單表查詢是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中常用的手段．引入單表查詢后，數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)簡(jiǎn)單讀取數(shù)據(jù)，應(yīng)用需要解決如何將查詢落到核心表上！

現(xiàn)有三張表：
品牌表t_brand(brand_name,brand_code)，
類目表t_category(cat_name,cat_code),
產(chǎn)品表為t_product(product_name,product_code,brand_code,cat_code)
需要實(shí)現(xiàn)接口需求為：支持通過(guò) 品牌名稱，類目名稱和產(chǎn)品編號(hào)進(jìn)行查詢產(chǎn)品。

按照傳統(tǒng)的解決方式：

select p.product_name,product_code from t_product p
join t_brand b on p.brand_code=b.brand_code
join t_catgory c on p.cat_code = c.cat_code
where b. brand_name like '%${品牌名稱}%'
and  c.cat_name like '%${類目名稱}%'
and  p.product_code = '${產(chǎn)品編號(hào)}'

這種方式的優(yōu)點(diǎn);開(kāi)發(fā)效率高，迅速支撐業(yè)務(wù)。但是隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量增加大，join的代價(jià)越來(lái)越大，數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存使用率底下。為了解決這些問(wèn)題，通常引入單表查詢的方式來(lái)解決問(wèn)題．

sql變成了：

select brand_code from  t_brand where brand_name like '%${品牌名稱}%';
select cat_code  from  t_brand where cat_name like '%${類目名稱}%';
select product_name,product_code from t_product
where brand_code in ('${brandCode}')
and cat_code in ('${catCode}')
and product_code = '${產(chǎn)品編號(hào)}';

業(yè)務(wù)是不斷發(fā)展的，為了解決產(chǎn)品表的單維度的查詢，決定引入tag表，幫助運(yùn)營(yíng)進(jìn)行多維度的檢索．tag表t_tag(tag_code,tag_name),t_tag_product(id,tag_code,product_code)

需要實(shí)現(xiàn)接口需求為：支持通過(guò)品牌名稱，類目名稱，產(chǎn)品編號(hào)和標(biāo)簽編號(hào)　進(jìn)行查詢產(chǎn)品信息

sql又變成：

select brand_code from  t_brand where brand_name like '%${品牌名稱}%';
select cat_code  from  t_brand where cat_name like '%${類目名稱}%';
select product_code  from  t_tag_product where tag_code = '${標(biāo)簽編號(hào)}';
select product_name,product_code from t_product where brand_code in ('${brandＣode}') and cat_code in ('${catCode}') and product_code = '${產(chǎn)品編號(hào)}'  and product_code in('${通過(guò)tagCode找到productCode}')

但是sql查詢時(shí)時(shí)有問(wèn)題，比如：
　1.如果產(chǎn)品編號(hào)與${通過(guò)tagCode找到productCode}　沒(méi)有交集，就不用浪費(fèi)一次ｓｑｌ查詢，直接在應(yīng)用層攔截返回。
　2.如果再增加一張新表sku(sku_code,product_code)，同時(shí)更新接口的需求為：
支持通過(guò)品牌名稱，類目名稱，產(chǎn)品編號(hào)，標(biāo)簽編號(hào)，ｓｋｕ編號(hào)查詢產(chǎn)品信息。其sql也會(huì)越來(lái)越復(fù)雜。

select product_name,product_code from t_product
where brand_code in ('${brandＣode}') 
and cat_code in ('${catCode}') 
and product_code = '${產(chǎn)品編號(hào)}'  
and product_code in('${通過(guò)tagCode找到productCode}')　
and product_code in('${通過(guò)skuCode找到productCode}')

很明顯，需要一個(gè)在應(yīng)用層對(duì)productCode進(jìn)行合并，并過(guò)濾無(wú)效的productCode的工具。
這樣的工具，需要解決幾個(gè)問(wèn)題：
　1.將t_product設(shè)為主表，因?yàn)樽罱K接口返回的產(chǎn)品信息，其他表設(shè)置為輔助表，用于輔助查詢。
　2.判斷用戶傳遞的輔助字段，這些條件能否查詢到productCode，并將合并為supportProductCodes。
　3.處理masterProductCode與supportProductCodes的關(guān)系，判斷什么時(shí)候應(yīng)該攔截sql，什么時(shí)候應(yīng)該合并。

有了這個(gè)工具后，sql再次得到簡(jiǎn)化

select brand_code from  t_brand where brand_name like '%xx%';
select cat_code  from  t_brand where cat_name like '%xx%';
select product_code  from  t_tag_product where tag_code = 'power';
select product_code  from t_sku where sku_code = '{ｓｋｕ編號(hào)}'

select product_name,product_code from t_product where brand_code in ('brandcode') and cat_code in ('cat_code') and and product_code in('{合并后的productCode}')