協(xié)程池實現(xiàn)爬蟲

爬蟲提高selenium實現(xiàn)動態(tài)網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)抓取、常見的反爬措施、mongodb數(shù)據(jù)庫的基本使用、mongodb數(shù)據(jù)庫的高級查詢、mongodb的聚合操作、mongodb的索引和備份恢復、mongodb和python的交互、scrapy框架、scrapy_redis的分布式組件

項目蘇*商品數(shù)據(jù)爬蟲、當*商品數(shù)據(jù)爬蟲、京*商品數(shù)據(jù)爬蟲、亞**商品數(shù)據(jù)爬蟲、

爬蟲框架開發(fā)框架的基礎結構、框架核心模塊的封裝、框架動態(tài)模塊的加載、框架實現(xiàn)請求去重、框架中使用線程池、協(xié)程池、框架分布式的實現(xiàn)、框架實現(xiàn)增量式爬蟲功能、框架實現(xiàn)斷點續(xù)爬功能

電商廣告推薦系統(tǒng)項目用戶點擊流日志收集、用戶畫像建模、推薦對象畫像建模、數(shù)據(jù)實時計算平臺、數(shù)據(jù)離線計算平臺、推薦算法模型、協(xié)同過濾算法

可掌握的核心能力：

1、掌握爬蟲的工作原理和實現(xiàn)流程；

2、掌握通用的反反爬的機制；

3、掌握mongodb數(shù)據(jù)庫的應用；

4、可使用基礎的模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集；

5、可使用主流的爬蟲框架實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集；

6、能夠自己造輪子實現(xiàn)爬蟲框架；

7、掌握數(shù)據(jù)分析基本流程與步驟；

8、掌握數(shù)據(jù)挖掘的一般過程。

可解決的現(xiàn)實問題：

1、能夠實現(xiàn)定向抓取互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息；

2、能夠運用爬蟲框架包括實現(xiàn)分布式爬蟲；

3、能夠根據(jù)具體需求，實現(xiàn)定制的爬蟲框架；

4、能夠對海量數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)需求挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。

市場價值：

具備互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的爬蟲開發(fā)能力，市場薪資普遍在11000-25000

第六階段

人工智能

學習內(nèi)容技術要點

數(shù)據(jù)挖掘科學計算numpy、pandas、數(shù)據(jù)可視化matpalotlib、金融數(shù)據(jù)的分析和處理

機器學習特征工程、監(jiān)督學習分類算法、監(jiān)督學習回歸算法、

非監(jiān)督學習、Scikit-learn使用、模型選擇與調(diào)優(yōu)

項目：量化交易歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、股票數(shù)據(jù)指標、

多因子模型、量化交易策略、回測框架

深度學習TensorFlow框架開發(fā)；TensorflowIO操作；神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡網(wǎng)絡與實現(xiàn)；項目案例：驗證碼識別

圖像識別邊緣檢測；對象識別；特征點檢測；分類檢測訓練

語音識別讀取音頻數(shù)據(jù)；語音特征提取；語音信號生成；語音識別器

可掌握的核心能力：

1、掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎工具使用；

2、掌握數(shù)據(jù)挖掘處理數(shù)據(jù)方法；

3、了解常見機器學習算法原理；

4、根據(jù)量化交易規(guī)則設計策略；

5、掌握深度學習算法和框架；

6、圖像識別、檢測的實現(xiàn)。

可解決的現(xiàn)實問題：

1、從數(shù)據(jù)支持到策略開發(fā)；

2、實現(xiàn)自動交易策略；

3、深度學習模型的訓練過程；

4、圖像識別、檢測任務。

市場價值：

具備可對數(shù)據(jù)進行初步分析和挖掘，進行機器學習建?；蛏疃葘W習訓練，根據(jù)市場反饋數(shù)據(jù)看，薪資普遍在15000-30000。

以上，我是網(wǎng)絡的搬運工，只找干貨，如果說你能將這些都了解以及熟練那么你已經(jīng)是大牛而不是小白啦。

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