人工智能就在我們身邊，但并非所有人都能留意到它的存在。許多人只是將他視作尋?？萍嫉囊环N——這牽扯到一個如何定義人工智能的問題。
歷史上，人工智能的定義歷經(jīng)多次轉(zhuǎn)變。一些膚淺的、未能揭示內(nèi)在規(guī)律的定義很早就被研究者拋棄了。直到今天，被廣泛接受的定義仍有很多種。具體使用哪定義，通常取決于我們討論的問題的語境和關(guān)注的焦點。
AI就是讓人覺得不可思議的計算機程序。20世紀50年代中期，IBM的阿瑟·薩繆爾開發(fā)的西洋跳棋程序可以和業(yè)余選手對抗。1996年，IBM研究團隊傾力打造計算機深藍挑戰(zhàn)世界棋王卡斯帕羅夫，當年遺憾敗北，但是人們已經(jīng)看到了計算機戰(zhàn)勝人類的希望了。1997年，深藍卷土重來，在六局棋的對抗賽中戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫后聲譽大震。直到2016年3月9日，谷歌的DeepMind團隊研發(fā)的AlphaGo于圍棋世界冠軍李世石對決，最后AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝了李世石。這件事轟動了整個世界，也引發(fā)了一波人工智能的宣傳熱潮。2017年元旦前后，升級版的AlphaGo更是以Master的網(wǎng)名悄然復(fù)出，在對弈平臺上，在包括世界上幾乎所有的圍棋界的高手都不是其對手，更可怕的是以勝零敗績。事后谷歌官方推特才發(fā)表聲明：說著Master就是AlphaGo的升級版，最重要的是這個Master在斷網(wǎng)斷電的情況下戰(zhàn)勝了這么多人類，真是不可思議。
AI就是與人類思考方式相似的計算機程序。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底多大程度上精確的反映了人類大腦的工作方式，這仍然存在爭議。在仿生學的道路上，最本質(zhì)的問題是，人類至今對大腦如何學習、記憶、歸納、推理等思維過程的機理還缺乏認識，況且，我們并不知道，到底哪一個層面真實模擬人腦的運作，才能制造出可以匹敵人類智慧的智能機器。
AI就是與人類行為相似的計算機程序。無論計算機以何種方式實現(xiàn)某一功能，只要該功能表現(xiàn)的與人在類似環(huán)境下的行為相似，就可以說，這個計算機程序在某各領(lǐng)域的人工智能。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，每層神經(jīng)元的輸出信號可能相當復(fù)雜，復(fù)雜到編程者并不一定清楚這些中間信號在自然語言中的真實含義，深度學習模型可以聰明的工作，最終結(jié)果看起來就像人做的一樣。
AI就是會學習的計算機程序。2010年至今，使用深度學習模型的圖像算法在ImageNet競賽中顯著降低了對象識別、定位的錯誤率。百度公司很早就布局人工智能，其大力研發(fā)的百度大腦，去年在江蘇衛(wèi)視的最強大腦上大放異彩，終于揭開了其神秘的面紗。像這些谷歌、百度、微軟、亞馬遜、臉書等科技巨頭，都在發(fā)力人工智能，這就是下一個風口。雷軍說過：站在風口上，豬都能飛起來。
在這個信息的時代，人工智能將是第四次革命，這場智能革命會顛覆這個社會上的許多行業(yè)，比如律師、快遞、醫(yī)生等。最大的投行高盛集團已經(jīng)用上了機器人律師，就是公司遇到的一些小的法律案件都可以勝任，完全不需要在雇傭人了，節(jié)省了一些沒必要的支出，大大提高了工作效率。前不久有一則新聞?wù)f：一個機器人完全獨立的情況下成功做了一例闌尾炎切除術(shù)，雖然不是什么大的手術(shù)，但是可以發(fā)現(xiàn)人工智能在醫(yī)療方面的發(fā)展已經(jīng)初見成效但愿以后能有更多的這樣的智能機器人來分擔如今醫(yī)療資源短缺問題，為這社會的發(fā)展做一些貢獻。
深度學習+大數(shù)據(jù)=人工智能。人工智能時代，深度學習和大數(shù)據(jù)成了密不可分的一對。深度學習能從大數(shù)據(jù)中挖掘出一些以往難以想象的數(shù)據(jù)、知識和規(guī)律。簡單來說吧，有足夠的數(shù)據(jù)去作為深度學習的輸入，計算機就可以學習愛以往只有人類才能理解的概念或知識，然后再將這些概念或知識應(yīng)用到之前從沒有見過的新數(shù)據(jù)上。吳軍博士說過：“在方法論的層面，大數(shù)據(jù)有一種全新的思維方式。按照大數(shù)據(jù)的思維方式，我們做事情的方式和放法需要從根本上改變?！?br> 人工智能現(xiàn)在分為三種：弱人工智能、強人工智能和超人工智能。我們現(xiàn)在好多人對人工智能有點了解就有某種擔心，很多人就想知道的是：今天的人工智能到底有多“聰明”？人工智能到底會發(fā)展到神么程度？什么樣的人工智能會超出人類的控制范圍，甚至給人類帶來威脅？其實吧弱人工智能就是一種工具，如果說弱人工智能存在風險，那也和人類已大規(guī)模使用其他技術(shù)沒有本質(zhì)區(qū)別。只要嚴格控制，嚴密監(jiān)管，人類完全可以像使用其他工具一樣去使用今天的所有AI技術(shù)。強人工智能就是能完全勝任人類所有工作的人工智能。想必就目前AI發(fā)展的態(tài)勢，應(yīng)該要達到強人工智能程度，還需要很長的路要走，所以嘛，大家就不要擔心人工智能將會對人類造成某種傷害，強人工智能那就更不可能在短期時間內(nèi)實現(xiàn)。
現(xiàn)在仿生學家都在研究人腦到底是怎么運作的？雖然已經(jīng)研究了好長時間，而且有了一點點發(fā)現(xiàn)，就是人腦的神經(jīng)元的運動相互之間的傳遞信息。但是到底人腦是怎么樣控制這些神經(jīng)元，到目前為止還不是很明確。現(xiàn)在的深度學習就是源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，含多層次的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征形成更抽象的高層次表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
就目前人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學習和自動駕駛的發(fā)展情況來看，雖然在某些領(lǐng)域有那么一點點成果，但主動權(quán)還掌握在人類的手中，人類的意識和思考，就是人類區(qū)別于其他動物特征。也就是說人類的意識會有那么一小部分會被人工智能領(lǐng)悟到，比如計算機視覺技術(shù)、語音識別和用戶畫像等，這些應(yīng)用面畢竟還很專業(yè)，并不是很全面。只不過這些技術(shù)的反正需要如今大數(shù)據(jù)的推動，第四次智能革命的到來，將會給這個社會帶來翻天覆地的變化，互聯(lián)網(wǎng)時代成就了美國這個超級大國，我國處于落后，但在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，中國真正的走在了世界的前列，舉個例子：現(xiàn)如今在中國幾乎所有年輕人都在用手機支付，既方便有快捷，極大的方便了人們的平時消費需求。
人工智能的發(fā)展極大地促進了一些前沿科技科技的進步，中國智造和文明的升級，中國從勤勞革命到了智能革命，一次很大的進步，新工業(yè)自動化才能契合人類多樣性，走向物聯(lián)網(wǎng)與精細化生產(chǎn)，未來物聯(lián)網(wǎng)的成熟加上大數(shù)據(jù)、云計算、深度學習等技術(shù)人類的生活將徹底改變。舉個例子就是，你正在上班還有半個小時就下班了，你拿出手機點開，家里的燈打開，窗簾也拉上了，浴缸里放好了你最適宜溫度的水，機器人已經(jīng)給你做好了晚餐，智能音箱放著你喜歡的安靜的音樂，空調(diào)已經(jīng)調(diào)到了最適宜的溫度，下班了，你叫了一輛無人駕駛出租車，上車后，車里放著你喜歡的音樂，并且舒適的溫度和座椅，昏暗的燈光，促使了你小憩了一會，到家了，你下了車走回家，洗個澡吃飯看會最近電視向你推薦的一些片子。躺在床上，燈光自動開啟夜燈，你在安靜的音樂中睡著了，第二天早上，智能鬧鐘在輕柔的音樂中是你醒來，早飯已經(jīng)做好了，根據(jù)你的身體需要，是能調(diào)節(jié)你的食譜，窗簾自動采光。就這樣的生活，在不久的將來就要實現(xiàn)了，想想人類還是很幸福的。
人工智能最多的還是幫助人類去做一些事，是人類的一個小幫手，也可以勝任人類還不能做的事。還遠遠沒有到影響人類意識的時候，更何況人類的意識到目前為止還是很神秘的，并不那么容易就被代替被發(fā)現(xiàn)。人工智能的發(fā)展能促進人類意識的進步，并不能凌駕于人類意識之上，只能說對人類的好處更有意義。